本研究考虑了日本住宅建筑中未来气候变化对当前和未来的典型气象年份(TMY)数据库的影响。tmy数据被广泛用于建筑部门,用于能源绩效评估,系统尺寸和优化。为了调查当前和未来的TMY数据库对建筑物能源消耗的影响,该研究预测了日本四个城市的住宅建筑物的冷却和加热负荷(2020 Ver。)和未来(2086 VER。)TMY数据库。结果表明,未来TMY数据库的使用会导致日本住宅建筑物的空调热量发生重大变化。它发现,日本四个构想的住宅建筑中的年度冷却负荷增加了约12%,东京约9%,大约9%,大约8%的大阪,大约7%,纳戈亚大约为7%,但每年的供暖负载约为Tokyo,大约为9%,大约为8%,大约为6%,大约为ToyohashaShi,大约6%的osta,and ToyohashaShi,大约为ToyohashaShi,Osak and ostoak and osta,and ostaak and ostaka,and ostak and ost osta,and ost ostah and ost ostagai nage and ost aftohaushaShi an与当前的TMY数据库相比,分别是。这一发现表明,气候变化将对未来的建筑能源消耗产生重大影响,并提出节能建筑设计,以解决缓解气候变化对建筑能源消耗的影响。
该法案将佛罗里达州立大学医学院的佛罗里达小儿稀有疾病研究所(研究所)编码为与儿科稀有疾病有关的全州研究和临床护理资源。该研究所将进行研究,开发诊断和遗传筛查工具,提供多学科的临床服务和护理,教育和培训医疗保健专业人员,并与其他机构和组织合作。该法案要求该研究所建立和管理5年的阳光遗传试验计划(PILOT计划),并提供选择的新生儿遗传筛查,并在父母同意下包括整个基因组测序。筛查中的任何临床发现都必须向父母和新生儿的医疗保健从业人员释放。研究所必须维护试点计划数据的安全数据库,并提供研究数据以进行研究。该法案还建立了阳光遗传联盟(财团),以促进佛罗里达州立大学和儿童医院的研究人员,遗传学家和医师之间的合作。由监督委员会监督,该财团将在该州建立和支持尖端遗传和精确医学的研究和开发。财政或经济影响:
2022年3月,Chiba Bank宣布“其目标是在2030财年实现零CO2排放(范围1+2)”,并正在努力减少该集团的CO2排放。此外,Chiba Bank开发了“ C-Checker”,这是一种用于测量CO2排放的工具,并将其作为Chiba Bank Bank Business Portal的免费服务提供,从而建立了一个可以全面支持我们客户在碳中立努力的系统。
在2022年,美国总研发总部支出(R&D)支出的最新估计值为8856亿美元,4个比其他国家大,超过全球总数的三分之一。在2022年,基础研究活动占美国研发支出总额的1294亿美元(15%),而1599亿美元(18%)和5962亿美元(67%)分别用于应用研究和实验性开发。5虽然自1980年以来,私营部门资金并履行了美国研发的大部分资金,但联邦政府一直是基础研究支持的主要来源,经常在行业缺乏强大的奖励资金以及对国家安全至关重要的领域中为研发提供资金。2022年,联邦政府资助了40%的国内基础研究,而私营企业则占37%。6剩余的研发资金来自州和地方政府,基金会,非营利组织以及大学的机构资金。
结果 到 2022 年,估计将有 8.28 亿(95% 可信区间 [CrI] 757–908)成年人(18 岁及以上)患有糖尿病,比 1990 年增加 6.3 亿(554–713)人。从 1990 年到 2022 年,131 个国家的女性糖尿病年龄标准化患病率增加,155 个国家的男性糖尿病年龄标准化患病率增加,后验概率超过 0.80。增幅最大的是东南亚(如马来西亚)、南亚(如巴基斯坦)、中东和北非(如埃及)和拉丁美洲和加勒比地区(如牙买加、特立尼达和多巴哥和哥斯达黎加)的低收入和中等收入国家。西欧和中欧、撒哈拉以南非洲、东亚和太平洋地区、加拿大和一些太平洋岛国的部分国家在 1990 年发病率已经很高,年龄标准化发病率既没有增加也没有减少,后验概率超过 0.80;日本、西班牙和法国的女性以及瑙鲁的男性发病率下降,后验概率超过 0.80。2022 年全球发病率最低的国家是西欧和东非(男女),日本和加拿大(女性),2022 年全球发病率最高的国家是波利尼西亚和密克罗尼西亚国家、加勒比地区和中东及北非的部分国家以及巴基斯坦和马来西亚。 2022 年,4.45 亿(95% 人群 401-496)30 岁或以上患有糖尿病的成年人未接受治疗(占 30 岁或以上患有糖尿病的成年人的 59%),是 1990 年的 3.5 倍。从 1990 年到 2022 年,118 个国家的女性糖尿病治疗覆盖率增加,98 个国家的男性糖尿病治疗覆盖率增加,后验概率超过 0.80。治疗覆盖率提高最大的是一些中欧和西欧和拉丁美洲国家(墨西哥、哥伦比亚、智利和哥斯达黎加)、加拿大、韩国、俄罗斯、塞舌尔和约旦。撒哈拉以南非洲、加勒比地区、太平洋岛国以及南亚、东南亚和中亚的大多数国家的治疗覆盖率没有增加。2022 年,撒哈拉以南非洲和南亚国家的年龄标准化治疗覆盖率最低,一些非洲国家的治疗覆盖率不到 10%。韩国、许多西方高收入国家以及中欧和东欧(例如波兰、捷克和俄罗斯)、拉丁美洲(例如哥斯达黎加、智利和墨西哥)和中东和北非(例如约旦、卡塔尔和科威特)的一些国家,治疗覆盖率达到55%或更高。
b“由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议会考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于影响个别公司的因素以及经济或政治条件的变化,股票证券的价格可能会迅速或不可预测地波动。这些价格变动可能会导致您的投资损失。公司不保证会宣布、继续支付或增加股息。综合指数综合指数包括根据重点股息增长策略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该策略旨在通过主要投资具有提高股息历史的美国公司来实现长期资本增长。指数管理账户收取费用会降低其表现:指数则不会。您不能直接投资指数。标准普尔 500 指数是一个非管理指数,通常代表美国股市大公司的表现。指数水平以总回报美元计算。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股列出的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。列出的持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括使用衍生品头寸(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估算股票价值。
摘要 背景 在刚果民主共和国乌维拉开展大规模霍乱疫苗接种运动后,我们进行了三次连续的横断面代表性调查,以 (1) 估计疫苗接种覆盖率并探索地理和人口因素的异质性;(2) 研究疫苗接种的障碍和促进因素,以及 (3) 描述覆盖率随时间的变化并预测未来的覆盖率。 方法 我们收集了 2021 年 8 月、2022 年 4 月和 2023 年 4 月(接种疫苗后约 11、19 和 30 个月)的社会人口统计数据、自我报告的疫苗接种状况、人口流动以及与灭活口服霍乱疫苗 (kOCV) 相关的知识、态度和行为。我们比较了按疫苗接种状况划分的参与者的特征,并探讨了人口流动作为低覆盖率的潜在作用。我们使用指数衰减模型根据年龄别覆盖率预测随时间推移接种≥1 剂 kOCV 的人口比例。结果 我们在所有调查中招募了来自 1433 个家庭的 8735 名参与者。在调查 1(2021 年 8 月)中,≥1 剂 kOCV 的覆盖率为 55%(95% CI 51 至 60),≥2 剂的覆盖率为 23%(95% CI 20 至 27)。拒绝疫苗与对疫苗安全性缺乏信心有关,29% 未接种疫苗的成年人报告说,如果在他们所在地区开展额外的大规模疫苗接种运动,他们不太可能接受 kOCV。≥1 剂 kOCV 的覆盖率平均每年下降 18%(95% 可信区间 14 至 23),到调查 3 时(第二剂运动后约 30 个月)为 39%(95% CI 36 至 43)。结论我们的研究结果表明,在乌维拉这样的环境中,需要努力增强疫苗信心以实现更高的疫苗接种覆盖率,而通过更频繁和协调的地理疫苗接种工作可以减少疫苗覆盖率的稀释。
摘要:本文研究公众和企业对人工智能的态度,并研究影响这些态度的主要因素。概念模型基于技术-组织-环境(TOE)框架,并通过定性和定量数据分析进行测试。主要数据是通过专门为研究开发的问卷进行的公开调查以及对人工智能领域专家和各公司管理代表的半结构化访谈收集的。本研究旨在评估公众和各行业员工对人工智能的当前态度,并调查影响他们的因素。研究发现,不同行业对人工智能的态度存在显著差异。已经实施人工智能解决方案的组织的员工和近期不打算实施人工智能解决方案的组织的员工对人工智能的态度存在显著差异。影响组织采用人工智能的三个主要因素是高层管理人员的态度、竞争和法规。在确定影响社会和公司对人工智能态度的主要因素后,提出了减少各种负面因素的建议。作者提出了一个命题,证明了成功采用创新技术所需的活动。
Department of Clinical Science and Education, Södersjukhuset KI SÖS Fuad Bahram fuad.bahram@sll.se Department of Clinical Neuroscience CNS Venus Azhary venus.azhary@ki.se Comparative Medicine KM Isabel Lindberg Dellacasa isabel.lindberg.dellacasa@ki.se Department of Laboratory Medicine LABMED Marjan Amiri Marjan.Amiri@ki.se ANA Futura Marjan Amiri Marjan.Amiri@ki.se Department of Medicine, Huddinge MedH Julian Walfridsson Julian.walfridsson@ki.se Department of Medicine, Solna MedS Afsar Rahbar Afsar.Rahbar@ki.se Department of Medical Biochemistry and Biophysics MBB Akos Vegvari akos.vegvari@ki.se Department of Medical Epidemiology and Biostatistics MEB James Thompson James.Thompson@ki.se Department of Microbiology, Tumor and Cell Biology MTC Antonio Gigliotti Rothfuchs Antonio.Rothfuchs@ki.se Department of Molecular Medicine and Surgery MMK Cecilia Österholm Corbascio Cecilia.osterholm.corbascio@ki.se 神经科学系 Neuro Håkan Karlsson Hakan.Karlsson.2@ki.se 神经生物学、护理科学和社会学系 NVS Cecilia Dominguez Cecilia.Dominguez@ki.se 牙科医学系 Dentmed Nikolce Tudzarovski Nikolce.tudzarovski@ki.se 牙科医学系 Dentmed Patricia de Palma patricia.de.palma@ki.se 肿瘤病理学系 OnkPat Paula Mannström Paula.Mannstrom@ki.se