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量子库计算中回声状态属性的层次结构
回声状态属性 (ESP) 是储层计算框架中的一个基本概念，可确保储层网络的稳定输出训练。然而，ESP 的传统定义不能恰当地描述可能的非平稳系统，其中统计属性会发生变化。为了解决这个问题，我们引入了两种新的 ESP 类别：为可能非平稳系统设计的非平稳 ESP，以及为子系统具有 ESP 的系统设计的子空间/子集 ESP。根据这些定义，我们用数字证明了量子储层计算机 (QRC) 框架中的非平稳 ESP 与典型的汉密尔顿动力学和使用非线性自回归移动平均 (NARMA) 任务的输入编码方法之间的对应关系。这些新定义的属性为 QRC 和其他可能非平稳 RC 系统的实际设计提供了新的认识。
德拉菲尔德水库大坝退役 USAG 西点军校...
2022 年 4 月 28 日 AMIM-MLP-MC 主题：德拉菲尔德水库大坝退役 USAG West Point 通过公共工程局提议退役德拉菲尔德水库大坝并填充水库，以消除因大坝状况和位置而导致的安全问题。纽约州环境保护部目前将该大坝归类为“危险等级 A 低危险”大坝，美国陆军工程兵团将其归类为“小型、高危险”大坝。由于与沿其地基不受控制的渗漏有关的安全问题，该大坝于 2017 年关闭。位于美国军事学院国家历史地标区 (USMA NHLD) 内的德拉菲尔德水库面积约为 2 英亩，最初是一个小型天然池塘，约于 1828 年并入学院供水系统。约于 1840 年，随着水坝的修建，池塘被改造成水库。地图显示，现有的土制和混凝土大坝可追溯到 19 世纪末，至少可追溯到 1878 年，尽管它可能保留了早期大坝的部分结构。约于 1930 年，水库作为供水系统的一部分停止使用。此后不久，它被改造成学员和其他西点军校居民的季节性休闲场所，修建了海滩，安装了包括滑水道在内的娱乐设备，并于 1936 年由平民保护队修建了德拉菲尔德浴室。 2006 年，大坝的历史意义进行了评估，并被建议不符合国家史迹名录的单独资格，但根据标准 A，该水库被建议符合国家史迹名录的资格，因为它“与为美国军事学院提供可靠的水源发展有关”。该水库还被建议列为美国军事学院 NHLD 的贡献景观，因为它“自 1839 年以来一直是西点景观和西点自供水历史的重要组成部分”（Bruce G. Harvey，《国家史迹名录历史大坝评估》，美国军事学院，纽约奥兰治县，2006 年，Kleinschmidt）。纽约州历史保护办公室于 2006 年 2 月 22 日同意了这些建议。但是，到目前为止，美国军事学院 NHLD 提名尚未更新，以将池塘列为贡献元素。此外，1981 年，美国国家公园管理局美国历史建筑调查将德拉菲尔德浴室评定为 3 类建筑，具有“历史或建筑价值，有助于学院及其周边地区的文化遗产或视觉美感和趣味性”。作为项目规划过程的一部分，西点军校考虑了除关闭大坝之外的替代措施。主要考虑的替代方案是继续维护历史悠久的大坝，并
枯竭地下碳氢化合物储层中的氢气储存和地质甲烷化
将电转气工艺与地下天然气储存相结合，可以有效地储存多余的电力以备后用。枯竭的碳氢化合物储层可以用作储存设施，但在这种地点储存氢气的实际经验有限。这里我们展示了一项现场试验的数据，该试验在枯竭的碳氢化合物储层中储存了 119,353 立方米的氢气与天然气混合。285 天后，氢气回收率为 84.3%，表明该工艺的技术可行性。此外，我们报告称微生物介导了氢气向甲烷的转化。在研究模拟真实储层的中观宇宙的实验室实验中，氢气和二氧化碳在 357 天内的 14 个周期内可重复地转化为甲烷（0.26 mmol l −1 h −1 的释放速率）。理论上，这个速率允许在测试储层中每年生产 114,648 立方米的甲烷（相当于 ~1.08 GWh）。我们的研究证明了氢存储的效率以及在枯竭的碳氢化合物储层中进行地质甲烷化的重要性。
在 Petrel - SLB 中标准化油藏建模最佳实践
精细网格与放大网格体积统计放大后的 QC 包括按储层、按区块和按总计对精细网格和放大模型进行以下结果属性的比较：• 体积 (BV) • 孔隙体积 (PV) • 碳氢化合物 PV (HCPV) • 碳氢化合物含量 (HCIP)
机器学习辅助高温储层热能存储优化
a 美国爱达荷国家实验室能源与环境科学技术理事会 b 美国加利福尼亚州伯克利市劳伦斯伯克利国家实验室能源地球科学部 c 美国爱达荷大学，美国爱达荷州莫斯科 d 美国爱达荷国家实验室高级科学计算部
实时量子储层计算的可扩展光子平台
量子储存计算（QRC）利用了量子系统的信息处理功能来解决非平凡的时间任务，从而改善了其经典对应物。最近的进步表明，QRC利用了扩大的希尔伯特空间的潜力，但是实时处理和实现量子优势的实时利用是有效地利用资源是对可行的实验实现的巨大挑战。在这项工作中，我们提出了一个适用于实时QRC的光子平台，基于储层的物理集合，以相同的光学脉冲形式通过封闭环循环。理想的操作达到了最大能力，但统计噪声显示出破坏任何量子的改进。我们提出了一种克服此限制并维持QRC性能的策略，当系统的规模扩大时。该协议是为实验实现而设计的，该协议具有当前技术的可行性。
锂离子电池阳极的褐煤衍生的碳材料
Tinker，Gardiner，J.，K.，Lipus，D.，Sarkar，P.，Stuckman，M.，Gulliver，D.M.，2020。地球化学和微生物学预测环境壁ni，其条件有利于微生物学领域的Bakken页岩潜在活性。doi：10.3389/fmicb.2020.01781
Springbank的土地使用计划草案外部水库
该项目土地被认为是被占领的皇冠土地。该项目土地的主要和覆盖用途是用于减少洪水和现场操作。在任何可能允许进入项目土地的决策中，安全至关重要，包括使用该网站的所有政府运营人员，代理商，承包商，原住民，原住民和公众的安全。超出了减少洪水，现场运营和安全性，优先使用和访问项目土地的主要和覆盖要求，将是原住民的条约权利和传统用途的行使。二级用途和访问该项目土地将包括为公众提供的非运动娱乐活动。有关所有用途和访问权限的规定将支持基础设施的安全运营，并限制对环境和周围私人土地所有者的影响。
用挤压真空储层的光学机械腔中的两种模式光
我们考虑了由非等级三级激光器产生的两种模式光，在光力学腔中，与两种模式挤压真空储存库中的参数振荡器一起产生。使用稳态状态下的腔模式变量的期望值分析了泵模式，光学耦合强度和挤压真空储层对腔模式挤压和纠缠特性的影响。结果表明，所考虑的系统产生的两模式光显示出正交挤压和纠缠。在空腔中存在参数振荡器，并挤压真空储层可以增强腔模式灯的挤压，纠缠和平均光子数的程度。光力学腔对腔模式的平均光子数和纠缠没有影响，但增加了正交挤压的程度。
使用多层多层储层计算
大脑电路涉及大量的反馈回路，其动力学取决于相互作用的延迟。脑启发的储层计算利用互连单元的丰富复发动力学来执行输入的任务。特别是，时间延迟储层计算使用非线性延迟反馈回路架构中的高维瞬态动力学，例如时间序列预测和语音分类。最近还证明，通过包含多个延迟的延迟分化系统的动态属性修改，以提高时间延迟储层计算的性能。在这里，我们探索了这种基本和技术重要性的这种神经启发的计算的另一个方面：在混合物中分离和预测两个信号的能力，在混合物中，每个信号由于其潜在的动力学而具有一些内在的可预测性。使用混沌输入信号混合物的多层和多层储层计算进行了说明。与独立的组件分析和相关的无监督学习技术相反，这里的上下文在于平行监督每个信号的动力学学习，以便在训练集之外预测每个信号的每个信号。此外，将混沌信号的超渗透到单个输入通道中增加了任务的难度。我们用确定性和随机系统发出的各种信号来量化和解释这种性能。此外，我们还探索了深度延迟储层计算机的体系结构。我们的发现表明，多延迟储层计算可以学习和预测两个叠加确定性信号的未来。预测（因此分离）在单层和多层时间延迟的预订计算中可能会明显更高。混合信号的带通滤波以除去较低和较高的频率，将预测提高了几％。在某些情况下，矛盾的是，增加混合物中一个混沌信号的比例实际上可以帮助学习另一个混乱信号，从而稍微改善其预测。