企业社会责任(CSR)是一个管理概念,它使公司能够将社会和环境问题纳入其业务运营和利益相关者互动中。已采用标准化的报告方法,使利益相关者对企业的可持续性目标和计划有更清晰的了解。关于可持续性倡议的报告现在以几项指南指导,包括联合国(联合国)全球契约。这项研究评估了津巴布韦两家证券交易所列出的基于资源的公司的可持续性报告的决定因素。研究目标是评估基于资源的公司之间可持续性报告的演变,并使用全球报告计划(GRI)G4标准评估其驱动因素。数据是从公司的年度审计报告中收集的五年。研究表明,从2018年到2022年的可持续性报告有所增加。可持续性报告与盈利能力,销售,公司规模和资本化之间的相关性表明与中度关系较弱。TOBIT回归结果表明,可持续性报告是由公司规模,资本化和销售驱动的。需要改善公司规模,资本化和销售,以改善津巴布韦资源的可持续性报告。关键字:可持续性报告,TOBIT回归,相关性,GRI G4标准,津巴布韦证券交易所(ZSE)作者的个人贡献:概念化 - S.A.,K.D.C。和J.M.;方法论 - L.J.,S.A。和K.D.C.;软件 - L.J.和P.L.R.;验证-S.A。;正式分析-S.A.,K.D.C。和J.M.;调查 - L.J.和P.L.R.;资源-L.J.,S.A.,J.M.,P.L.R.和S.M.;数据策划-L.J。和s.a。写作 - 原始草稿 - L.J.,S.A。和K.D.C.;写作 - 评论和编辑 - L.J.,J.M。和P.L.R.;监督-P.L.R.;项目管理 - S.A.对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。1。引言损害环境的公司正受到政府和社会监督机构的压力,以修改其弊端,这有害
经济分析非常适合为海洋和沿海环境中的保护资源管理提供信息。本综述的目的是将海洋保护资源管理者面临的挑战与可以帮助解决这些挑战的特定形式的经济分析联系起来。我们确定并说明了几种常见的保护资源管理挑战,包括保护资源的稀缺性、科学的不确定性以及制定促进物种保护和恢复的政策。然后,我们调查了相关的经济工具,并确定了为海洋保护资源管理提供信息的机会。最后,我们讨论了应用经济分析为海洋保护资源管理提供信息的重要考虑因素。
反思:具有生活经验的人主持人:具有生活经验(共同修改的)小组成员:具有生活经验的人(来自:来自:来自:来自:乌干达)的人(来自:乌干达)的人(来自:来自:北马其顿)的人(来自:来自:来自:来自:委内瑞拉)的人(来自:委内瑞拉)的人(来自:来自:kenya)的人(来自:kenya)
2。基于第29届会议的第一部分和第二部分的谈判以及在此期间提交的书面提案,该修订后的合并文本由第二十九会议委员会主席准备。总统已经准备好了经过修订的合并文本,以协助以非正式的方式进行讨论,并试图更好地协调和简化法规草案,并以促进法规草案作品的最终确定。
碳捕获,利用和存储(CCUS)特征在旨在实现排放量减少的情况下突出,国际能源机构表示需要每年捕获7.6 GT CO 2到20501)。这种捕获水平需要从当前水平捕获碳捕获的100倍,而在当前部署的速度和规模上可能不可行2。高收入化石燃料出口国,特别是出口石油和天然气的国家,可以领导CCUS 3的研究,开发,示威和部署。这些国家是世界银行定义的高收入经济体,包括美国,挪威,沙特阿拉伯,阿拉伯联合酋长国等,继续通过化石燃料和天然气出口为国内和/或全球排放做出基本贡献。但是,它们还具有可以推动CCUS创新的社会技术背景。高收入的石油和天然气出口国在此之前必须加速CCUS在重型发射,难以侵害的部门和行业中的道德上。在这里,我们认为这些国家可以并且必须以CCU所需的规模和速度实现全球CCUS实施,以使CCU在缓解气候变化中发挥关键作用。
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Tajeddini,Kayhan,Hussain,Matloub,Gamage,Thilini Chathurika和Avraam(2024)。资源编排,战略信息交换能力以及数字方向对酒店供应链的创新和性能的影响。国际酒店管理杂志,117:103645。[文章]
这些关于国家和设施层面IPC计划核心组成部分的新准则将提高成员国制定和实施有效的技术和行为修改干预措施的能力。他们还旨在支持国家为IPC和AMR行动计划制定自己的国家协议,并在开发或加强自己的IPC方法时支持医疗机构。
人工智能 (AI) 在汽车和金融等领域或人力资源管理 (HRM) 等业务部门中有许多用途。本研究对德国中小型企业人力资源管理人员进行了一项调查,调查内容是 AI 对他们自己和其他公司的预期影响。调查发现,存在不切实际的乐观迹象,即认为负面影响更有可能发生在他人身上而不是自己身上。AI 将发挥越来越重要的作用,其中降低成本和提高效率是最高动机,而缺乏 AI 专家是最大的阻碍因素。参与者认为 AI 将减少其他公司的员工数量,同时让他们自己的员工数量增加。他们预计 AI 将接管其他公司的更多任务,并相信 AI 将对其他公司的人力资源管理产生更大的影响,尤其是在行政处理方面。未来的研究应包括对其他业务部门的(重复)调查。