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管理学者和从业者强调了道德层面在战略选择中的重要性。然而，迄今为止，很少有人试图从理论上理解个人/组织在人力资源管理 (HRM) 决策过程、特定道德立场和战略的选择或这些决策的决策后核算方面的道德立场。为此，我们提出了一个吞吐量模型框架，该框架描述了算法人力资源管理环境中个人的决策过程。该模型描述了感知、判断和信息的使用如何影响策略选择，确定了如何通过使用某些道德决策算法路径来支持不同的策略。在关注与人工智能 (AI) 集成在人力资源管理中的影响和接受度相关的问题时，本研究从多学科理论视角出发，例如人工智能增强 (HRM (AI) ) 和人力资源管理 (AI)
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