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糖尿病性视网膜病筛查和管理的国家指南
国家糖尿病性视网膜病变筛查和治疗指南是由联邦卫生部（FMOH）通过涉及广泛利益相关者的合作过程制定的，尤其是政府，专业人士的代表，照顾糖尿病患者，私人组织以及FMOH的发展伙伴。我们真诚地承认及时开发这份足智多谋的文件的时间和技术专长。该部赞赏顾问教授Dennis Nkanga和Odarosa Uhumwangho的努力，以及技术工作组的所有成员，包括国际眼睛健康中心（ICEH）的DR-NET，尤其是在利益相关者工作室的计划和促进中，除了最终文件的投入外。
糖尿病性视网膜病的新进展：叙事评论
视网膜血管增殖可以理解为在视网膜上在乳头上产生新动脉的无效尝试，最终在虹膜上（虹膜的新血管化或NVI），试图补偿缺血[16]。实质和视网膜的新血管形成可能会导致排列在视网膜表面，头胶状和舌下玻璃体出血的膜和绳索[15,16]。后来，狭窄的黄斑水肿或拖网视网膜脱离，两者都可能导致失明，这是由这些患病结构的收缩引起的[15]。新生血管性青光眼是糖尿病性视网膜病的最终和最严重的后果[17]。由于新开发的血管从瞳孔延伸到腔室角[17]，因此不存在水性幽默。新血管形成青光眼如果未经治疗的情况下，可能会引起令人难以置信的失明和眼睛收缩[15,17]。
糖尿病性肾病和糖尿病性视网膜病中的并行性和非平行性
糖尿病性肾病（DN）和糖尿病性视网膜病（DR），作为糖尿病的微血管并发症，目前是成人劳动人群末期末期肾脏疾病（ESRD）和失明的主要原因，并且在成人劳动人群中，它们是社会和经济burdens的主要公共卫生问题。在发生和发育过程中两者之间的平行性表现在引起疾病的危险因素和发病机理的高重叠，合并症的高率，相互预测的效果以及药物临床中的部分一致性。然而，由于两个器官，眼睛和肾脏具有独特的内部环境和生理过程，每个器官都具有特定的内部环境和生理过程，并且由于不同的病理变化和对各种影响因素的响应，因此识别两种并行的dn平行性和不平行性，因此，目标器官具有不同的病理变化和响应，因此具有不同的病理变化和响应。疾病并提供早期诊断，有关药物使用的临床指导的参考以及新药的开发。
没有糖尿病性视网膜病人的两年召回：A ...
抽象背景/目标是英国糖尿病眼镜筛查计划（DESP）为患有糖尿病（PLD）年度筛查的人们提供。在没有糖尿病性视网膜病（DR）的PLD中提倡较少的筛查，但每个种族的证据受到限制。我们研究了两年期与年度筛查对威胁糖尿病性视网膜病（STDR）和增殖性糖尿病性视网膜病（PDR）检测的潜在影响，而没有来自大型城市多种族英语Desp的DR。在伦敦东北部（2012年1月至2021年12月）中的方法pld，在两次先前的两次筛查访问中没有DR，最多进行了8年的随访。年度STDR和PDR发病率（总体上和种族）被量化。识别STDR的延迟和PDR事件的延迟使用了2年的筛选间隔。82 782 PLD（37％的白人，36％的南亚和16％的黑人）中的发现，平均值（SD）4.3（2.4）年（STDR率为0.51，95％CI 0.47至0.47至0.55年），有1788例STDR案例。STDR的年龄为每100人年的年龄为0.55（南亚95％CI 0.48至0.62），白人为0.34（95％CI 0.29至0.40），黑人为0.77（95％CI 0.65至0.90）。双年展筛查将使诊断延迟1年，为56.3％（1007/1788），STDR和43.6％（45/103）的诊断将延迟诊断。黑人的标准化STDR的标准化STDR延迟率为每100万个人每10万人的人为1904年（95％CI 1683至2154），南亚人为1276（95％CI 1153至1412），白人为844（95％CI 745至955）。解释双年期筛查将将某些STDR和PDR的检测延迟1年，尤其是在黑人族裔的人中，导致医疗保健不平等。
免疫疗法和靶向肿瘤微环境
几项研究表明，DR发作的风险及其进展是通过多种系统性和眼部因素来改变的。年龄，男性性，高血压，糖尿病持续时间，糖尿病神经病，糖尿病性肾病，禁食血糖，血清总胆固醇，血清甘油三酸酯和糖化血红蛋白（HBA1C）是糖尿病性视网膜病的风险因素（HBA1C），是糖尿病性视网膜病的风险因素（更长的糖尿病持续时间具有更高的预测DR的可能性。然而，很少有研究解决的问题是，糖尿病持续时间的危险因素是否存在差异，而DR不同程度的群体之间的年龄是否存在。我们认为，在T2DM的不同课程下，DR的危险因素可能不一致。目前，DR的治疗主要是为了预防或延迟疾病的进展。早期检测和危险因素的干预可以减少DR的进展。因此，在T2DM的早期阶段专注于DR的危险因素非常重要。
根据2型糖尿病的亚型糖尿病性视网膜病风险
2型糖尿病是一种异质性疾病，可以根据B细胞功能和胰岛素剂量分析。我们根据2型糖尿病的亚型研究了糖尿病性视网膜病（DR）的存在，发生率和进展。在国家队列中，我们根据HOMA2测量值鉴定了2型糖尿病的三个亚型：经典，高胰岛素和胰岛素型2型糖尿病。源自丹麦视网膜病的注册表，我们提取了有关DR级别的信息。我们使用了几个国家卫生登记处来联系合并症，药物和实验室测试的信息。我们发现患有2型糖尿病的高胰岛素血症的人与患有经典2型糖尿病的人相符的DR不太可能与患有经典的2型糖尿病的人相提并论，而患有2型胰岛素的2型糖尿病的人则更有可能患有DR。在多变量COX回归分析中，与患有经典2型糖尿病的人相比，患有高胰岛素高胰岛素型糖尿病的人的发病率和进展风险降低了DR的风险。与经典的2型糖尿病相比，我们没有发现胰岛素个体患者的出现风险或DR的疾病风险的明显差异。这些发现表明2型糖尿病的亚分类对于评估DR的风险很重要。
使用量子转移学习
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病患者普遍存在的并发症，可能会导致视力障碍，这是由于视网膜上形成的病变。在高级阶段检测DR通常会导致不可逆的失明。通过眼科医生通过视网膜底面图像诊断DR的传统过程不仅是耗时的，而且还很昂贵。虽然经典的转移学习模型已被广泛用于计算机辅助检测DR，但其高维护成本可能会阻碍其检测EFFI效率。相比之下，量子传递学习对这一挑战的更有效解决方案。这种方法非常有利，因为它以启发式原则运作，使其对任务进行了高度优化。我们提出的方法利用这种混合量子传递学习技术来检测DR。为了构建我们的模型，我们利用Kaggle上可用的Aptos 2019失明检测数据集。我们采用RESNET-18，RESNET34，RESNET50，RESNET101，RESNET152和INCEPTION V3（预训练的经典神经网络）进行初始特征提取。在分类阶段，我们使用变分量子分类器。我们的混合量子模型显示出了显着的结果，RESNET-18的精度为97％。这表明，与量子机学习集成时，量子计算可以单独使用经典计算机来执行一定程度的功率和EFFI的任务。通过利用这些先进的技术，我们可以显着改善糖尿病性视网膜病的检测和诊断，从而使许多人免于失明的风险。
早期糖尿病性视网膜病中神经退行性的细胞和分子机制
1得克萨斯大学里奥格兰德分校背景糖尿病性视网膜病（DR）仍然是美国人时代失明的主要原因。尚未有任何有效的治疗方法可以防止病情发作，只是治疗后期疾病。对疾病早期迹象的研究表明，视网膜神经层的变化是最早的疾病迹象，是在当前定义DR的血管变化之前。这引起了人们对DR涉及的神经变性的发病机理的兴趣。本综述解释了当前对DR中神经元变性的细胞和分子机制的理解，以及针对每种机制研究的潜在药理干预措施。方法进行了文献综述，以查看已定义并与DR相关的神经变性的每个主要细胞和分子途径，有关药理学干预措施的最新研究以及视网膜神经细胞与糖尿病中的微腔之间的关系，以促进神经变性。文章来自PubMed或最新的文章。结果多元醇，PKC，己胺和年龄途径已显示在高血糖中上调。多元途径描述NADPH，这是谷胱甘肽再生所必需的。神经细胞变得无法忍受ROS。果糖和山梨糖醇积聚在细胞中，导致肿胀。epalrestat，FDA批准糖尿病神经病以靶向醛糖还原酶，具有DR的潜力。PKC和rage途径促进了产生ROS的NADPH氧化酶。PKC-抑制剂Ruboxistaurin一直在临床试验中治疗糖尿病性视网膜病。己糖胺途径中间葡萄糖对线粒体有毒，并促进过氧化葡萄糖。benfotiamine，一种B1衍生物，可能会抑制年龄，PKC和六胺途径。dm会导致pro-nGF/ngf比率的不平衡，从而促进凋亡。NGF眼滴显示通过标准化比例来治疗DME的希望。BDNF比率也以相同的方式影响。持续补充BDNF会抑制光感受器的死亡，但是常规注射无效。DM发作后一周在视网膜组织中看到升高的TNF-升高，刺激外部凋亡。eTanercept，TNF-抑制剂，似乎会减慢DR的进展。高血糖下调用于神经元存活的PI3K/AKT途径。胰岛素促进了这种保护侵蚀凋亡的途径，但同时促进了凋亡。muller细胞和小胶质细胞被高血糖激活并释放炎症介质并引起谷氨酸兴奋性毒性。Muller细胞激活在DM发作后1.5个月，在6周内瞬时BBB分解以及胶质反应性提高。tau调节是由星形胶质细胞介导的。异常TAU引起星形胶质细胞功能障碍并导致神经元死亡。一生氧化物被ROS形成毛的硝酸盐并创造神经毒性环境而被灭活。VEGF促进了低水平的神经元存活，但通过高水平的BDNF和GNDF降解而凋亡。升高的ROS可促进VEGF并抑制其保护作用。结论已经描述了细胞和分子的糖尿病性视网膜血管病之前神经退行性的几种机制。许多研究详细介绍了导致视网膜血管病的神经退行性途径的潜力。继续研究哪种机制是开发有效治疗以防止DR发作的必要条件。
伊拉克巴斯拉的糖尿病性视网膜病的患病率和危险因素
摘要这项研究旨在衡量在巴斯拉的Faiha糖尿病，内分泌中心（FDEMC）的20至82岁的Di-Abetes Mellitus患者中，糖尿病性视网膜病变（DR）的患病率和危险因素。在FDEMC进行了一项横断面研究，包括2019年1月至2019年12月20至82岁的1542名参与者。通过移动非乳化相机检查了两只眼睛的DR证据，并进行了统计分析，以测量具有不同特征的患者的患病率（95％CI）。参与者的平均年龄为35.9，有689名男性（44.7％； 95％CI：42.2–47.2％）和853名女性（55.3％； 95％CI：52.8-57.8％）。DR的患病率为30.5％（95％CI：28.1–32.8％），11.27％的病例是增生性视网膜病。dr随着年龄的增长而显着增加（p值= 0.000），女性（p值= 0.005）较高，并且随着糖尿病的持续时间更长（P值<0.001），高血糖症，高血糖症（p-value <0.001），高度（p-value <0.001），高度（p-value = 0.004），dys = 0.004） （p值<0.001），肾病（p值<0.001）和吸烟（p值<0.001）。DR与糖尿病或肥胖的类型之间没有统计关联。这项研究的参与者中有三分之一患有博士。使用简单工具（例如数码相机）筛选和早期检测DR应该是改善人的健康状况的优先事项。
