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对糖尿病患者视网膜病变的叙述性评论
糖尿病患者可能有眼部疾病的风险，例如由于糖尿病和眼睛的水肿引起的视网膜病变。因糖尿病而引起的视网膜病变患者对视网膜和眼后的持续损伤，这是光敏的。这是糖尿病患者面临的显着并发症，威胁着患者的视力。糖尿病可以抑制人体摄入和维持血糖水平的潜力，从而导致一些健康问题。血液中的葡萄糖过多会影响人体的眼睛和其他器官。糖尿病在长时间内对视网膜的血液供应系统产生影响。与糖尿病相关的视网膜病可以导致失明，因为流体可以流入黄斑，这对于保持清晰的视野至关重要。大黄斑虽然尺寸很小，但它是使我们能够很好地理解颜色和良好特点的区域。流体会膨胀黄斑，导致视野受损。在新血管形成期间形成的弱的，不规则的血管可能会导致眼睛后端出血，从而阻塞视野。眼睛的血管渗漏血液和其他液体，导致视网膜组织增大和视力阴影。通常，疾病会影响两只眼睛。糖尿病性病变更有可能发展。如果未经治疗，由于糖尿病引起的视网膜病可能会导致失明。
糖尿病性视网膜病的不断发展的治疗景观
糖尿病（DM）的全球患病率已达到流行比例，影响了全球20-79岁的10名成年人中有1个[1]。久坐的生活方式和西方饮食习惯的越来越多，以及全球人口衰老，预计到2045年，DM的患病率将使DM高达8名成年人中的1个[1]。糖尿病性视网膜病（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME）是DM最常见和特定的并发症之一[2]。在诊断的前二十年中，实际上100％的1型DM和60％的患有2型DM的人将继续发展一定程度的DR [3]。目前，三分之一的DM患者具有一定程度的DR，而将近15例患有威胁性的增殖DR（PDR）或DME [2]。因此，不受控制的博士的渐进性和最终令人眼花本性将其属于失明的主要原因[2]。除了与视觉障碍相关的重大社会经济和医疗保健负担[4,5]外，一些研究表明，DR的严重程度与更高的心理困扰相关[6]和整体生活质量较差[7]。
人工智能用于糖尿病视网膜病变筛查
传统上，DR 筛查是通过个人的视网膜检查来完成的，每年由视网膜专家进行；然而，预计 2021 年将有 5.37 亿成年人患有糖尿病 (4)，这种方法是不可持续的 (5)。因此，为了扩大筛查计划的覆盖面，已经提出并实施了新的替代方案。姚洋博士及其合作者开展的一项研究“AIDRS 筛查系统在中国患者眼底照片中检测糖尿病视网膜病变的表现：一项前瞻性、多中心、临床研究”最近获批在《转化医学年鉴》上发表，研究了一种用于筛查中国 (6) DR 的人工智能 (AI) 系统，中国是世界上糖尿病患者最多的国家 (4)，每年有超过 1.1 亿患者需要接受筛查 (6)。在根据 STARD 指南设计的一项精心设计的多中心研究中，作者报告称，在检测可转诊的 DR 方面，其灵敏度为 86.72%（95% CI：83.39–90.05%），特异性为 96.09%（95% CI：94.14–97.54%）。中国监管机构认为其准确度足够，该系统目前已获准在中国使用。
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24。Javitt JC，Aiello LP。检测和治疗糖尿病性视网膜病的成本效益。Ann Intern Med 1996; 124：164-9。 25。 Crijns H.糖尿病性视网膜病：眼镜和光凝[论文]的成本效益分析。 伊拉斯mus大学，阿姆斯特丹，1993年。 26。 Chaturvedi N，Sjolie A-K，Stephenson JM等。 林甲甲基对1型糖尿病患者的视网膜病变进展的影响。 Lancet 1998; 351：28-3L。 27。 英国前瞻性糖尿病研究小组。 紧密的血压控制以及2型糖尿病中大血管和微血管并发症的风险。 UKPDS 38。 BMJ 1998; 317：703-13。Ann Intern Med 1996; 124：164-9。25。Crijns H.糖尿病性视网膜病：眼镜和光凝[论文]的成本效益分析。伊拉斯mus大学，阿姆斯特丹，1993年。26。Chaturvedi N，Sjolie A-K，Stephenson JM等。林甲甲基对1型糖尿病患者的视网膜病变进展的影响。Lancet 1998; 351：28-3L。27。英国前瞻性糖尿病研究小组。紧密的血压控制以及2型糖尿病中大血管和微血管并发症的风险。UKPDS 38。BMJ 1998; 317：703-13。
糖尿病视网膜病变：原因、症状和治疗
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糖尿病视网膜病变：呼吁全球行动
国际糖尿病联盟 (IDF) 是一个伞状组织，由来自 160 多个国家和地区的 240 多个国家糖尿病协会组成，共同致力于改善 5.37 亿糖尿病患者的生活，帮助他们提高能力，并预防高危人群患上糖尿病。自 1950 年以来，IDF 一直是糖尿病界的全球代言人，从地方到全球，从社区计划到全球宣传和倡导活动，积极应对糖尿病。IDF 的活动旨在影响政策、提高公众意识、鼓励改善健康、促进有关糖尿病的高质量信息的交流、为糖尿病患者及其医疗保健提供者提供教育，并确保在和平时期和冲突时期都能获得适当的药物来管理和治疗糖尿病并发症。
糖尿病性视网膜病的短期持续时间作为预测因子...
背景：糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病肾脏疾病（DKD）的危险因素。DR的持续时间，尤其是DR的短期持续时间是否与DKD的发展和发展有关。材料和方法：进行了回顾性研究和两样本的孟德尔随机分析（MR）分析。肾脏疾病是由尿白蛋白与促甲酸比例（ACR）和估计的肾小球滤过率（EGFR）定义的。DR是由专家眼科医生诊断的，使用数字眼镜摄像头。二进制和顺序逻辑回归分析。利用有限的立方样条来检测非线性关联。从Finngen和UK Biobank Consortia中提取了DR-和DKD相关的单核多态性（SNP）的摘要统计数据。 结果：包括2674例2型糖尿病（T2DM）和2型糖尿病肾脏疾病（T2DKD）患者。 随着ACR的升高和EGFR的下降，DR的患病率和平均持续时间增加。 在生命的第五年，DR患者的肾功能显着降低。 二进制和序数逻辑回归表明，DR持续时间的每1年增加与DKD的发展风险增加19％，ACR升高16％，肾功能下降的率为21％。 MR估计表明，DR与DKD发展有因果关系，优势比为2.89。 结论：DR和DR的持续时间是DKD发展和发展的独立危险因素。摘要统计数据。结果：包括2674例2型糖尿病（T2DM）和2型糖尿病肾脏疾病（T2DKD）患者。随着ACR的升高和EGFR的下降，DR的患病率和平均持续时间增加。在生命的第五年，DR患者的肾功能显着降低。二进制和序数逻辑回归表明，DR持续时间的每1年增加与DKD的发展风险增加19％，ACR升高16％，肾功能下降的率为21％。MR估计表明，DR与DKD发展有因果关系，优势比为2.89。结论：DR和DR的持续时间是DKD发展和发展的独立危险因素。DR的短期持续时间可能与DKD的发展有关。DR对DKD具有统计学上的显着影响。
对糖尿病患者视网膜病变的叙述性评论
糖尿病患者可能有眼部疾病的风险，例如由于糖尿病和眼睛的水肿引起的视网膜病变。因糖尿病而引起的视网膜病变患者对视网膜和眼后的持续损伤，这是光敏的。这是糖尿病患者面临的显着并发症，威胁着患者的视力。糖尿病可以抑制人体摄入和维持血糖水平的潜力，从而导致一些健康问题。血液中的葡萄糖过多会影响人体的眼睛和其他器官。糖尿病在长时间内对视网膜的血液供应系统产生影响。与糖尿病相关的视网膜病可以导致失明，因为流体可以流入黄斑，这对于保持清晰的视野至关重要。大黄斑虽然尺寸很小，但它是使我们能够很好地理解颜色和良好特点的区域。流体会膨胀黄斑，导致视野受损。在新血管形成期间形成的弱的，不规则的血管可能会导致眼睛后端出血，从而阻塞视野。眼睛的血管渗漏血液和其他液体，导致视网膜组织增大和视力阴影。通常，疾病会影响两只眼睛。糖尿病性病变更有可能发展。如果未经治疗，由于糖尿病引起的视网膜病可能会导致失明。
指南糖尿病视网膜病变：管理和监测
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基于深度学习的糖尿病视网膜病变分析...
摘要 — 糖尿病视网膜病变 (DR) 是一种眼部疾病，其特征是视网膜血管受损。如果不及时发现，可能会导致失明。及早发现和治疗 DR 可以大大降低视力丧失的风险。经过大量训练的专家通常使用彩色眼底照片来诊断这种可怕的疾病。与计算机辅助方法相比，由于全球糖尿病患者数量不断增加，眼科医生对 DR 视网膜眼底图像的手动诊断时间更长。因此，自动 DR 检测变得至关重要。随着对医学研究的重视，深度神经网络在医疗保健领域的应用取得了显着进步。这项工作的目标是确定 DR 的五个阶段：正常、轻度、中度、重度和增生性 DR。深度学习是提高性能的最流行方法之一，尤其是在医学图像的分类和解释方面。我们使用从 Kaggle 获得的大量眼底图像数据集对用于加速糖尿病视网膜病变 (DR) 检测的六种深度学习模型（Custom CNN、Resnet50、Densenet121、EfficientNetB0、EfficientNetB2 和 ViT）进行了评估。在五阶段 DR 分类中，准确率提高到 89%，精确率提高到 89%，召回率提高到 89%，F1 得分提高到 89%，结果表明 DenseNet121 模型的性能非常出色。