当美国能源部(DOE)在2019年选出全国水创新联盟(NAWI)以领导一项为期五年,1.1亿美元的投资,以提高淡化成本和能源效率,大多数人认为我们的研究计划将重点放在海洋淡化。,但纳维社区认识到,最大的收益将来自将海水淡化作为更大的水再利用工具箱中的重要工具。我们没有像从海洋中产生高质量淡水的大型沿海设施那样考虑“脱盐”,而是看到了使用和改进淡渗透技术(如反渗透技术)来治疗和重复使用一系列更多样化的“非传统”水源的潜力。这些“非传统”水源在地理上是广泛的,在构图上多样化,可用于无数应用。此外,为什么不考虑小规模,模块化的,模块化的水处理和重新使用系统以在本地使用和重复使用水的小规模,模块化,分散的水处理系统,而不是建造大规模内陆水资源供水厂(其成本可能与沿海脱盐植物的成本相媲美)?在过去的五年中,纳维(Nawi)推出了50多个协作应用研究和技术开发项目,以实现自动驾驶,适合使用的治疗和重复使用系统,其中包括将于2025年运行的十二名飞行员。可以在此处找到这些项目中的每个项目的描述。在NAWI计划的接下来的五年(NAWI 2.0)中,我们将重点关注1.0计划的许多相同主题,同时扩大我们的技术准备工作。2024年4月11日,在华盛顿特区的现场水资源峰会上,能源副部长戴维·特克(David Turk)宣布,纳威计划将续签五年,并从DOE中额外投资7500万美元。在2025年,我们将发布一系列资金机会公告,以寻求团队以演示操作环境中的下一代水处理试点系统。nawi对以后的专注于工业冷却水,咸水地下水,直接饮用的再利用和前提重新使用等主题的研究感兴趣。您可以通过在nawihub.org上加入免费的nawi联盟来找到更多信息,以与正在努力使21世纪水系统更具弹性的创新者社区建立联系;或跟随我们的新包装动作。,我很高兴看到联邦水资源领导的领导,不仅来自纳威,而且来自联邦水资源互利工作组以及EPA关于国家水资源供水行动计划的领导才能 - 他们的协作工作正在对水部门产生持久的影响。
注:敏感度条表示麦肯锡 2025 年基本情况与 2030 年循环能源预测之间的差异,以及麦肯锡、循环能源、Berylls Strategy Advisors 和 IEA SPS & SDS 预测的最大值和最小值。撒哈拉以南非洲电池供应量预测来自 DNV GL,2020 年。CAGR = 复合年增长率。资料来源:IEA,2019 年、2020 年;麦肯锡,2019 年;循环能源,2019 年;Berylls Strategy Advisors,2018 年;DNV GL,2020 年;BNEF,2020 年
1 因戈尔施塔特技术学院,CARISSMA 电动、网联和安全移动研究所 (C-ECOS),Esplanade 10,D-85049 因戈尔施塔特,德国; Yash.Kotak@carissma.eu (YK); BhavyaSatishbhai.Kotak@carissma.eu (BSK); Daniel.Koch@carissma.eu (丹麦) Christian.Geisbauer@carissma.eu (CG); Hans-Georg.Schweiger@thi.de (H.-GS) 2 Eurecat-Centre Tecnologic de Catalunya,废物、能源和环境影响单位,Av. Universtat Autonoma, 23, 08290 Cerdanyola Del Valles,西班牙; carlos.marchante@eurecat.org(CMF); alberto.gomez@eurecat.org (AG-N.) 3 加泰罗尼亚理工大学(UPC)工程项目与建设系,C \ Jordi Girona 31,08034 巴塞罗那,西班牙 4 加泰罗尼亚能源研究所 (IREC),Jardins de les Negre de Dones,巴塞罗那,0893; lltrilla@irec.cat * 通信地址:lluc.canals@upc.edu;电话:+34-93-401-59-42
。埃尔南德斯(Hernández),门廊,卡洛琳娜·苏雷拉(Carlolina Surera)。p。厘米。包括粗体引用。1。Littium Industry-Latin Amera。2。锂工业加勒比地区。3。回收。4。二氧化碳。5。加勒比地区。6。能量跃迁拉丁蛋白Amera。7。能源过渡 - 加里班地区。I.LópezHernández,Viviana。II。 希尔伯特,那。 iii。 Gascía,Lucía。 iv。 问候,Andreas。 V.García,迭戈。 vi。 Incondem,伯特兰。 vii。 表面,raluca。 VIII。 sucre,卡洛斯。 ix。 费雷拉,卡罗来纳州。 X.美国国际开发银行。 能源部。 xi。 系列。 2893 JEL代码:Q61,Q61,L62,L63关键字:II。希尔伯特,那。iii。Gascía,Lucía。 iv。 问候,Andreas。 V.García,迭戈。 vi。 Incondem,伯特兰。 vii。 表面,raluca。 VIII。 sucre,卡洛斯。 ix。 费雷拉,卡罗来纳州。 X.美国国际开发银行。 能源部。 xi。 系列。 2893 JEL代码:Q61,Q61,L62,L63关键字:Gascía,Lucía。iv。问候,Andreas。V.García,迭戈。 vi。 Incondem,伯特兰。 vii。 表面,raluca。 VIII。 sucre,卡洛斯。 ix。 费雷拉,卡罗来纳州。 X.美国国际开发银行。 能源部。 xi。 系列。 2893 JEL代码:Q61,Q61,L62,L63关键字:V.García,迭戈。vi。Incondem,伯特兰。vii。表面,raluca。VIII。 sucre,卡洛斯。 ix。 费雷拉,卡罗来纳州。 X.美国国际开发银行。 能源部。 xi。 系列。 2893 JEL代码:Q61,Q61,L62,L63关键字:VIII。sucre,卡洛斯。ix。费雷拉,卡罗来纳州。 X.美国国际开发银行。 能源部。 xi。 系列。 2893 JEL代码:Q61,Q61,L62,L63关键字:费雷拉,卡罗来纳州。X.美国国际开发银行。能源部。xi。系列。2893 JEL代码:Q61,Q61,L62,L63关键字:
美国各地传统水源的压力越来越大,各州和地方政府越来越多地转向水再利用来满足需求。州监管机构的任务是确保再生水得到充分处理,以在预期用途中保护公众健康;这被称为“适合用途”处理。美国环保署 2012 年水再利用指南和 2017 年饮用水再利用概要强调了管理急性微生物风险的重要性,特别是对于可能发生人类接触的应用,并讨论了定量微生物风险评估 (QMRA) 方法,以确定去除致病病毒、细菌和原生动物的处理目标。然而,这些文件没有提供各州、部落和其他相关实体制定自己的风险评估和微生物处理目标(对数 10 减少目标 (LRT))所需的详细科学信息。本文回顾了针对一系列适合用途的水再利用应用制定基于风险的微生物处理目标的科学现状。它阐明了 QMRA 框架的组成部分,并根据同行评审的文献提供了输入模型参数的理由,以支持各州、部落和其他有兴趣开发 LRT 的监管实体。该文件旨在为这些实体提供足够的细节,以便他们就微生物处理目标的制定做出自己的明智决策,并为决策者将基于风险的管理转化为实际实施提供考虑。此外,该文件还介绍了使用上述输入参数计算的一系列饮用水和非饮用水替代水源的同行评审 LRT。QMRA 框架和相应的 LRT 应被视为一个机会,可以利用科学上可辩护的信息填补公共卫生保护方面的重要空白,推动水再利用的发展。使用此处的 QMRA 框架,输入参数和相关的 LRT 可能会随着新数据的出现而更新,以确保根据最新的科学做出水再利用处理决策。
延长电子产品的使用寿命是可持续设计的一个主要问题。电力电子元件是我们日常服务使用中不断增长的一部分,从笔记本电脑充电器(10-100 W)、家用空调(1-10 kW)、太阳能发电厂(1-100 kW)到铁路电动汽车(1-100 MW)。由于设备体积与额定功率成正比,因此它们大大增加了电子垃圾的产生量。修复转换系统对设计师来说是一个挑战,即系统应该如何设计才能在多年内得到维护。此外,通过电子元件(或子系统)再利用引入循环经济意味着评估电力电子产品的剩余价值。本文首先从现有技术的角度介绍了残值评估,以定义电力电子元件应包括的相关参数(例如:平均故障间隔时间 - MTBF - 多因素函数、元件市场价格评级、内部残值关键材料、内含能量等),并提出了一种估算该值的方法。© 2022 作者。由 ELSEVIER B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0)由第 32 届 CIRP 设计会议科学委员会负责同行评审
虚拟(3 月 22 日);上午 10 点至下午 2 点,Zoom Room 10;下午 3 点至 7 点,Zoom Room 9 海报:3 月 23 日,晚上 7 点至 9 点;现场(圣地亚哥会议中心 C 展厅)和虚拟(虚拟会议室)
1。环境工程:环境影响,生命周期评估2。计算机和信息科学:数据策划,数据挖掘和数据库处理的理论方面3.经济学和商业:可持续性4。电气工程,电子工程,信息工程:开发科学计算,数据处理,模拟和建模工具5。社会学:社会结构,不平等,社会流动性,社会排斥,收入分配,贫困
移动人群允许在时间和空间上收集大量数据,以养活我们的环境知识,并将这些知识与用户行为联系起来。但是,移动人群面临的一个重大挑战是保证为贡献用户保存隐私。众包系统中的隐私保存导致了两种主要方法,有时是合并的,分别是为了换取奖励的隐私,并利用了增强隐私的技术'''匿名化数据'。尽管相关,但我们声称这些方法不能充分考虑到用户对所提供数据的使用的容忍度,以便人群系统保证用户保证用户的预期机密水平,并促进了对不同任务的人群的使用。为此,我们利用了completeness属性,该属性可确保所提供的数据可用于所有者同意的所有任务,只要它们与其他来源进行分析,并且由于用户对用户的相关贡献而没有违反隐私的侵犯,并且更加严格的隐私要求。因此,挑战是要在分析数据时确保completentions在允许数据中用于尽可能多的任务,并促进所得知识的准确性。这是通过对数据分布敏感的聚类算法来实现的,该算法优化了数据重用和实用程序。使用SGX飞地的原型实现进一步允许运行实验,以表明我们的系统会导致合理的性能开销,同时为恶意对手提供强大的安全性。尽管如此,即使在有恶意的对手能够在服务器端起作用的恶意对手,我们至关重要的是,我们为此引入了by-design-by-design架构利用可信赖的执行环境。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。