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2020 年澳大利亚锂离子电池回收和再利用前景
CSIRO 建议，本出版物中包含的信息是基于科学研究的一般性陈述。建议读者注意，此类信息可能不完整或无法在任何特定情况下使用。因此，在未事先寻求专家的专业、科学和技术建议的情况下，不得依赖或采取行动。在法律允许的范围内，CSIRO（包括其员工和顾问）对任何人因使用本出版物（部分或全部）及其所含信息或材料而直接或间接产生的任何后果（包括但不限于所有损失、损害、成本、费用和任何其他赔偿）不承担任何责任。
关于电动汽车使用的电池的重复使用和回收的研究：
概述本摘要报告介绍了由美国石油研究所（API）在2019年委托进行的一项研究的关键发现，该研究研究了北美洲的重复使用和回收电动汽车（EV）电池的新生业务，并确定了未来研究的领域。该研究涉及广泛的文献综述以及与行业代表的访谈：（a）确定用于重复利用和回收电动电动电池所采用的过程，以及（b）评估有关与电动汽车电池重复使用和回收与回收和回收相关的技术，环境，能源和成本影响的可用信息。我们的调查发现，在2019年中期编写报告时，使用技术进行回收电动电池的经济学很差，并且考虑到当前的制造商专注于减少有价值的电池组件的内容（例如，钴基的阴极）。有望实现电动汽车阴极中包含的金属高回收率的技术尚未在商业范围内证明，并且对于恢复的材料的售后价值存在不确定性，尤其是随着电池化学的不断发展。商业经济学通常有利于重新利用“第二寿命”应用（例如，存储系统）在车辆终止（EOL）之后的EV电池。但是，在翻新和重复使用电池时，尤其是在其历史尚不清楚的情况下，存在重大安全问题。缺乏建立的收集基础设施，这是在中央位置积累大量的电动电池所必需的，这阻碍了再利用和回收途径的效率和成本效益。也存在与以下技术相关的技术挑战：（1）各种不同（且不断发展的电池格式，设计，组成和化学的）以及（2）缺乏以商业规模拆卸，回收或重复使用的自动处理。需要进行未来的研究来确定EOL电动汽车电池电池再利用和回收的经济，社会和环境含义，以及与不同的电动汽车电池化学分配相比，回收利用的成本和完整的生命周期影响。
编号ICC-02/04-01/05 2025年3月10日重用原始
1注册表的提交根据“要求进行原位确认听证会评估的注册表的命令，ICC-02/04-01/05-541-CONF（“注册表评估”）。
量子电路设计：量子算法设计的抽象和重用模式
摘要 —量子计算有可能通过有效解决复杂问题而彻底改变各个领域。其核心是量子电路，即操纵量子态的量子门序列。在量子算法设计中，选择正确的量子电路假设至关重要，它定义了初始电路结构并作为优化技术的基础。本文介绍了一个分类的量子电路假设目录，旨在支持量子算法的设计和实现。每个假设都详细描述了意图、动机、适用性、电路图、实现、示例，另请参阅。提供了实际示例来说明它们在量子算法设计中的应用。该目录旨在通过提供对不同假设的优势和局限性的见解来协助量子算法设计者，从而促进特定任务的决策。索引术语 —假设、量子电路、设计模式、量子算法
再利用和回收：锂离子电池储能系统的环境可持续性
本能源存储伙伴关系报告由气候智能采矿倡议和能源部门管理援助计划 (ESMAP) 编写，并得到了法拉第研究所、国家可再生能源实验室、国家物理实验室、中国电力生产商工业协会、韩国电池行业协会、印度能源存储联盟、全球电池联盟、比利时能源研究联盟、联合国环境规划署丹麦技术大学伙伴关系和世界银行集团的协助。能源存储计划是世界银行集团通过 ESMAP 召集的一项全球伙伴关系，旨在促进国际合作，为发展中国家开发可持续的能源存储解决方案。有关更多信息，请访问：https://www.esmap.org/energystorage
光伏板和电池系统再利用和回收基金范围研究
国际能源署 (IEA) 预测，澳大利亚将成为世界上光伏废物堆积量最大的国家之一。维多利亚州可持续发展局 (SV) 最近的市场分析表明，从 2020 年中期开始，大量光伏系统将进入废物流，这是由于 2010 年慷慨的上网电价补贴和联邦政府补贴刺激了太阳能产业的蓬勃发展。据估计，到 2035 年，全澳大利亚将有大约 10 万吨光伏板进入废物流，其中新南威尔士州将有大约 3 万吨。就电池而言，澳大利亚是全球领先的储能电池市场之一。然而，澳大利亚只有 3-5% 的电池（不包括废旧铅酸电池 [LAB]）被回收利用。
优化北极偏远微电网中模块化水回用系统的需求响应
由于依赖进口柴油，运输成本高昂，北极偏远柴油微电网的电力和水处理成本高昂。过去在这些地区实施自来水的尝试被证明是困难的，因为用进口柴油抽水、运输和加热水的能源成本很高。已经开发了一种模块化水再利用 (WR) 系统，为缺乏自来水的个体家庭提供更实惠的分布式供水服务。然而，如果由社区柴油微电网供电，这些 WR 系统仍然消耗大量电力，并可能给家庭带来高昂的能源成本负担。在这里，我们扩展了一个混合整数线性优化模型——可再生能源的食物-能源-水微电网优化 (FEWMORE)——将运行 WR 系统的影响视为连接到微电网的可调度负载。我们将该模型应用于没有自来水的阿拉斯加西部社区，以分析太阳能和风能的 WR 系统的需求响应 (DR)。目前，微电网中模块化供水服务的能源优化、水处理和需求响应模型尚未阐明这种分析。集成太阳能光伏 (PV) 阵列为 WR 系统供电，而不是仅依靠柴油发电，可在 20 年的使用寿命内使项目总成本（安装和维护太阳能光伏以及从柴油微电网购买电力）降低 3%。优化调度水处理过程可节省更多成本：项目总成本降低 13%，柴油使用量减少 37%。
废弃工业区的再利用策略和管理模式。埃里温案例研究
摘要。在城市化不断发展和可持续发展议程日益突出的条件下，城市质量问题成为全世界的首要考虑。在此背景下，废弃工业区的振兴需要重建具有重大功能潜力的建筑物、结构和空间。本文探讨了重建埃里温废弃工业区所提出的方法，重点是制定环境经济标准。这种方法符合可持续经济和城市发展的原则，在整个重建过程中考虑对环境、社会和经济方面的全面影响。所开发的方法对埃里温废弃工业区的现有环境经济状况进行了全面分析，确保符合现行的法律规范和标准。所应用的计算方法采用了一种创新的分析公式，使投资者能够更准确、更精确地估算预计成本。建议应用一种使用 BIM 技术开发的新应用程序，该应用程序提供了一个机会，可以根据环境经济参数的公式平均值对废弃工业区进行系统评估和分析。该工具还有助于开发一种管理模型，以便评估废弃工业区再利用的可行性。本研究得出的结论提供了一个绝佳的机会，可以在可持续城市发展的原则指导下，仔细考虑潜在风险，为城市建筑环境的再生找到切实可行的最佳解决方案。
全市或全县废物预防和再利用教育及推广计划 OAR 340-090-0042(2)
实施全市或全县废物预防和再利用计划的地方管辖区必须完成并向 DEQ 提交实施计划。填写此表格以描述当地政府将如何满足要求以及将采取哪些行动向住宅和商业服务客户提供废物预防和再利用信息。这些活动必须在需要实施此计划的每个城市进行。
删除：识别设备机器学习模型窃取和重复使用移动应用程序中的漏洞
移动应用程序已通过装饰机学习（ML）技术提供人工智力（AI）服务而受欢迎。与在远程服务器上实现这些AI服务不同，这些在当地AI服务所需的这些设备技术敏感信息可以减轻远程数据收集的敏感数据收集的严重问题。但是，这些设备技术必须推动ML专业知识的核心（例如，，模型）到本地智能手机，这些智能手机仍在远程云和服务器上受到模拟漏洞的影响，尤其是在面对模型窃取攻击时。为了防止这些攻击，开发商采取了各种保护措施。毫无意义地，我们发现这些保护仍然不足，并且可以在移动应用程序中的设备ML模型提取和重复使用而无需限制。为了更好地证明其保护性不足和此攻击的可行性，本文提出了Dimistify，该摘要在应用程序中静态定位ML模型，切成相关的执行组件，并最终自动生成脚本以成功地移动应用程序以成功地窃取和重复使用目标ML模型。为了评估Dimistify并证明其适用性，我们将其应用于1，511顶级移动应用程序，使用设备ML专业知识基于其Google Play的安装数字来为几种ML服务，而Demistify可以成功执行1250个（82。73％）。此外，还进行了深入研究，以了解移动应用程序中的设备ML生态系统。