在慷慨的捐助者资助下,艾哈迈德·奥马尔博士正通过一个创新的教育项目,带头改善老年风湿病护理,该项目重点关注患有关节炎的老年人。奥马尔博士了解这一不断增长的人口面临的独特医疗保健挑战,并与住院医生合作,开发了一个专为风湿病学实习生和医学生设计的在线模块。这一开创性的举措涵盖了护理患有风湿病的老年人的关键方面,包括药物管理、虚弱评估和多重用药(单个患者同时使用多种药物)策略。
ACR 美国风湿病学会 ADA 抗药抗体 ADR 药物不良反应 AE 不良事件 BMQ 药物信念问卷 BSRBR-RA 英国风湿病学会生物制品登记册 类风湿关节炎简明问卷-IPQ 简要疾病感知问卷 BSR 英国风湿病学会 CHI 社区健康指数 CI 置信区间 CQR 依从性问卷 风湿病 CVA 脑血管意外 DAS 疾病活动评分 DMARD 改善病情的抗风湿药 DMEC 数据监测和伦理委员会 EMA 欧洲药品管理局 ENCePP 欧洲药物流行病学和药物警戒中心网络 EQ-5D EuroQol 5D 问卷 ESQ 事件特定问题 GPP 良好药物流行病学规范 GVP 良好药物警戒规范 HAQ 健康评估问卷 HCN 健康与护理号码 HL霍奇金淋巴瘤 IR 发病率 ISPE 国际药物流行病学学会 JIA 幼年特发性关节炎 MAA 上市许可申请 MARS-5 用药依从性报告量表 MedDRA 监管活动医学词典 mAb 单克隆抗体 MI 心肌梗死 MS 多发性硬化症 MTX 甲氨蝶呤 NHL 非霍奇金淋巴瘤 NHS 国家医疗服务体系 NICE 国家健康与临床优化研究所 NSAID 非甾体抗炎药 PML 进行性多灶性白质脑病 PT 首选术语 PY 人年 RA 类风湿关节炎 SAE 严重不良事件 sc 皮下 SOP 标准操作程序 TB 结核病 TNF 肿瘤坏死因子 UK 英国
摘要 经过数十年的基础研究,人工智能(AI)最近取得了重大突破,使计算机程序在非常特定的领域能够胜过人类对医学图像的解释。这次冲击波的影响可能超过了 1997 年人工智能首次击败世界象棋冠军的影响,在这次冲击波之后,我们可能需要反思一下风湿病临床成像的影响。在这篇叙述性评论中,简要介绍了各种人工智能技术,包括“深度学习”,以及这些技术如何应用于风湿病成像,重点关注类风湿性关节炎和系统性硬化症作为例子。通过讨论人工智能和深度学习的主要局限性,本评论旨在深入了解人工智能在风湿病学中应用的未来前景。
摘要 背景 白细胞介素-1 (IL-1) 介导的系统性自身炎症性疾病,包括冷热蛋白相关周期性综合征 (CAPS)、肿瘤坏死因子受体相关周期性综合征 (TRAPS)、甲羟戊酸激酶缺乏症 (MKD) 和 IL-1 受体拮抗剂缺乏症 (DIRA),属于一类罕见的免疫失调疾病,主要发病于儿童早期,多器官受累程度不一。如果不治疗,具有严重临床表型的患者预后不良,而且这些患者的诊断和治疗可能具有挑战性。然而,针对促炎细胞因子 IL-1 的获批治疗方法改变了生活,并显著改善了患者的预后。 目的 为 IL-1 介导的自身炎症性疾病患者制定诊断、治疗和监测的循证建议,以标准化他们的管理。 方法 成立了一个由医生专家(包括风湿病学家、患者或护理人员和相关医疗保健专业人员)组成的多国、多学科工作组。进行了证据综合,包括系统文献综述和通过调查达成的专家共识(德尔菲法)。采用共识方法制定并投票表决声明,以指导最佳患者护理。结果工作组制定了五项总体原则,14 项与诊断相关的声明,10 项与治疗相关的声明,9 项侧重于长期监测,这些声明是基于证据和/或共识的,适用于 IL-1 介导疾病患者。制定了大纲
目的。新型白细胞介素 (IL)-23p19 抑制剂 guselkumab 治疗银屑病关节炎 (PsA) 的疗效最近已在两项 3 期试验 (DISCOVER-1 和 -2) 中得到证实,但尚未与其他 PsA 靶向疗法进行比较。目的是通过网络荟萃分析 (NMA) 比较 guselkumab 与 PsA 靶向疗法的安全性以及关节和皮肤疗效。方法。2020 年 1 月进行了系统文献综述,以确定随机对照试验。进行了贝叶斯 NMA,以比较美国风湿病学会 (ACR) 20/50/70 反应、van der Heijde-Sharp (vdH-S) 评分相对于基线的平均变化、银屑病面积严重程度指数 (PASI) 75/90/100 反应、不良事件 (AE) 和严重不良事件 (SAE) 的治疗方法。结果。纳入了 26 项 3 期研究,评估了 13 种 PsA 靶向疗法。对于 ACR 20 反应,guselkumab 100 mg 每 8 周 (Q8W) 与 IL-17A 抑制剂和皮下肿瘤坏死因子 (TNF) 抑制剂相当。对于 ACR 50 和 70 也观察到了类似的结果。对于 vdH-S 评分,guselkumab Q8W 与除静脉 TNF 疗法以外的其他药物相当。PASI 75 和 PASI 90 反应的结果表明 guselkumab Q8W 优于大多数其他药物。对于 PASI 100,guselkumab Q8W 与其他活性药物相当。对于 AE 和 SAE,guselkumab Q8W 排名很高,但比较结论不确定。对于 guselkumab 100 mg 每四周的所有结果都观察到了相似的结果。结论。在这种 NMA 中,guselkumab 表现出与 IL-17A 和皮下 TNF 抑制剂相当的良好关节炎疗效,同时与许多其他治疗方法相比提供更好的 PASI 反应。
Ronald Yip博士是Tung Wah集团医院综合诊断和医疗中心的临床服务主任,他是香港风湿病学会的主席。他特别参与促进风湿病领域的研究,并发表了许多出版物。Yip博士也是医学和治疗系的名誉临床副教授; HKU医学系荣誉临床助理教授;以及国际风湿病杂志的副编辑。 此外,YIP博士还是担任各种患者自助群体的顾问,包括香港类风湿关节炎协会,香港强直性脊柱炎协会,B27协会和香港银屑病关节炎协会。Yip博士也是医学和治疗系的名誉临床副教授; HKU医学系荣誉临床助理教授;以及国际风湿病杂志的副编辑。此外,YIP博士还是担任各种患者自助群体的顾问,包括香港类风湿关节炎协会,香港强直性脊柱炎协会,B27协会和香港银屑病关节炎协会。
风湿病服务患者信息疫苗接种正在展开,TUH 的风湿病服务希望让我们的患者了解最新情况,并解释我们目前 (07/04/21) 所知道的情况,此建议基于 HSE 指南、国际指南和 NIAC 指南。请注意,信息在不断变化。风湿病服务强烈建议您接种 COVID-19 疫苗,如果您有疑虑或担忧,请阅读此文档并查阅 HSE 网站。已经对许可疫苗进行了许多研究,我们确信所有许可疫苗都是安全的。最重要的信息是,强烈建议所有接种 SARS-CoV-2 疫苗的风湿病患者及时接种流感和肺炎球菌疫苗。有非常好的证据表明,接种流感和肺炎球菌疫苗的患者死亡风险降低。流感疫苗每年接种一次,肺炎球菌疫苗每五年接种一次。哪些(如果有的话)风湿病患者群体应优先接种 SARS-CoV-2 疫苗?所有风湿病患者都应接种疫苗。目前,HSE 建议将某些风湿病患者群体纳入优先级 4。TUH 风湿病科已确定这些患者,并将名单提交给我们位于 Citywest 的疫苗接种中心。一旦获得疫苗供应,他们将与这些患者联系。您无需就此事与我们联系。Citywest 疫苗接种诊所效率很高,大多数患者将在那里停留大约 40 分钟,包括接种疫苗后所需的观察期。提供免费停车位。如果有日期变更的要求,Citywest 疫苗接种诊所可以灵活处理。请注意,当您去诊所接种疫苗时,请务必携带 PPS 号码和带照片的身份证件。截至目前,我们了解到大多数服用对免疫系统起作用的药物的风湿病患者将被列入 SARS- CoV-2 疫苗接种优先级 5(65-69 岁)和 7(16-65 岁),我们正在准备这些名单,并将在收到指示后提交给 HSE 疫苗接种计划。我们不知道您将在哪里接种疫苗,但很可能是您的全科医生或疫苗接种中心。一旦有更多有关优先级的信息,我们将修改此文件。目前您无需执行任何操作。此文件中的信息是我们目前所知的全部。无需联系医院的风湿病学团队或您的全科医生。我们接到的大量电话只会分散工作人员对疫苗名单和常规护理的工作。我应该接种哪种疫苗?将有多种具有不同机制的 SARS-CoV-2 疫苗。它们都已获得许可,因为它们被证明有效并且安全。您无法选择疫苗,但为您提供的疫苗将是经过证明有效且适合您的年龄和医疗状况的疫苗。
etoricoxib(60mg和90mg)被接受在其许可内使用,以缓解流变学适应症(包括类风湿关节炎,强直性脊柱炎,骨关节炎和急性痛风),以缓解疼痛和炎症,以进行专业开始。1在两种标准的非选择性,非甾体类抗炎药(例如,NSAID;例如,布洛芬和萘普生)之后,使用依托昔布被限制用于低心血管风险的患者,未能实现症状缓解。建议的eToricoxib剂量为每天60mg。2在一些症状缓解不足的患者中,每天增加90mg的剂量可能会提高疗效。一旦患者在临床上稳定下,每天可能适合每天的剂量下降至60mg,应考虑。剂量大于每个适应症建议的剂量尚未证明额外的功效,尚未研究,或者与更高的不良影响风险有关。因此,eToricoxib的剂量不应每天超过90 mg。由于eTorioroxib的心血管风险可能会随着剂量和暴露持续时间而增加,因此应使用最短的持续时间和最低有效的每日剂量。3,4应定期重新评估患者对症状缓解和对治疗反应的需求。与心血管风险有关,应注意的是,Etoricoxib禁忌5,6 IN:
摘要 智能是人类从经验中学习的能力,将有意识的权重和无意识的偏见归因于给定输入以调节其输出。将这种能力转移到计算机就是人工智能 (AI)。计算机以智能方式理解数据的能力就是机器学习。当这种学习涉及图像和视频时,涉及更深层的人工神经网络,它被描述为深度学习。大型语言模型是人工智能的最新发展,它通过转换器将自学融入深度学习。风湿病学中的人工智能具有彻底改变医疗保健和研究的巨大潜力。机器学习可以帮助临床诊断和决策,而深度学习可以将其扩展到分析放射学或正电子发射断层扫描或组织病理学图像,以帮助临床医生进行诊断。分析常规获得的患者数据或从可穿戴设备持续收集的信息可以预测疾病爆发。分析来自患者的大量基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学数据可以帮助识别疾病预后的新标记。AI 可能基于组学数据的计算机模拟建模识别新的治疗目标。AI 可以帮助实现医疗管理工作的自动化,例如将信息输入电子健康记录或转录诊所笔记。AI 可以帮助实现患者教育和咨询的自动化。除了诊所,AI 还有潜力帮助医学教育。AI 模型不断扩展的功能带来了相当大的道德挑战,特别是与滥用风险相关的挑战。尽管如此,AI 在风湿病学中的广泛应用是不可避免的,并且是一项具有巨大潜力的进步。