5 晨星将此归因于发达市场中的公司面临的 ESG 风险较低,拥有更多应对生物多样性丧失的政策,并且与新兴市场和发展中经济体的公司相比,拥有更多资源用于创新的生物多样性相关解决方案。 6 工作人员与来自非洲不同国家的五位资产管理人进行了讨论,主要侧重于私募市场投资和项目融资。从这些有限的接触中得出的结论不应被视为代表非洲 BEES 相关投资者兴趣的总体状况,例如,跨不同资产类别。 7 最近的文献表明,非洲的 BEES 相关投资格局正在迅速变化,因为非洲正在进行的多项努力可能会刺激投资者对 BEES 相关风险和机遇的兴趣。请参阅非洲自然资本联盟关于监管意识必要性、投资自然、非洲银行的自然压力测试和自然数据的报告。另请参阅联合国非洲经济委员会国家自然战略框架和可持续市场倡议非洲理事会 G20 自然投资路线图。
衡量金融投资组合中过渡风险的方法使用这些方案来估计对交易对手信用质量和资产价值的影响。对于公司贷款组合,该方法将采用部门敏感性分析来评估每个公司的脆弱性,并根据其过渡风险的暴露。此分析以自适应能力最低的能力确定对手,从而计算对默认可能性和默认情况下损失的影响。同样,对于金融资产投资组合,估值模型用于估计过渡风险对公司和政府债券和股票的影响,从而使投资组合进行调整以反映这些风险。
在这种情况下,本研究旨在提供有关衡量气候和环境风险的不同方法的看法,重点是金融和保险部门。为此,该论文以四个部分结构,目的是:(i)总结有关C&E风险测量的监督要求; (ii)讨论可用于测量物理和过渡气候风险的不同定量方法,具体取决于投资组合的性质; (iii)提出了解决环境风险量化的方法; (iv)通过对过渡气候风险影响公司债券投资组合的测量结果进行的案例研究显示了所述方法的应用。
气候变化构成了新兴的挑战,从发病率到生存率,要求一致的努力更好地了解其对发病率和死亡率的影响,并确定对该社区的有针对性的干预措施。气候变化(对人类的新兴威胁)会导致天气模式的长期变化,这些变化直接通过极端的热量和与天气相关的事件(例如洪水和野火)直接影响人类健康,并通过变化(例如空气污染的增加)间接地影响人类健康。1变化的气候会影响儿童的身心健康,导致呼吸系统疾病恶化,传染病,精神疾病(例如抑郁症,抑郁症,创伤后应激障碍和焦虑症),甚至死亡。1世界卫生组织(WHO)认识到婴儿和儿童对气候变化的脆弱性增加。美国儿科学会强调,儿科医生需要担任拥护者并与政府实体和社会计划合作,以保护儿童免受气候变化的危险。虽然气候变化的启动(例如柳叶刀倒计时)评估了气候变化对健康的广泛影响,但他们尚未关注特定的易受伤害的儿童群体,例如儿科癌患者。此评论通过突出显示
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“银行”是指坦桑尼亚银行; “银行”在该法中具有相同的含义; “董事会”是指银行或金融机构的董事会; “金融机构”在该法中具有相同的含义; “物质信息”信息是重要的,如果省略,错误地或掩盖该信息,则可以合理地期望会影响普通财务报告的主要用户根据这些报告制定的决策,其中包括财务报表和与可持续性有关的财务披露以及提供有关特定报告银行或金融机构的信息; “无成本零售支票帐户”是指不对帐户余额不收取每月维护费的帐户,并且没有最低帐户余额要求; “主要用户”是指必须依靠通用财务报告的现有和潜在投资者,贷方和其他债权人来获得所需的许多财务信息; “利益持有人”是指主要用户,政策制定者,资本市场,公民社会和其他公众;
我们的重点在监督公司时,是在遵守我们的规则和其他法律义务上。企业可以遵守FCG中规定的良好做法以外的方式遵守其金融犯罪义务。,但我们希望公司在建立,实施和维护其反金融犯罪系统和控制措施时意识到我们所说的适用于他们的何处,并考虑适用的指导。有关FCA指导及其状态的更多信息可以在我们的读者指南:手册简介中找到;我将6.2.1g(4)和i(例如2.9.1g - i 2.9.6g)
我们认识到,公司可能会根据当地要求,在几年内分阶段实施符合 ISSB 标准的报告。我们还认识到并尊重一些公司可能使用不同的当地标准(可能是法规要求的)或多项自愿标准之一进行报告。在这种情况下,我们要求公司根据所选的特定披露框架披露其报告理由,并强调特定于行业或公司的指标。如果公司没有提供符合 ISSB 标准、TCFD 建议或当地要求或指南的报告,并且其业务模式中存在重大气候和低碳转型相关风险,我们希望他们能够充分解释他们如何评估和整合他们发现的风险和机遇。
随着技术的创新,人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流,预计不仅企业家,消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解,即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是,本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式,以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本,实证结果表明,基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外,商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法(如自动内容创建、语音协助、图像搜索等)获得了竞争优势。显然,这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。
摘要:我们提出了一个可解释的人工智能模型,该模型可用于解释客户购买或放弃非寿险的原因。该方法包括将相似性聚类应用于从高精度 XGBoost 预测分类算法获得的 Shapley 值。我们提出的方法可以嵌入到基于技术的保险服务 (Insurtech) 中,从而可以实时了解对客户决策影响最大的因素,从而主动洞察他们的需求。我们通过对保险微保单购买数据进行的实证分析证明了我们模型的有效性。研究了两个方面:购买保险单的倾向和现有客户流失的风险。分析结果表明,可以根据一组相似的特征有效、快速地对客户进行分组,这可以很好地预测他们的购买或流失行为。