XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemrisks
管理人工智能的诉讼风险。...
避免使用人工智能。我们想告诉企业，延迟可能会付出高昂代价，因此，确保您意识到潜在风险并采取措施建立适当的系统和流程以应对您在这个快速发展的领域中未来的潜在风险永远不会为时过早。
公共管理中的人工智能：福利和风险
人工智能技术不再仅仅是对进步未来的愿景，它是一个现实，需要在社会和国家的所有领域接受和实施。公共管理是人工智能将提高行政服务效率，准确性和透明度的领域之一。由于其自学能力和快速数据处理，人工智能将能够预测某些服务的需求，因此，该州与人口互动的策略也将经历积极的变化。这是与研究相关的原因，因为由于全球在公共管理中引入人工智能的趋势，此类行动将有助于国家与社会之间的新互动，以及在与时俱进的进步国家之间每个州的地位。同时，这种实施给社会带来了某些风险。在这方面，研究的目的是分析人工智能在公共管理中的使用及其主要优势，确定引入人工智能和伦理组成部分的细节的风险，并为在公共管理领域进一步引入人工智能。
在ASILOMAR会议周年纪念日（1975年2月）：有效地包含遗传工程和合成生物学的风险的十项措施
1。促进风险研究大量资金流向了通过基因工程和生物技术创建的新应用和产品的开发。相比之下，几乎没有任何可用于独立风险研究的钱。因此，科学家缺乏进行预防风险研究的必要激励措施。因此，研究中存在完全不平衡：用户的观点和潜在收益的期望占上风，而保护目标的观点则不足。为了弥补这一缺点，应将固定比例的技术资金投资于风险研究和技术评估中，这些评估不受任何对应用和商业化的兴趣。
进步应对气候变化风险
萨里县议会在2021年开发了气候变化风险和机会评估（CCROA）。本文档以与英国广泛风险评估相似的方式概述了，随着我们的气候迅速变化，管理和适应的风险越来越大。即使没有这份报告，最近的气候事件也清楚地表明了我们已经面临的风险日益增长。在2022年，我们面临着最热的夏天，最严重的热浪（有史以来首次达到40摄氏度），以及创纪录的野火季节，以及与常规的洪水赛事竞争。在2023年，我们面对有史以来最热门的6月，随后是7月最潮湿的7月，以及9月份有史以来最长的30°C最长的热浪。除了特定的破纪录的气候事件外，我们看到该县的天气模式发生了变化，已经影响了理事会的服务交付和基础设施（例如对道路表面和创造坑洼的损害，IT基础设施的损害，对生态系统的影响等）。
CPMIIOSCO关于金融市场基础设施气候风险的摘要
3过渡风险直接或间接源于向低碳经济的过渡。过渡风险的三个主要驱动因素是（i）政策和法规的变化，例如碳证书的引入或现有政策的逆转； （ii）技术的变化，例如清洁能源的发展； （iii）公共情绪或消费者偏好的变化，例如“绿色”产品和服务的偏好。
Shein、超快时尚和强迫劳动风险
Shein 在供应商方面缺乏透明度，这使其成为该行业的落后者，只有略多于一半的对标公司披露了一级供应商名单。供应链缺乏可见性和透明度——特别是那些被美国劳工部指定为强迫劳动高风险地区（被指定为高风险的国家包括中国、缅甸、孟加拉国、印度、土库曼斯坦）的供应链，表明可能缺乏问责制，并阻碍其根据人权尽职调查标准和硬法“识别和评估”风险。Shein 面临从与政府强迫劳动有关的农场采购棉花的指控，包括其在广东省清远市一个大型工业园区的关键参与——该工业园区是一个重要的制造业中心，据称依赖新疆棉花进行生产。
我们参与企业人权风险的方法
7。例如，UNGP，OECD指南，联合国全球紧凑型，联合国可持续发展目标，欧盟公司可持续性报告指令（CSRD）以及公司可持续性尽职调查指令（CSDDD），欧盟强迫劳动劳动法规和相关的现代奴隶制行为等。现代奴隶制行为的例子包括； 《 2015年英国现代奴隶制法》，《 2018年澳大利亚现代奴隶制法》以及《供应链法案》的《加州透明度》。此外，我们还指出，受CSRD约束的公司必须根据欧洲可持续性报告标准（ESRS）进行报告。“现在将需要一组更广泛的大型公司以及上市的中小型企业报告可持续性。一些非欧盟公司还必须报告是否在欧盟市场上产生超过1.5亿欧元。”这些公司将必须在2024财政年度首次应用新规则，以供2025年发布。资料来源：欧洲委员会，“公司可持续性报告”。
通函2026/1自然有关的财务风险
机构，可以在该集团或集团的水平上符合该通函的规定。在这种情况下，必须确保在此级别考虑该机构的相关问题，并将其物质风险整合到整个集团或集团范围内的风险管理过程中。类比也适用于不是金融集团，金融集团，保险集团或保险集团的子公司，按照上述规定，包括外国集团的子公司和分支机构。
金融智能：人工智能在金融领域的机遇与风险
采用人工智能的动力隐藏了一个关键事实：更好的信息处理虽然提高了效率，但也带来了更复杂的风险。人工智能增强了金融系统的信息处理、数据分析、模式识别和预测能力。与此同时，它也加剧了数据隐私担忧、算法歧视、市场歧视和网络干扰的风险。本政策摘要研究了人工智能带来的主要机遇和挑战，并提出了在不同场景下调整监管方法以适应其变革效应的框架。该框架建立在人工智能治理的基本原则之上，包括透明度、可问责性、公平性、安全性和人为监督。此外，它强调了互联网协调对于实现全球金融体系对人工智能的一致有效监督的关键性。
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。