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具有最终性能和先进技术的发剪机，用于无与伦比的结果。
- 请勿将电器浸入水或其他液体中。- 不要到达掉入水中的设备。立即拔下电源。- 小心，避免在设备和皮肤的移动叶片之间接触，特别注意面部，颈部和手。- 该设备不打算由人（包括儿童）使用，具有降低身体，感觉或精神能力或缺乏经验和知识的人，除非他们受到负责安全性的人使用该设备的监督或指示。- 应监督儿童，以确保他们不使用设备。- 为了充电电池，仅使用该设备提供的可拆卸电源单元。- 该设备包含不可替代的电池。
快速了解重组流感疫苗（四价）
1 必须根据每个人的肌肉大小、注射部位的脂肪组织厚度、注射物质的量和注射技术来评估针头大小和注射部位。有关更多信息，请参阅免疫实践咨询委员会 (ACIP) 免疫接种通用最佳实践指南，网址为 www.cdc.gov/vaccines/hcp/acip-recs/general-recs/index.html。有关流感疫苗建议的更多指导，请参阅“使用疫苗预防和控制季节性流感：免疫实践咨询委员会的建议——美国，2023-24 年流感季节”，建议和报告/2023 年 8 月 25 日/72(2);1–25，网址为 www.cdc.gov/vaccines/hcp/acip-recs/vacc-specific/flu.html 有关流感疫苗接种的更多信息，请联系您当地的卫生部门、访问密歇根州卫生和公共服务部 www.Michigan.gov/flu，或访问 www.cdc.gov/flu 或 www.cdc.gov/mmwr。密歇根州卫生和公共服务部 - 免疫司 2023 年 9 月 6 日修订 第 2 页，共 2 页
产品专论：Fluzone Quadrivalent
FLUZONE ® 四价疫苗以透明至微乳白色悬浮液形式供应，装在小瓶或预充式注射器中。FLUZONE ® 四价疫苗 [流感病毒疫苗四价 A 型和 B 型 (分裂病毒体)] 供肌肉注射使用，是一种无菌悬浮液，含有四种在鸡胚中繁殖的流感病毒株，经甲醛灭活，通过蔗糖梯度区带离心浓缩和纯化，经 Triton ® X-100 分裂，进一步纯化，然后悬浮在磷酸钠缓冲等渗氯化钠溶液中。FLUZONE ® 四价疫苗工艺在超滤步骤后使用额外的浓缩因子，以获得更高的血凝素 (HA) 抗原浓度。
基于数据的自动飞机预计到达时间预测
具有高复杂度、多维度和高非线性的特点。一个性能良好的预测框架应该能够处理异常值、缺失值或噪声数据 [13]。此外，一些研究需要复杂的预处理步骤，这是预测性能和计算效率之间的权衡，需要仔细权衡。此外，大多数当前模型缺乏通用性和自动化。它们仅适用于一架或几架航班、飞机类型或出发/到达程序。如果问题是 30
具有机会约束的两阶段随机混合整数规划，用于扩展飞机到达管理
扩展飞机到达管理问题是经典飞机着陆问题的扩展，旨在提前几个小时将飞机安排到目的地机场。本文提出了一个由机会约束强化的两阶段随机混合整数规划模型。第一阶段优化问题确定飞机序列和航站楼区域参考点（称为初始进近定位点 (IAF)）上的目标时间，以最小化着陆序列长度。假设 IAF 上的实际时间按照已知的概率分布随机偏离目标时间。在第二阶段，假设 IAF 上的实际时间是公开的，并且着陆时间将根据最小化时间偏差影响成本函数来确定。提出了 Benders 重新表述，并概述了 Benders 分解的加速技术。巴黎戴高乐机场的大量实际案例结果表明，两阶段随机和机会约束规划优于确定性策略。
用于估计传入电磁波到达方向的双波段矢量传感器
I. 引言 无线电测向仪 (RDF) 的目的是估计电磁 (EM) 源辐射的入射波的到达方向 (DoA)。RDF 可用于国防以及民用应用，如射电天文学、导航系统和救援设备 [1]。为了估计传入 EM 场的 DoA，通常使用由传感器天线的空间分布 [2] 或传感器的极化分集 [3] 产生的空间相位分集。也有人提出将这两种众所周知的方法结合起来，以提高 DoA 估计的准确性 [4]–[10]。基于空间分集的 DoA 估计包括使用单极化分布式元件阵列测量传入的 EM 场，而极化分集的使用则基于使用由六个天线组成的矢量传感器（例如三个正交电偶极子和三个正交磁偶极子）测量 EM 场分量 [11]。然而，根据 [10]、[12]–[18]，仅测量三个 EM 场分量似乎足以精确估计
四价流感疫苗（Fluarix tetra）®RMP摘要
重要的风险可以被视为确定的或潜在的。确定的风险是有足够证明与使用Fluarix Tetra有联系的问题。潜在的风险是基于可用数据可能与该药物使用的关联的问题，但是该关联尚未建立，需要进一步评估。缺少信息是指有关目前缺失并需要收集药物安全性的信息（例如长期使用该药物）；
旅游业中的人工智能：利用机器学习和人工神经网络预测菲律宾游客人数
摘要 —旅游业是最突出和发展最快的行业之一，对一个国家经济增长贡献巨大。然而，在冠状病毒大流行期间，旅游业受到的影响最为严重。因此，在制定发展旅游业竞争力和经济增长的决策和战略时，对游客人数进行可靠和准确的时间序列预测是必要的。从这个意义上讲，本研究旨在利用菲律宾 2008 年至 2022 年的实际旅游统计数据来检验一种流行的机器学习技术人工神经网络模型的预测能力。该模型使用三种不同的数据组合进行训练，并利用不同的时间序列评估指标进行评估，以确定影响模型性能的因素并确定其预测游客人数的准确性。研究结果表明，ANN 模型在预测游客人数方面是可靠的，R 平方值和 MAPE 分别为 0.926 和 13.9%。此外，还确定添加包含 COVID-19 大流行等意外现象的训练集可以提高预测模型的准确性和学习过程。由于该技术证明了其预测准确性，它将成为政府、旅游利益相关者和投资者等加强战略和投资决策的有用工具。
使用电子患者报告的结果系统用于疫苗安全远程监测
1。欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）。关于季节性流感的事实表。2022; https：//ecdc.europa。EU/EN/季节性influenza/Fact/Factsheet。 2022年11月30日访问。 2。 Paget J，Danielle Iuliano A，Taylor RJ等。 欧洲魅力项目中与欧盟季节性流感相关的死亡率的估计。 疫苗。 2022; 40（9）：1361-1369。 doi：10.1016/j。 疫苗.2021.11.080 3。 欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）。 com-unionable疾病威胁报告 - 2022年3月13日至19日，第11周。 2022; https://www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/comblecable-disease-theats-reats-reports-report-19-mar-2022-public.pdf。 2022年7月6日访问。 4。 世界卫生组织（WHO）。 WHO欧洲地区办事处关于在持续的Covid-19大流行期间2021/2022季节流感疫苗接种的建议。 2021; https://apps.who.int/iris/handle/10665/347890。 2022年7月6日访问。EU/EN/季节性influenza/Fact/Factsheet。2022年11月30日访问。2。Paget J，Danielle Iuliano A，Taylor RJ等。欧洲魅力项目中与欧盟季节性流感相关的死亡率的估计。疫苗。2022; 40（9）：1361-1369。 doi：10.1016/j。疫苗.2021.11.080 3。欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）。com-unionable疾病威胁报告 - 2022年3月13日至19日，第11周。2022; https://www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/comblecable-disease-theats-reats-reports-report-19-mar-2022-public.pdf。2022年7月6日访问。4。世界卫生组织（WHO）。WHO欧洲地区办事处关于在持续的Covid-19大流行期间2021/2022季节流感疫苗接种的建议。2021; https://apps.who.int/iris/handle/10665/347890。2022年7月6日访问。
