使用 1/10 比例 CH-47B/C 型转子的风洞试验数据研究失速条件下的转子行为,该风洞试验提供了一组测试条件,从未失速到轻度失速到一些深度失速条件,涵盖了很宽的前进比范围。在风洞中测量的转子性能与 NASA/Army UH-60A 空气载荷计划期间测量的主转子性能相似,尽管这两个转子完全不同。分析 CAMRAD II 已用于预测转子性能和载荷。全尺寸翼型试验数据针对雷诺数效应进行了校正,以便与模型比例转子试验进行比较。计算出的功率系数与雷诺数校正翼型表的失速以下测量值显示出良好的相关性。计算中使用了各种动态失速模型。波音模型显示升力在低推进比时增加,而 Leishman-Beddoes 模型在 µ = 0.2 时显示扭矩相关性优于其他模型。然而,动态失速模型通常对转子功率和扭矩预测的影响很小,尤其是在较高的推进比下。
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如果拍摄照片的飞行员保持原位并立即将总距减小到最低位置,他可能已经成功完成了紧急迫降。这是一个很好的程序,因为在自转时,降低机头以获得空速会减少作用在旋翼盘上的空气量并进一步降低旋翼转速。让直升机垂直下降会导致更多的空气通过旋翼盘向上移动并恢复一些旋翼转速。然后,飞行员利用旋翼转速中额外储存的动能来减慢直升机在接触地面之前的下降速度。这是通过在接触地面之前立即拉全总距来实现的,以产生短暂的升力爆发。时机至关重要,这样直升机才能以最低速度接触地面,从而提高乘客的生存能力。
desertrotor.com › MIRA_Booklet PDF 2023 年 4 月 21 日 — 2023 年 4 月 21 日 GCS SmartView™ 3.0 界面 - 带触摸屏 HUD......轻松拨入商用无人机,并快速自信地在飞机模型之间切换。
5.1.3 – 坚固性 ................................................................................................................................................................................................ 17
基于电流模型和电压模型的传统感应电机转子磁通观测器对参数不确定性很敏感。本文提出了一种基于前馈神经网络的非参数感应电机转子磁通估计器。该估计器无需电机参数即可运行,因此不受参数不确定性的影响。该模型采用 Levenberg-Marquardt 算法离线训练。所有数据收集、训练和测试过程均在 MATLAB/Simulink 环境中完成。训练过程中强制迭代 1,000 个时期。此建模过程总共使用了 603,968 个数据集。该四输入两输出神经网络模型能够为磁场定向控制系统提供转子磁通估计,其误差为 3.41e-9 mse,训练时间为 28 分 49 秒。该模型在参考速度阶跃响应和参数不确定性下进行了测试。结果表明,所提出的估计器改进了电压模型和电流模型转子磁通观测器的参数不确定性。
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5.1.3 – 坚固性 ...................................................................................................................................................................................... 17
核热推进 (NTP) 目前被确定为整个太阳系人类任务的首选推进技术之一。最先进的 NTP 循环基于固体核发动机火箭飞行器应用 (NERVA) 级技术,该技术预计将提供 900 秒的比冲 (I 𝑠𝑝 ),是化学火箭性能 (450 秒) 的两倍。即使有如此令人印象深刻的提升,NTP I 𝑠𝑝 仍然无法为高 Δ V 任务提供足够的初始到最终质量分数。核电推进 (NEP) 可以提供极高的 I 𝑠𝑝 (>10,000 秒),但推力较低,并且推进系统质量功率比受到限制。对电源的需求还增加了太空散热问题,在理想条件下,热能转化为电能的比例最多为 30-40%。提出了一种新型波转子 (WR) 顶置循环,有望提供接近 NERVA 级 NTP 推进的推力,但 I 𝑠𝑝 在 1200-2000 秒范围内。与混合 NEP 模式相结合,占空比 I 𝑠𝑝 可以进一步增加(1800-4000 秒),同时将额外干质量降至最低。双模设计使快速运输级载人火星任务成为可能,并有可能彻底改变我们太阳系的深空探索。