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2024美国经济前景：最终下降（Mericle）
美国经济在2023年陈述了经济衰退的担忧，并取得了巨大的进步。今年的关键惊喜比预期的GDP增长要强得多（图1）。我们将重新计算是今年年初的关键风险，因为货币和最终政策收紧的增长的拖延消退了，但是我们假设它是否在通信中仍然很高的同时实现了，美联储可能会更积极地远足，以确保需求增长保持不变，以使供应能够继续追赶。为什么不呢？在春季，银行压力加剧了人们对提高利率过多的关注，到夏天，很明显，强劲的GDP增长并没有阻止劳动力市场继续持续到重新平衡或工资增长，并且越来越多地持续下降。
年度报告 - 投资者关系 - 家得宝
除了员工和其他投资外，我们还通过多项举措提高了店内员工的生产力。我们的 Sidekick 应用程序于 2023 财年初推出，是提高货架可用性的关键。借助机器学习，Sidekick 可将员工引导至产品库存不足或缺货的关键货位，并帮助员工更有效地优先处理价值最高的任务。与 Sidekick 合作的计算机视觉利用技术来完成我们以前依赖员工眼睛完成的工作。计算机视觉将让我们更好地了解货架上的产品和开销，这将进一步提高我们的货架可用性并推动销售。这些工具已部署到我们所有的美国门店，虽然还处于早期阶段，但它们已推动我们的货架可用性得到有意义的改善。
2018 年亮点 科学技术组织
2018 年，STO 继续向联盟及其伙伴国提供健康而强大的工作计划 (PoW)，通过建立对最先进技术的共同理解、加速能力发展、提供及时和有针对性的建议以及通过伙伴关系建设能力。盟国已表示有意增加支出，并明智地这样做。STO 合作工作计划 (CPoW) 已发展到 250 多项活动，而活跃于 STO 的科学家、工程师和分析师网络则增加到约 5,000 人。STO 网络利用了盟国和伙伴国 200,000 多名同事的专业知识。这些活动由 STO 合作支持办公室 (CSO) 支持和推动，该办公室提供知识管理工具、人员和财政资源来管理规划流程、促进执行并记录产品/结果。
气候经济模型中的最佳财政政策...
经济不平等和环境恶化无疑是当今社会面临的两个最关键问题。经济学家长期以来一直主张使用财政手段来解决这些问题。劳动税和资本税可以实现再分配，而根据庇古原理，污染税可以将环境外部性内部化。然而，污染税也有分配影响，因为它们对家庭购买力的影响各不相同。资本税和劳动税通过减少工作和投资的激励来影响改善环境的成本和收益。本研究旨在分析如何联合优化这些手段来解决不平等和环境恶化问题。具体来说，我们要问：不平等和再分配税收是否需要更雄心勃勃的环境政策？环境政策如何影响不平等？
2023-2027 年资本改善计划
CIP 流程允许公众讨论分配资本成本的首选方式，不仅是随着时间的推移，而且是在设施的使用者之间。一些社区倾向于从当前收入中支付资本成本，并吸收高额但单一的年度税收增长。其他社区则倾向于建立资本储备账户的年度拨款，以节省未来项目的资金。还有一些人认为，建设应该根据需要进行，并通过债务资助，由设施的现有和未来用户偿还。在某些情况下，使用费可能被认为比财产税更合适。联邦或州资金也可能用于帮助资助特定项目。CIP 流程可以促进财政政策公平性的讨论。
计划NEPA从业人员的计划一致性-Net
要确保遵守1969年《国家环境政策法》（NEPA），必须在联邦高速公路管理局（FHWA）批准最终环境文件之前实现计划一致性。佛罗里达运输部通过最初于2016年12月14日签署的理解备忘录，承担了NEPA的责任，并于2022年5月26日续签。规划一致性需要授权联邦政府的支出，从而晋升为项目开发的未来阶段。此过程可确保将环境考虑整合到项目的所有阶段，从本地开始，并贯穿MPO，州和联邦计划，这些计划表明了联邦运输支出的最大限制和公共透明度。
释放联邦学习和迁移学习的力量
联邦学习和迁移学习是两种不同的机器学习方法，通常独立应用。然而，将这些方法结合起来，有可能为各个行业带来巨大的价值。本文系统地回顾了有关这两种技术的现有文献，并介绍了一种集成联邦学习和迁移学习以提高机器学习模型性能的新框架。所提出的框架可用于一系列应用，包括医疗保健（用于检测心脏病、癌症和中风）、零售（用于预测客户流失）以及电网、石油和天然气和制造业等工业领域（用于识别设备故障、电网负荷等）。通过融合这些技术，该框架提高了模型准确性和可扩展性，同时确保了分布式环境中的数据隐私。
