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基于 fNIRS 的超扫描证据
意外的急性应激源可能会影响我们与其他合作者在完成联合任务时的共同表征。本研究采用基于新兴功能性近红外光谱（fNIRS）的超扫描方法，探讨实验室诱发的急性应激条件下执行联合西蒙任务时的脑间同步性。行为学结果显示，应激组与对照组均存在联合西蒙效应（JSE），但应激组的联合西蒙效应显著弱于对照组的联合西蒙效应，表明在急性应激状态下完成联合行动任务时，女性区分自我与他人相关心理表征的能力提高，女性行动共同表征的强度减弱。 fNIRS结果显示，在急性应激状态下完成关节Simon任务时，应激组r-TPJ处的脑间同步性显著高于对照组，表明TPJ处脑间同步性的增强可能是急性应激下完成关节动作任务的关键脑间神经机制。
疫苗二维条码扫描功能测试材料
疫苗文档二维条形码可在疫苗信息声明 (VIS) 和接种者和护理人员的紧急使用授权 (EUA) 情况说明书上使用，其中包含有关为患者或其护理人员提供的疫苗的信息。VIS 或 EUA 情况说明书上的 2DBC 包含全球文档类型标识符 (GDTI)，指定疫苗接种产品和版本日期。可以扫描这些 2DBC 以输入患者的健康记录，以记录已向患者提供信息。
使用扩散张量成像参数，用1.5T MRI扫描仪收集的扩散张量成像参数：案例研究
该研究的相关性在于需要通过利用从常规1.5 Tesla MRI扫描仪获得的扩散张量成像（DTI）来改善肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的诊断。这项研究旨在研究使用不同机器学习（ML）分类器以区分ALS个体的潜力。In this study, five ML classifiers (“support vector machine (SVM)”, “k-nearest neighbors (K-NN)”, naïve Bayesian classifier, “decision tree”, and “decision forest”) were used, based on two DTI parameters: fractional anisotropy and apparent diffusion coefficient, obtained from two manually selected ROIs at the level of the brain pyramids in 47 ALS患者和55名健康受试者。使用混淆矩阵和ROC曲线评估每个分类器的质量。通过径向内核支持矢量方法（77％的精度[P = 0.01]）证明了基于DTI数据的ALS患者与健康个体的最高准确性，而K-NN和“决策树”分类器的性能略低，“决策林”分类器对训练的训练量过高（AUC = 1）。作者在检测锥体区域中ALS的放射学特征方面表现出足够准确的ML分类器“ SVM”。
关于空气激光扫描技术的前景...
摘要：本文针对市政管理需要，提出了基于机载激光扫描结果的数字模型的城市发展问题。介绍了空中激光扫描过程和随后对结果的相机处理。讨论了用于分析所接收信息的专用软件和作者对对象进行分类的方法。对城市模型编制领域的现有成果以及从城市区域航空测量中获得的自然和人造物体的分析进行了分析。得出结论，该技术在核算和监测城市区域对城市经济、人口生活质量和预测突发事件的影响方面具有应用和发展的前景。
Leena Matikainen, Milo š Pand ž ic´, Fashuai Li, Kirsi Karila, Juha Hyyppä, Paula Litkey, Antero Kukko, Matti Lehtomäki, Mika Karjalainen, Eetu Puttonen，“利用多时相多光谱机载激光扫描，Sentinel-2，和移动激光扫描在地图更新中的应用，”J. Appl。遥感. 13 (4), 044504 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.13.4.044504。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
眼头协调和动态视觉扫描作为驾驶模拟器中视觉认知需求的指标
。 CC-BY 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。 它是由 此预印本的版权持有者于 2020 年 9 月 23 日发布的版本。 ; https://doi.org/10.1101/2020.09.23.309559 doi: bioRxiv preprint
通过机载激光扫描估计树木年轮宽度的周期性年增量
摘要：大多数使用机载激光扫描 (ALS) 的森林生长研究都考虑了在重复的 ALS 数据采集中如何观察到森林属性的变化，但从 ALS 数据预测未来森林生长仍然是一个很少讨论的话题。本研究考察了 10 年内树木年轮宽度周期性年增量 (PAI) 的预测。这种方法的要求是在生长期开始时获取 ALS 数据。然后在给定的生长期后通过钻探对生长进行现场测量。使用基于区域的方法的原理，根据 ALS 指标对 PAI 进行建模。与强度相关的指标作为预测因子特别重要，而有效叶面积指数则不是。预测的均方根误差 (RMSE) 略高于 21%。额外的现场信息（土壤类型、管理操作）将 RMSE 提高了 2.7 个百分点。
机载激光扫描用于量化加拿大可持续森林管理的标准和指标
摘要：机载激光扫描 (ALS) 已成为一种能够生成植被结构描述符和最佳可用地形信息的技术。ALS 数据的研究和操作实施凸显了它们在表征森林结构和生成空间明确和客观的空间覆盖以及森林管理制图产品方面的价值。继续强调加强森林管理正在推动新方法将 ALS 整合到详细的非木材生态系统价值中，如栖息地、土壤和水。标准化标准和指标框架（例如加拿大森林部长理事会）为 ALS 提供了一个可靠的起点，无论在哪里，ALS 都有机会客观地表征生态系统。在这篇主要回顾加拿大工作的文章中，我们重点介绍了 ALS 如何成为一种越来越可行的技术，用于得出有意义的指标以满足可持续森林管理标准。我们回顾并强调了 ALS 在量化生物多样性、生态系统状况和生产力、土壤和水以及森林在全球生态循环中的作用方面的价值。最后，我们强调需要加强教育、技术转让、灵活的软件和报告框架，同时还要考虑使用 ALS 得出可持续森林管理的有意义的指标的五个关键因素。
结合热扫描探针光刻和干法...
图 1：灰度 t-SPL 与干法蚀刻的组合。电介质中灰度纳米图案放大工艺流程的横截面说明。（a）在薄电介质膜（在我们的例子中为 SiO 2 或 Si 3 N 4 ）上旋涂热敏抗蚀剂 PPA。（b）使用加热的纳米尖端在薄 PPA 层上制造二元和灰度纳米结构（有关纳米尖端的详细信息，请参阅补充图 S2）。（c）将纳米结构从 PPA 转移到 SiO 2 或 Si 3 N 4 。（d）通过深度放大将写入 PPA 中的纳米结构完全转移到电介质膜中。垂直峰峰深度放大（∆ z 电介质/∆ z 抗蚀剂）是由 CHF 3 /SF 6 等离子体中抗蚀剂和基板之间的蚀刻速率差异造成的。图像未按比例绘制。
训练和测试基于 CNN 的脑部 MRI 扫描分类和分割引擎
。CC-BY-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）