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使用扫描探针显微镜进行电气特性分析
除了成像模式外，CAFM 还使用光谱模式测量局部电流-电压 (IV) 或电流-力 (IZ) 光谱。为了获得 IV 光谱，停止成像扫描并将尖端保持在固定位置，同时样品偏压上升或下降。绘制通过样品的电流与施加的偏压的关系图（图 3a）。用户可选择的参数包括斜坡的起始和结束电压、斜坡方向、斜坡速率以及各个斜坡之间的延迟时间。该软件可以记录单个光谱或多个光谱的平均值。对于某些测量，最好限制通过样品的电流。在这种情况下，软件为用户提供了一个“触发”选项，一旦达到用户选择的电流值，就会停止电压斜坡。为了获得 IZ 光谱，样品偏压保持不变，而扫描仪沿 Z 方向移动，类似于力-位移曲线的测量。绘制通过样品的电流与扫描仪的 Z 位置的关系图。同样，多个参数允许用户执行和控制特定的 IZ 斜坡实验。
扫描探针显微镜研讨会 - 蒂鲁吉拉帕利
关于研讨会：ANRF-SERB 赞助的为期六天的“用于医疗保健和国防应用的先进材料的制造和表征”研讨会计划于 2024 年 11 月 18 日至 23 日举行。医疗保健中使用的材料需要一些独特的性能，由这些材料制成的组件具有复杂的形状和尺寸。对于国防应用，广泛使用机械加工困难的复合材料和合金。因此，本次研讨会重点关注这两种应用所需的这些材料的制造工艺和最新表征技术。本次研讨会将详细介绍生物材料、形状记忆合金、智能材料、多功能级材料等材料的进展，以及使用这些材料制造现实产品的最新趋势。制造产品所需的工艺，例如 3D 和 4D 打印技术、通过激光和电子束源的微连接和加工工艺、微电火花加工、微电化学加工等。
使用无人机自动扫描飞机进行检查...
在飞机日常维护中，通常需要对飞机外表面进行目视检查。使用配备传感器的移动机器人进行自动检查以替代耗时且容易出错的手动检查已成为一种趋势。利用机器学习和数据科学的力量，可以使用图像和点云等感测数据进一步表征缺陷。在这种机器人检查过程中，需要精确的飞机数字模型来规划检查路径，然而，飞机维修店通常无法获得飞机的原始 CAD 模型。因此，使用诸如 3D 激光扫描仪和 RGB-D（红、绿、蓝和深度）相机等传感器，因为它们能够以有效的方式生成感兴趣对象的 3D 模型。本文介绍了一种两阶段方法，使用配备 RGB-D 相机的 UAV（无人驾驶飞行器）自动扫描飞机，以便在无法获得飞机原始 CAD 模型的情况下重建飞机的数字复制品。在第一阶段，无人机相机系统遵循预定义的路径快速扫描飞机并生成飞机的粗略模型。然后，根据飞机的粗略模型计算全覆盖扫描路径。在第二阶段，无人机相机系统遵循计算出的路径对飞机进行紧密扫描，以生成飞机的密集而精确的模型。我们解决了飞机的覆盖路径规划 (CPP) 问题
扫描镜微光谱仪（SMMS）
在Fraunhofer IPMS开发的新扫描镜微光谱仪（SMMS）平台基于单轴MEMS（微电机械系统）扫描镜。它的目的是在近红外（NIR）光谱中的应用范围为1900 nm，2200 nm或2500 nm的波长。侧重于现场应用，它是一种紧凑且具有成本效益的替代方案，可用于基于线条传感器的基于线路传感器的台式仪器。
用激光扫描的点云处理
目标受众：国家制图机构，研究人员，学者，学生，私人公司的工作人员的先决条件：熟悉对遥感和测量的基本理解。对于具有计算机科学背景的人以及想要学习广泛基本原理的人（调查背景而不是编程），模块4和5中有单独的练习。课程目标：如今，使用大量不同的系统（例如手持式，背包，伪造型和范围内的无人机和无人机系统）获得了大量的移动和机载激光扫描点云。激光扫描已成为在非建造环境中提供3D周围环境的标准工具。本课程将了解如何将这种点云处理成信息学。对激光扫描物理和一般点云处理技术进行了简介，然后将更多的重点放在AI上，即在点云处理中的机器学习和深入学习方法。涵盖了几个应用程序。许多例子来自林业，激光扫描已经彻底改变了传统作品。解决的主题：在Espoo举行的当前研讨会上的演讲将提供介绍，以通过激光扫描广泛理解点云处理。这也将使那些不与计算机科学合作的人了解算法思维。将更详细的重点放在机器/深度学习 - 型对象检测上。
地面激光扫描理论与实践
序言本出版物编译了在2006年10月至2008年9月的项目框架内准备的培训材料，该项目“用于风险意识项目的高级三维测量工具（3driskmapping）”。本教程是来自欧洲大学和行业的多学科专家的国际合作的结果，其中包括：•Mario Santana Quintero和Bjorn van Genechten，应用科学科学圣利文大学（比利时）•Marc Deven Bruyne，Marc de Bruyne，Marc Deven，BNS（Belgium）•Ronaldalalman，Dellandsech（dentherlands）（Denthellands）。•Martin Hankar，Globezenit（比利时）。•Simon Barnes和Huseyin Caner，Plowman Craven（英国）•Iasi技术大学Luminita Budei（罗马尼亚）。•Erwin Heine和HansjörgReiner：自然资源大学和应用生命科学（奥地利）。•何塞·路易斯·莱尔马·加西亚（JoséLuisLuisLermaGarcía）和瓦伦西亚理工大学（西班牙）理工学院（西班牙）的Josep Miquel Biosca Taronger。内容基于实质性的科学研究和实践经验，用于应用陆地激光扫描以捕获我们的建筑环境。该教程的理论部分是由Bjorn van Genechten编辑的，Huseyin Caner，Erwin Heine，JoséLuisLuisLermaGarcía，Ronald Poelman和Mario Santana Quintero的贡献；以及所有参与者的支持。在鲁文市，鲁汶大学和植物的支持下，教会的扫描是可能的。Bjorn Van Genechten的遗产案例研究是由Huseyin Caner，Erwin Heine，JoséLuisLuis LermaGarcía，Ronald Poelman和Mario Santana Quintero以及Mario Santana Quintero以及所有参与者提供支持的遗产研究。扫描项目是由Huseyin Caner，Tomasz Skiba，Tim MacDonald，Leive Spincemaille，Stuart McLeod，Bjorn Van Genechten和Mario Santana进行的。由HansjörgReiner，Josep Miquel Biosca Taronger，Erwin Heine，JoséLuisLuisLermaGarcía和所有参与者的支持制备了有关监测水力发电大坝变形的民用基础设施案例研究。Illwerke AG，Vorarlberg（奥地利）以及因斯布鲁克大学（奥地利）的Thomas Weinold使该领域的数据获取成为可能。Marc de Bruyne和Martin Hankar在Ronald Poelman和Bjorn van Genechten的贡献中编写了有关扫描危险环境（石化平台）的工业案例研究；以及所有参与者的支持。
利用多时相多光谱机载激光扫描、Sentinel-2 和移动激光扫描进行地图更新
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
LDI AI-Temp 和 Zentron 8 温度扫描亭
- 面对太阳或太阳直接照射人的地方 - 测量时，在空调或散热器设备的出风口前面或附近 - 在强红外发射光前面或附近 - 在加热 / 冷却管道位于天花板或天花板管道正下方的房间内
第 9 章 射频扫描探针测量……
前面的章节描述了近场扫描微波显微镜 (NSMM)，同时讨论了基本操作理论和仪器的实际考虑。NSMM 和相关显微镜的主要应用领域是具有纳米级空间分辨率的宽带局部材料计量。本章回顾了几种空间分辨材料表征方法。我们首先回顾电磁材料计量的基本概念。此外，由于从 NSMM 测量中提取定量信息需要对测量系统进行适当的建模，我们将描述对探针-材料相互作用进行建模的策略。在建立了基本概念和模型后，我们将回顾基于扫描探针的计量在电磁材料局部表征中的几种应用。
沿轨扫描辐射计 (ATSR) 仪器...
最新消息：ERS-1 任务结束 .13 ATSR 特别报道 • ERS-1 和 -2 上的沿轨扫描辐射计仪器 . . . . .1 • 新的 ESA/ESRIN ATSR 近实时服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 • GOME 和 ATSR-2 云数据检索对比 . ...