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复合结构：理论与实践 - ASTM International
Martin 和 Rousseau 比较了 0~ ~ 层界面和玻璃/环氧胶带中 0~ ~ 层界面的 I 型分层增长行为。这项研究的动机是大多数结构性分层发生在不同的层界面，例如 0~ ~，而 ASTM 标准试样分层测试方法均使用单向试样（以尽量减少残余应力和自由边应力）。Martin 和 Rousseau 在他们的实验工作中观察到，两种铺层中的纤维桥接相似（0~ ~ 配置出乎意料），分层以自相似的方式增长（即不会跳转到其他层界面），并且 0~ ~ 铺层的静态临界应变能量释放率 Glc 比单向配置表现出更低的平均值和更高的散射（在小样本量上）。两种样品设计均产生类似的疲劳分层起始结果。这项工作的一个有用的亮点是开发了一种设计多向层压分层试样的通用方法，可最大限度地减少弯曲扭转耦合、自由边和残余应力。
利用最大熵原理识别疲劳寿命的概率分布
摘要：材料与结构的疲劳寿命具有较大的离散性，在工程设计中通常被考虑。为了减少主观不确定性的引入，获得合理的概率分布，本文提出了一种基于最大熵原理的疲劳寿命概率分布识别计算方法。利用疲劳寿命的前四个统计矩来制定最大熵原理优化问题的约束条件。还提出了一种精确的算法来寻找最大熵分布中的拉格朗日乘数，从而避免了求解方程组时出现的数值奇异性。用两个拟合指标来衡量所提方法的拟合优度。通过文献中的两组疲劳数据集证明了所提方法的合理性和有效性。并对所研究的疲劳数据集进行了所提方法与对数正态分布和三参数威布尔分布的比较。
CVD锌Selenide®CO2激光光学| IR应用程序CVD锌Selenide®CO2激光光学| IR应用程序
化学蒸气沉积的CVD锌硒尼德®是首选的材料，作为在高功率CO 2激光器中用作光学成分的材料，这是由于其低散装吸收在10.6微米时。其折射均匀性和均匀性的索引提供了出色的选择性性能，可作为保护窗口或高分辨率向前外观（FLIR）热成像设备的光学元素。该材料也已用作医疗和工业应用中的小窗户和镜头，例如热元和光谱法。cvd锌硒化®是化学惰性的，非Hygromocopic，高度纯净的，理论的，易于加工。由于吸收和散射，它具有极低的体积损失，对热冲击具有很高的抵抗力，并且在几乎所有环境中都是稳定的。可以根据您的规格制作自定义直径，矩形，CNC式空白，生成的镜头空白，棱镜和近网状形状圆顶。
量子比特状态读出的相干控制 - Campbell Group
摘要 锁模激光器发出的短脉冲可以产生无背景的原子荧光，因为它允许瞬时偶发散射与随后的原子发射在时间上分离。我们利用这一点将光频和电子搁置离子阱量子比特的量子态检测提高了两个数量级以上。然而，对于原子超精细结构上定义的量子比特的直接检测，短脉冲的大带宽大于超精细分裂，并且重复激发不是量子比特状态选择性的。在这里，我们表明，通过将相干控制技术应用于被查询离子的轨道价电子，可以恢复超精细量子比特的投影量子测量所需的状态分辨率。我们展示了电子波包干涉，即使在存在大量背景激光散射的情况下，也可以使用宽带脉冲读出原始量子比特状态。
大肠杆菌中的全基因组 CRISPR-Cas9 筛选确定了有效靶向的设计规则
图 1. 全基因组 Cas9 杀灭筛选揭示了大规模消耗模式。a) 在携带受 Ptet 启动子控制的 cas9 的大肠杆菌菌株 LC-E19 中引入全基因组的向导 RNA 文库。细胞在 1nM aTc 存在下生长，并在诱导前和诱导后几小时对向导 RNA 文库进行测序。b) 散点图显示基因组周围向导的 log2FC。黑线表示窗口大小为 6kb 的移动平均值（圆外线：log2F=2，圆心：log2F=-6）。c) aTc 诱导 2H、4H 和 6H 后基因组周围向导 RNA 消耗的移动平均值。d) 在不同向导 RNA 存在下进行 Cas9 诱导后的延时显微镜检查。e) qPCR 测量的质粒拷贝数倍数变化，以非靶向对照为标准。点表示独立的生物学重复，黑条表示中位数。
使用机器学习算法的天气预测中的预测分析
摘要为了对未来的天气和环境条件做出准确的预测，预测分析利用了统计建模和机器学习等尖端数据分析工具。预测模型能够通过评估从传感器，卫星和气象站收集的大量信息来提供重要的环境变量（包括空气质量，湿度，降水和温度）的精确预测。这项研究提供了利用散点图，普通最小二乘模型（OLS）模型的输出，错误计算以及准确性评估的散点图的调查结果的全面检查，并特别强调了决策树模型。通过保证可以准确预测未来结果的可信赖模型来创建可信赖的模型，从而极大地帮助了机器学习技术的进步。结果表明，天气预报中的机器学习方法取得了长足的进步，从而实现了更准确的预测。
自我修复陶瓷断裂统计的有限元分析
抽象的自我修复材料已被认为是一种有希望的下一代材料。其中，自我修复的陶瓷起着特别重要的作用，必须更好地理解它们。因此，在这项研究中，我们将基于氧化动力学的构造模型应用于自我修复陶瓷（氧化铝/SIC复合材料）中一系列损害治疗过程的有限元分析。在有限元分析中，使用裂缝机械模型的微观质量分布的数据（例如相对密度，大小和毛孔的纵横比和晶粒尺寸）作为输入值，并反映在连续损伤模型的参数上。然后，我们进行了3分弯曲分析，以考虑在一定温度和氧气部分压力条件下的自我修复效应以及陶瓷强度的散射。我们的结果证实，所提出的方法可以合理地重现自愈合陶瓷中的强度恢复和损害传播行为。
DNA甲基化雌性和男性X染色体之间的DNA甲基化差异
图3。DNA甲基化和雌性X染色体链接基因之间的基因表达差异。a）基因表达log 2（折叠变化）（在y轴上）的散点图对X轴上基因启动子甲基化差异（f expr =女性表达； m expr =雄性表达； f m =雌性甲基化； m m m =雄性甲基化）。每个点表示蛋白质编码基因。红色x表示Xist lncRNA，该lncRNA高度雄性甲基化和雌性过表达。在log 2（折叠）= 1处的红色虚线，表明该线上上方的基因（红色为红色）在女性中比男性更高，我们称为“ Escapers”。蓝色的三角形点是PAR1连接的基因，与男性相比，它们在男性中的表达更高，与先前的研究一致（37）。b）对比数量的女性低甲基化区域。
值得信赖的人工智能 (AI) 的整体方法
摘要 在过去十年中，人工智能 (AI) 取得了长足进步，能够执行许多以前由人类完成的任务。人工智能技术的关键进步是算法可以识别数据中的模式并构建模型来推荐决策，而无需显式编程。由于人工智能模型从训练数据中学习行为，因此训练数据中的任何模式（例如偏差）都将在模型行为中忠实再现。由于模型的统计性质，它们也可能由于数据的自然分散和所选模型的不确定性而出错。此外，人工智能系统通常以“黑匣子”的形式运行，可能产生不公平的结果并引起其他道德问题。因此，培养值得信赖的人工智能实践不仅是一种负责任和合乎道德的选择，而且对于希望建立信任、保持合规性并在日益人工智能驱动的环境中蓬勃发展的组织来说也是一项战略要务。
供应链理论：一种营运资金方法
图1。营运资金和……财务状况。这些小组表明，平衡的全球制造业面板的年收款年度增长率中值……来自资本智商的RMS以及……金融条件的衡量标准。左上方面板绘制了应收账款年度增长，随着Goldman Sachs Financial条件指数（FCI）的年度变更。较高的FCI值表示更严格的……金融条件。右上方面板显示了这种关系的散点图。中间排在美国以外的非银行（来自BIS GLI统计数据）中绘制了应收账款增长，以美元计价的信贷增长。底部面板显示应收帐款增长，而Dollar FX掉期的年增长率（来自BIS OTC衍生品统计数据）。在这三种情况下，更宽容……金融条件与应收账款增长较高有关。