parentheses: Identify the population and sample from a research objective ........................................................................... 1.1 Decide whether a variable is quantitative or qualitative ....................................................................................... 1.2 Construct a histogram from a list of quantitative data ........................................................................................... 2.2 Find the mean, median and mode from a list of quantitative data .................................................................... 3.1 Find the range and standard deviation from a list of quantitative data .......................................................... 3.2 Find the mean and standard deviation of a frequency table ................................................................................ 3.2 Find and interpret standard scores ................................................................................................................................ 3.3 Find the interquartile range for a quantitative data set ......................................................................................... 3.3 Find the five-number summary for a quantitative data set .................................................................................. 3.4 Construct a modified boxplot (IE。可能的异常值是从数据集中删除的,但是它们的位置由特殊符号(例如星号)注意。)
图1:学术社会科学中机器学习的兴起。蓝线表示滚动的一年频率,其中在Soci(社会科学),BUSI(商业)和ECON(经济学)Scopus主题领域中观察到一系列基于ML的术语,橙色注释指示上一年的每个单独的长期平均值。与Scopus索引的其他主题领域相比,插图散点图指示使用各种术语的使用频率,其中“基本ML”表示简单地提及“机器学习”或“人工智能”。插图的X轴与主题区域有关。例如,“树”与各种基于树的方法有关。更多信息可在
摘要 — 在过去的几年中,每月都会有新的机器学习加速器发布,用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用等各种应用。本文更新了过去两年对人工智能加速器和处理器的调查。本文收集并总结了目前已公开发布的商用加速器,并给出了峰值性能和功耗数字。性能和功率值绘制在散点图上,并再次讨论和分析了该图上趋势中的许多维度和观察结果。今年,我们还编制了一份基准性能结果列表,并计算了相对于峰值性能的计算效率。
大家明确表示需要为 CT 设备提供校准服务。所有受访医院似乎都针对这一领域采用了不同的技术,范围从使用 15 cc 诊断室的约 90 kV 到 140 kV,再到体模中使用的 10 cm 长的敏感体积室。由于使用窄光束,因此只有该室的部分敏感体积受到照射;但是,存在大量散射和低能量离轴散射。这些室在抵达时未进行校准,但会与 Impact 进行比较(这是卫生部设立的一个组织,在 CT 领域的职能与诊断领域的 Kcare 类似)。过滤因机器而异,属于“领结型”,即过滤器的形状是中间比两端窄。
图4(a)在GT_DRAWEM和从T2W或T1W的SynthMotinh模型之间计算出的骰子分数的所有主题的分布,对于不同的结构。(b)从Synthmotinh模型预测计算出的GM体积的散点图。y轴预测是由T2W体积和T1W体积的X轴进行的。(c)跨不同方法的视觉观察的说明。地面真相标签(gt_drawem)以绿色显示,预测为红色。蓝色箭头指示与T1W图像有关GT的可见未对准区域。红色箭头指示预测中的局部错误。(d)预测GM标签(蓝色)和GM GT(橙色)中T1W和T2W图像强度的直方图。
方程式 2 用三个参数表示了无量纲时间 τ 时系统的 MTBF M(τ):MA ,即 A 模式故障之间的平均时间;M 0 ,即 TAAF 开始时 B 模式故障之间的平均时间;μ d ,即纠正措施所带来的可靠性改进的平均值,也就是 di 。M 0 始终是已知的,并且不是可调整的参数。AMSAA 根据经验得出了 μ d 的典型值,因此这个参数通常也是先验已知的。另外三个成本参数是 cv 2 ,即初始 B 模式故障率偏离其平均值的程度的量度;C 0 ,即 TAAF 期间的运行成本的量度;以及 μ b ,即为改善已识别的 B 模式而采取的纠正措施所产生的成本增量的平均值。
蒙特卡罗模拟是发射断层扫描中必不可少的工具,它有助于设计新的医学成像设备、评估图像重建算法和/或散射校正技术的新实现以及优化扫描协议。尽管已经为正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 开发了专用的蒙特卡罗代码,但这些工具在验证、准确性和/或支持方面存在各种缺点和限制 (Buvat)。另一方面,已经为高能物理编写了准确且通用的模拟代码,例如 GEANT3 (G3)、EGS4、MCNP 和 GEANT4。它们都包括经过充分验证的物理模型、几何建模工具和高效的可视化实用程序。但是这些软件包非常复杂,需要陡峭的学习曲线。
当X射线击中对象时,它们被吸收但也散射,一种不希望的现象会随着物体的密度增加而增加。散布来自零件的所有点,都降低了图像对比度灵敏度,在平板图像中可见。尼康计量学已经开发了一个专有的CLDA,该CLDA优化了X射线穿过零件的收集,而无需捕获不需要的散射X射线。通过避免图像污染和相关的对比度减少,CLDA意识到了惊人的图像清晰度和对比度。与直阵阵列相比,二极管的线性阵列弯曲以进一步增强图像质量。这允许使用更长的晶体来增强X射线灵敏度,从而提高信噪比并减少扫描时间。