摘要青春期带来了社会背景与行为,结构性大脑发育以及焦虑和抑郁症状之间的动态相互作用。腹侧前额叶皮层(VMPFC)和杏仁核的体积变化率与青春期社会情感发展有关。通常,在这段时间内,VMPFC中的灰质体积(GMV)和杏仁核的生长变薄。社会,情感和神经解剖因素之间关联的方向性尚未解决,例如社会变量影响区域大脑发展的程度,反之亦然。补充说,性别之间的差异仍在进行辩论。在这项研究中,使用潜在变化评分模型研究了同性问题,家庭支持,社会经济压力,情绪症状,情绪症状,杏仁核量和VMPFC GMV之间的纵向关联。使用了基线多站点的欧洲研究(平均(SD)年龄= 14.40(0.38)年;女性%= 53.19)和随访2(平均(SD)年龄= 18.90(0.69)年龄,%女性= 53.19)。结果表明,同伴问题没有预测情绪症状,而是随着时间的流逝而一起改变。仅针对男性,VMPFC GMV,同伴问题和情绪症状之间存在正相关的变化,这表明VMPFC GMV较慢与社交和情感功能较差有关。发现对共同的社会,情感和大脑发展以及保护心理健康的途径有了广泛的了解。此外,在14岁时的家庭支持较大,与男性14至19岁之间的杏仁核量的增长较慢有关;先前的研究已经将较慢的杏仁核增长与精神健康障碍的韧性相关。
我们介绍了中等稳定稀释乳液的研究。这些乳液是在许多水处理情况下遇到的石油污染的水模型。水的纯化和消除石油依赖于乳液稳定性。尽管进行了积极研究,但乳液稳定性的话题仍然远非完全理解。特别是尚不清楚实验方法是否访问不同长度尺度的实验方法是否导致相同的结论。在本文介绍的研究中,我们使用了不同的方法来表征诸如离心和简单瓶子测试之类的乳液,以及对在油水界面上单宏观油滴碰撞的研究。我们研究了含有添加的聚合物或表面活性剂的不同乳液。在添加聚合物的情况下,当聚合物浓度变化时,离心和单滴实验导致稳定性相反。在添加的表面活性剂的情况下,离心和单滴实验均显示出升高表面活性剂浓度时的最大稳定性,而瓶装测试则显示稳定性单调增加。我们提出了针对这些意外观察的暂定解释。明显的矛盾是由于不同方法需要不同的跌落大小和/或不同的滴度浓度。在使用某些方法观察到的较高表面活性剂浓度下乳液稳定性的令人困惑的降低仍然不清楚。这项合并研究说明了当使用不同的实验方法时可以获得不同的结果。因此,建议不要依靠一种方法,尤其是在稳定性有限的情况下出于论文中解释的原因。
该研究发现,耐热的共生科在黄根岛的珊瑚微生物群落中占主导地位。真菌多样性和病原体丰度的增加与较高的珊瑚热漂白易感性密切相关。研究人员在珊瑚中建立了共生性和真菌之间的相互作用网络,这表明限制真菌寄生虫和强烈的相互作用网络的弹性将促进珊瑚的热量适应。
a Institute of Biology, Martin Luther University Halle-Wittenberg, Am Kirchtor 1, 06108, Halle (Saale), Germany b German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv), Halle-Jena-Leipzig, Deutscher Platz 5E, 04103, Leipzig, Germany c School of Natural Sciences, Bangor University, LL57 2DG, Bangor, UK d生命科学系,自然历史博物馆,伦敦,SW7 5BD,英国E部伦敦帝国学院,伦敦帝国学院,锡尔伍德公园校园,阿斯科特,SL5 7Py,英国F PBL荷兰环境评估机构,PO Box 30314,2500 GH,Hague,Hague,Hague,Hague,Netherlands G Naturls Gatural Capital Project,Stanford Stanford Universit GPO Box 1700,堪培拉,法案,2601,澳大利亚I地理科学系,马里兰州大学,美国马里兰州大学公园,美国马里兰州大学J Ecologie Syst Ematique Evolution,Univ。巴黎 - 苏德,CNRS,农业股E大学Nijmegen,荷兰M哥白尼可持续发展研究所,乌得勒支大学,荷兰乌特雷希特,荷兰N Cibio/Inbio,Centro de Investro devoryseaç〜ao embioversidade E Rocursos E Rocursos E centen eeticos e Ven eeticos,校园Agr Ario de vair〜viair〜 ao ao,do porto
本课程旨在获取构成细胞死亡,炎症和衰老基础的分子信号转导过程中的见解,并特别注意所涉及的蛋白质之间的结构功能关系。该课程是根据研究的定向态度给出的。这意味着要注意知识建设史,与工作假设的对抗,对不同模型生物中信号转导途径的了解以及分子机制的这种共同知识如何有助于治疗靶标的合理选择。课程是审查文章,代表性研究论文和临床试验示例的基础。本课程有助于以下课程能力:MA.WE.BB.1、1.2、1.4、1.5 MA.WE.BB.2.1、2.2、2.6 MA.WE.BB.3.3、3.5、3.6 MA.WE.BR.WE.BB.BB.BB.BB.4.WE.WE.WE.BB.BB.BB.BR.BB.BR.BB.B.WE.WE.BBB.BB.BB.BB.2
为了说明与温室气体排放水平相关的未来预测中的不确定性,大多数气候模型都使用不同的强迫场景(例如共享的社会经济途径(SSP))运行。尽管可以将现实世界中温室气体浓度与这些假设的情况进行比较,但尚不清楚如何确定观察到的天气和气候异常是否与各个场景保持一致,尤其是在年际时间表上。因此,本研究使用人工神经网络(ANN)设计了一种数据驱动的方法,该方法通过使用高分辨率的单个模型初始条件大型合奏来通过匹配的排放场景来对年度平均温度或降水进行分类。在这里,我们构建了我们的ANN框架,以考虑气候图是来自SSP1-1.9,SSP2-4.5,SSP5-8.5,历史强迫场景,还是使用NOAA地球物理学动力学动态实验室的预测和地球系统研究(Spear)的无缝预测系统研究(Spear)的自然强迫场景。然后应用来自可解释的AI的局部归因技术来确定每个ANN预测使用的最相关的温度和降水模式。解释性结果表明,区分每个气候情况的一些最重要的地理区域包括北大西洋亚洲,中非和东亚的异常。最后,我们评估了从2031或2040年开始的两个过冲模拟的数据,这些模拟是一组未来的模拟,这些模拟被排除在ANN训练过程中。对于从十年前开始的快速缓解实验,我们发现ANN将其气候图与21 Century(SSP1-1.9)的最低发射情况联系起来,而与更中等的情况(SSP2-4.5)相比,它将在后来的缓解实验中选择。总体而言,该框架表明,可解释的机器学习可以提供一种可能通过未来气候变化途径评估观察结果的可能策略。
1 EORTC总部,布鲁塞尔,比利时2肉瘤单位,曼海姆大学医学中心,海德堡大学,海德堡大学,德国曼尼海姆市,德国曼海姆3号荷兰癌症研究所Van Leeuwenhoek,范·李温霍克(Van Leeuwenhoek),阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰,荷兰4号,荷兰4号医学中心医学中心,纽约州纽约市医学中心5 (Kitz),德国癌症联盟(DKTK),德国癌症研究中心(DKFZ)(DKFZ)和小儿血液学和肿瘤学系,海德堡大学海德堡医院,德国海德堡6助协助Publique publique-hôpitauxde parisology,La piti frandertria franivertria franiver,Neuare frander,Neuroptriagtre,西班牙巴塞罗那的Sant Joan de Deu医院8组织病理学系,克里斯蒂NHS基金会信托基金会,曼彻斯特,英国曼彻斯特9号,曼彻斯特9号肿瘤学部,医学系,维也纳医科大学,奥地利维也纳医科大学,奥地利,奥地利第10译本医学肿瘤学系,肿瘤学系,肿瘤学部,国家癌症疾病(NCT)Heidelberg,德国癌症研究中心(NCT),癌症癌症部(NCT),德国癌症部(NCT),癌症。曼彻斯特学术健康科学中心科学,英国曼彻斯特曼彻斯特大学
摘要:Cas9(DCAS9)核酸内切酶的催化无效突变体具有多种生物医学应用,最有用的是转录的激活/抑制。dcas9家族成员也正在成为潜在的实验工具,用于在独立活细胞和完整组织的水平上进行基因映射。我们对CAS9介导的核室可视化的一组工具进行了初步测试。我们研究了doxycycline(DOX) - 可诱导(TET-ON)的细胞内分布,这些构建体的构造中编码DCAS9直系同源物(ST)(ST)和脑膜炎N.脑膜炎(NM)与EGFP和MCHERRY FOLORESCENT蛋白(FP)融合的人类A549细胞。我们还研究了这些嵌合荧光构建体的时间依赖性表达(DCAS9-FP)在活细胞中诱导中的诱导中,并将其与实验性DCAS9-FP表达的时间过程进行了比较灌注。在诱导后24小时内,肿瘤异种移植物发生了麦克利 - 奇氏菌表达的体内诱导,并通过使用皮肤的光学清除(OC)来可视化。OC通过局部应用Gadobutrol启用了肿瘤异种移植物中FP表达的高对比度成像,因为红色和绿色通道的FI增加了1.1-1.2倍。
1 equipelabelliséeligue conte癌症“ EMT和癌细胞可塑性”,CNRS 5286,INSERM 1052,中心bérardonBérard,Lard,Lyon癌症研究中心,Claude Bernard Lyon Univers of Claude Bernard Lyon 1,69008 Lyon。 Anne-pierre.morel@lyon.unicancer.fr(A.-P.M.); maria.ouzounova@lyon.unicancer.fr(M.O.)2 LabEx DEVweCAN, Universit é de Lyon, 69008 Lyon, France 3 Institut Curie “EMT and Cancer Cell Plasticity”, Consortium Centre L é on B é rard, 69008 Lyon, France 4 UMR3664—Nuclear Dynamics, Development, Biology, Cancer, Genetics and Epigenetics, Institut Curie, PSL Research University, 75005 Paris, 法国; aruni.senaratne@curie.fr 5 CNRS UMR3666,INSERM U1143,蜂窝和化学生物学,Curie Institut Curie,PSL Research Instrys,75005 Paris,法国巴黎 *通信 *通讯:Hadrien.deblander.deblander.deblander@kuleuven.be(H.D.B.B.); alain.puisieux@curie.fr(A.P。)