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求解量子计算机上数据库架构的硬变量
使用量子计算机现在可作为云服务可用，可以显示一个可以显示量子优势的应用程序。自然，数据管理是候选领域。工作解决方案需要设计混合量子算法的设计，其中量子计算单元（QPU）和经典计算（通过CPU）合作解决问题。此演示说明了针对数据库架构匹配的NP-HARD变体的端到端解决方案。我们的演示旨在进行教育（希望鼓舞人心），使参与者能够探索关键的设计决策，例如基于QPU和CPU计算的阶段之间的移交。它还将允许参与者通过嬉戏的互动体验动手实践 - 问题尺寸超过当今QPU的局限性。
公共咨询文档：全球用户指南草案返回XML架构
此数据元素是一个自由文本字段，可捕获发件人的唯一消息标识符（由发件人创建），它标识了要发送的特定消息。标识符允许发件人和接收器在稍后出现问题或更正的情况下确定特定消息。为了在有能力的当局之间进行交流，第一部分必须是发送管辖权的国家代码，这是报告与数据相关的第二部分（理想情况下应该是报告期开始的年份，但也可能是该公司结束的一年），以及第三部分，在第三部分中，由派遣司法创建的唯一标识者（国家 /地区）（“派生”（National Diftiction）（“派生”（National Diftiction）（'national aftriction）（'national jeartiftic of national dictiction''（''）（
盾：LLM驱动的架构诱导EV电池供应链中的预测分析
电动汽车（EV）电池供应链易受破坏的脆弱性，需要进行高级预测分析。我们提出了屏蔽（基于模式的层次结构诱导电动汽车供应链破坏），这是一种将大型语言模型（LLMS）与域专业知识集成的系统，用于电动电动电动电动电动电池电池支持链风险评估。屏蔽台：（1）LLM驱动的模式学习以结构全面的知识库，（2）使用微调语言模型进行事件提取，多维相似性，用于架构匹配的多维相似性，以及与图形卷积网络（GCN）的多维相似性（GCN），以及用于逻辑结构的访问 - 访问和（3） - 访问 - 3） - 3）增强决策。在365个来源（2022-2023）的12,070段中进行了评估，Shield优于基线GCN和LLM+提示方法（例如gpt-4O）在中断预测中。这些结果将盾牌在将LLM功能与领域专业知识相结合的有效性中，以进行供应链风险评估。1简介
通过身体图式和身体形象来理解有趣的身体延伸设计
交互设计师对物理延伸人体的机会越来越感兴趣。例如，设计师已经开发出系统，当用户现有的机械臂忙碌时，可以为用户提供一对额外的机械臂（Sasaki 等人，2017 年），或者当用户现有的手已经拿了其他东西时，可以为用户提供一只额外的手（Leigh 和 Maes，2016 年）。这些系统反映了更广泛的以身体为中心（Mueller 等人，2018 年）的人机交互趋势，其特点是计算机器和人体之间更紧密的集成（以及随之而来的融合）（Mueller 等人，2020 年）。到目前为止，这种集成的预期好处大多是工具性的，这表明由此产生的融合可以帮助人们更高效地完成任务，就像上面提到的手臂和手的例子一样。然而，一些系统正在出现，它们超越了任务支持，专注于体验方面。一个例子是戴在头上的交互式耳朵系统（Necomimi，2021 年）。佩戴者的耳朵会根据他们的情绪状态摆动，这是通过跟踪他们的大脑活动来捕捉的。目标用户群是 Cosplay 社区（Cosplay 是“costume play”的混合词，指的是“亚文化，其成员模仿极客媒体中的角色”，使用引人注目的服装和时尚配饰——这些服装和配饰越来越多地被商业化设计，例如 Cosgear (2021)——
临床试验中用于综合临床和翻译数据管理的开源SQL数据库架构
摘要在肿瘤学中解锁个性化医学的力量，以融合临床试验数据与翻译数据的整合（即生物测试衍生的分子信息）。这种组合分析使研究人员可以为患者独特的生物构成量身定制治疗。但是，英国临床试验单元中的当前做法带来了挑战。虽然以标准化格式保存临床数据，但翻译数据是复杂的，多样的，需要专门存储。这种格式的差异为旨在有效策划，整合和分析这些数据集的研究人员带来了重大障碍。本文提出了一种新颖的解决方案：专门为学术试验单元需求而设计的开源SQL数据库架构。受到英国癌症研究的启发，由南安普敦临床试验单元的确认试验（超过150,000个临床数据点）开放数据共享和举例说明，该模式在原始数据与昂贵的安全数据环境/可信赖的研究环境之间提供了具有成本效益且实用的“中间立场”。通过充当临床和翻译数据的中心枢纽，该模式促进了无缝数据共享和分析。研究人员获得了对试验的整体观点，从而探索了临床观察与治疗反应的分子基础之间的联系。提供了用于设置数据库的详细说明。开源性质和直接设计可确保易于实施和负担能力，而强大的安全性措施可以保护敏感数据。我们进一步展示了研究人员如何利用像R这样的流行统计软件来直接查询数据库。这种方法促进了学术发现社区内的合作，最终加速了进度的个性化癌症疗法。
值得信赖的无人机关系：将模式动作世界分类法应用于无人机和无人机群歌剧
摘要 人为因素在航空电子系统的开发和集成中发挥着重要作用，以确保它们值得信赖并能有效使用。随着无人驾驶飞行器 (UAV) 技术对航空领域变得越来越重要，这一点也确实如此。本研究旨在通过利用流行的航空访谈方法（图式世界行动研究方法）结合从文献中确定的关于信任的关键问题，了解无人机操作员在驾驶无人机时的信任要求。对六名拥有不同经验的无人机操作员进行了访谈。这确定了过去的经验对信任的重要性以及操作员的期望。除了可以帮助开发值得信赖的系统的设备、程序和组织标准之外，还提出了针对培训以积累经验的建议。所开发的方法有望在人机交互中获得信任。
值得信赖的无人机关系：将模式动作世界分类法应用于无人机和无人机群操作
摘要 人为因素在航空电子系统的开发和集成中发挥着重要作用，以确保它们值得信赖并能有效使用。随着无人驾驶飞行器 (UAV) 技术对航空领域变得越来越重要，这一点是正确的。本研究旨在通过利用流行的航空访谈方法（图式世界行动研究方法）结合从文献中确定的关于信任的关键问题，了解无人机操作员在驾驶无人机时的信任要求。采访了六名拥有不同经验的无人机操作员。这确定了过去的经验对信任的重要性以及操作员的期望。除了可以帮助开发值得信赖的系统的设备、程序和组织标准之外，还提出了针对培训以积累经验的建议。所开发的方法有望在人机交互中赢得信任。
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