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军装与战争法
制服随处可见。小学生经常穿着制服，以区别于其他学校的学生；童子军则自豪地穿上军装，上面有表明成员和等级的徽章。公共汽车司机、运动员、送奶工、僧侣、护士和私营公司的保安人员都穿着表明他们属于某个特定群体、服务、公司或职业的衣服。他们可能穿着普通的或设计独特的制服。制服缺乏变化和多样性，促进了外观的一致性，并为原本异质的群体带来了同质性。其他群体则更谨慎地表明他们属于某一特定人群。公司、机构和行政部门规定着装规范；特定的发型甚至姿势表明对某个群体、使命或目标的服从或忠诚；佩戴别针或徽章等符号可以培养合作形象或民族自豪感。这些群体与其他群体或一般人群之间的相似性。过去和现在的军队都继续这样做：他们最著名的独特标志是军装。从字面上看，uni-form 一词源于“una”（一）和“forma”（形式）。它的一般含义是，由条例和/或传统为一军和二军所有成员规定的特定面料、特定设计、颜色和徽章的服装。
军装与战争法
制服随处可见。小学生经常穿着制服，以区别于其他学校的学生；童子军则自豪地穿上军装，上面有表明成员和等级的徽章。公共汽车司机、运动员、送奶工、僧侣、护士和私营公司的保安人员都穿着表明他们属于某个特定群体、服务、公司或职业的衣服。他们可能穿着普通的或设计独特的制服。制服缺乏变化和多样性，促进了外观的一致性，并为原本异质的群体带来了同质性。其他群体则更谨慎地表明他们属于某一特定人群。公司、机构和行政部门规定着装规范；特定的发型甚至姿势表明对某个群体、使命或目标的服从或忠诚；佩戴别针或徽章等符号可以培养合作形象或民族自豪感。这些群体与其他群体或一般人群之间的相似性。过去和现在的军队都继续这样做：他们最著名的独特标志是军装。从字面上看，uni-form 一词源于“una”（一）和“forma”（形式）。它的一般含义是，由条例和/或传统为一军和二军所有成员规定的特定面料、特定设计、颜色和徽章的服装。
美国心脏协会会议上的双重抗血小板治疗研究：一个我们所有人都关心的问题。未来治疗模式或治疗方式的变化
主编很少在其月度社论中包括合著者，唯一的例外是 Paul Cummins（执行主编），顺便说一句，他是一位出色的编辑，和我一起撰写了大部分社论。然而，就目前的情况而言，我正从美国心脏协会会议主会场的最新临床试验部分出来，会上介绍了药物洗脱支架后 12 或 30 个月的双重抗血小板治疗 (DAPT) 研究，碰到了我的两个年轻同事，他们立即开始问我问题。这两位年轻同事是来自纽约的 Felipe Albuquerque 和来自鹿特丹的 Yoshinobu Onuma。他们的第一个问题是“教授，您对 DAPT 研究有何看法？”我回答说这是一个复杂的问题 - 他们具体想知道什么？我们进行了非常有趣的讨论，集中在几个重要主题上。首先，我们关注 DAPT 研究的患者人群。这是一个有趣的观点，因为研究人员主要招募已经完成十二个月双重抗血小板治疗 (DAPT) 且未发生任何缺血、血栓或出血事件的患者。这可能代表了选择偏差，可能不代表我们在不完全了解风险的情况下开出 DAPT 处方的所有人群，尽管进行了仔细的身体检查和病史采集。第二个重要观点是，从历史上看，DAPT 研究是在几年前应食品和药物管理局的要求进行的，目的是阐明最佳 DAPT 持续时间，这在当时是一个关键问题，至今仍然有效。必须强调介入心脏病学领域在此期间发生的技术改进。目前，欧洲指南建议使用
使用机器学习的海冰模型的调整参数
摘要。我们开发了一种调整海冰流变性参数的新方法，该方法由两个组成部分组成：一种用于表征海冰变形模式的新指标和一种基于机器学习的方法（ML）基于调整流变学参数的方法。我们应用了新方法来调整脆弱的宾厄姆 - 麦克斯韦变流变性（BBM）参数，该参数已在下一代海冰模型（Nextsim）中实施并使用。作为参考数据集，我们使用了Radarsat地球物理处理系统（RGP）的海冰漂移和变形观测。度量标准表征了具有值载体的海冰变形场。它包括完善的描述器，例如变形的平均值和标准偏差，空间缩放分析的结构 - 功能以及线性运动学特征（LKFS）的密度和相交。我们将更多描述符添加到表征冰变形模式的度量标准中，包括图像各向异性和Haralick纹理特征。开发的度量可以从任何模型或卫星平台上涂抹冰变形。在参数调整方法中，我们首先运行具有扰动的流动性插曲的Nextsim成员的团队，然后使用相似的数据训练机器学习模型。我们将冰变形的描述作为ML模型和流变参数的输入作为目标。我们将经过训练的ML模型应用于从RGPS观测值计算的描述符。开发的基于ML的方法是通用的，可用于调整任何模型的参数。1 kPa），在参考量表上的内聚力（c ref≈1。00228）。我们使用数十个成员进行了实验，并找到了四个Sextsim BBM参数的光学值：缩放Pa-Rameter的抗压强度（P0≈5。2 mpa），内部摩擦和切线（µ≈0。7）和冰 - 大气阻力系数（ca≈0。与最佳的选言一起运行的次要运行，在视觉上产生海冰变形的地图 -
通过基于规则的交互式对话实现可解释的人工智能
如今，人工智能 (AI) 对我们的生活有着无处不在的影响。这涉及产品推荐、风险评估和对人们生存至关重要的系统，例如医疗诊断系统。特别是当系统做出如此关键的决策时，就会出现一个问题：为什么以及如何做出特定的决策 [3]。问题在于，此类系统的许多底层算法对用户来说都是黑匣子，因此缺乏透明度 [1]。这是可解释人工智能 (XAI) 研究领域的驱动力。它提供了一组可用于描述机器学习 (ML) 模型行为的方法，从而提供了一定程度的透明度 [1]。当前的研究重点是开发新的、大多是孤立的 XAI 方法，例如代理模型、部分依赖图或累积局部效应，而不是真正构成向用户解释模型行为的良好整体方法 [10]。研究问题是，如何利用这些方法的结果来回答人类对机器学习决策的疑问？这篇尚未完成的论文介绍了一种新的可解释人工智能系统 ERIC，这是一种基于规则的、交互式和对话式的可解释人工智能代理。ERIC 将最流行的可解释人工智能方法应用于机器学习模型，以提取存储在基于规则的系统中的知识。潜在用户可以通过类似聊天的对话界面与 ERIC 交流，并获得有关机器学习模型推理行为的适当解释。该系统专门针对领域专家，旨在提供日常解释。它结合了人工智能、人机交互和社会科学等研究领域的见解 [12]。除了现有的相关对话系统（例如用于执行数据科学任务的 Iris 代理 [2] 或用于解释情境感知应用程序的 LAKSA 代理 [8]）之外，ERIC 还专注于机器学习模型的解释。
圆桌会议1-表11：使用稳定性和兼容性测试：微生物
挑战研究和需求的促进者：Chunling WA（Arcellx）抄写员：Babu Kunnel（Arcus Biosciences）摘要：进行微生物挑战研究，以评估违反无效性后肠胃外生物产物的重建过程中的微生物生长潜力。微生物挑战研究的结果以及使用中的理化稳定性研究用于定义剂量制备和给药期间的持有时间和存储条件。必须在《临床产品》的《药学手册》中清楚说明此信息，并为商业产品开出信息，以确保患者的安全性。FDA要求在给药前2-8°C/室温下4小时以上的存储时间必须由微生物挑战研究数据支持。由于由于产品差异以及剂量准备和给药环境而对所有产品的使用中的微生物风险不等，因此适当的研究设计和数据解释对于分配适当的使用中的持有时间至关重要。但是，没有关于如何进行微生物挑战研究的正式FDA指南。该行业正在利用FDA演示，评论评论，信息请求，出版物和工作组，以更好地了解研究设计和数据解释。讨论的问题：1。来自不同国家/地区的卫生当局对微生物挑战研究的当前监管要求是什么？2。3。设计微生物挑战研究的考虑因素和挑战是什么？4。当前在利用平台方法的行业经验是什么，以证明新临床舞台产品更长的时间限制合理？您是否设计和执行基于风险的微生物挑战研究？您如何解释微生物挑战研究中的数据并分配生物产品标签中的使用时间？5。目前的监管要求和行业经验在对基因疗法进行微生物挑战研究方面有什么经验？注意：
2023-在线注册说明-LBS喀拉拉邦
步骤1：手机号码注册候选人必须具有注册的手机号码。注册详细信息将通过SMS提供给此手机。一旦注册的手机号码不能用于其他候选人。在第一个屏幕上，候选人必须提供其手机号码以验证是否已经注册该号码，如果没有，他们可以单击将OTP（一次性密码）发送到该手机号码。收到OTP后，候选人必须在提供的空间中输入该OTP，并可以继续在线注册。步骤2：填写在线申请表格将为候选人提供数据输入屏幕，并毫无疑问地输入详细信息。注意：1）选择集的受试者必须是在研究生（PG水平）上对候选人进行专业化的主题。2）不同的候选人 - 至少有40％残疾的候选人只有资格获得申请费和放松商品的优惠以及抄写员的服务。因此，在输入详细信息时要小心，还输入所有细节，例如残疾百分比，残疾类型以及是否需要抄写员等。3）选择社区 - 没有任何社区配额的候选人可以选择一般。属于奶油层的OBC候选人不符合标记放松的资格。OBC非冰淇淋层候选者和SC/ST候选物仅有资格获得标记放松。4）OBC -NON奶油层候选者必须获得非冰淇淋层证书，其证书的日期在02-10 -022 1和25-10 -202 2之间。必须在获得设定证书时提交原始的非奶油层证书。必须在在线应用程序数据输入屏幕中输入证书的日期和数量。5）SC/ST候选人必须在获得设定证书时制作其种姓证书的证明副本。必须在在线应用程序数据输入屏幕中输入证书的日期和数量。6）输入所有详细信息后，再次验证所有细节。提交数据后，将允许校正。
Neurosurgical-焦点
客观控制住院时间（LOS）降低了医院感染和跌倒的速度，促进了早期恢复日常活动，并减少了医疗保健系统的压力。术后早期出现的肿瘤切除术后的并发症，从而增强了安全，早期出院的前景。在这里，作者介绍了他们的最初经验，随着颅外科手术（ERACS）途径增强的发展和实施后，在某些患者中切除后肿瘤后的恢复疗法。方法，这是一项非随机的，雄心勃勃的质量改善研究，对纽约大学兰蒙卫生术进行选择性颅骨切除术的患者在2020年11月17日至2022年5月19日之间。符合条件的患者被前瞻性地纳入ERACS途径或标准途径。将这些前瞻性队列与符合该途径资格标准的患者的回顾性队列进行了比较。eRACS途径队列中的患者在术后第2天被射出。主要结果指标是LOS医院。次要结果指标包括重症监护病房（ICU）的持续时间以及30天急诊室就诊，再入院和并发症的率。在研究期间的结果，在317名患者中，有188名接受肿瘤切除术的患者中有188例符合ERACS途径入学的纳入标准。六十三名患者被纳入ERACS途径，125名患者完成了标准途径。历史人群由332例患者组成，这些患者本来可以符合ERAC的入学率。ERACS途径队列中的患者的中位LOS为1.93天，而标准途径和历史队列中的患者分别为2.92和2.88天（p <0.001）。ERACS途径患者的ICU利用率显着降低（16.0±6.53 vs 29.5±53.0 vs 21.8±18.2小时，p = 0.005）。在30天的急诊室就诊率没有差异（12.7％vs 9.6％vs 10.9％，p = 0.809）和读数（4.8％vs 4.0％比7.8％，P = 0.279）之间没有差异。结论在ERACS途径队列中的患者的LOS和ICU利用率降低，与标准途径患者相比，不良后果率相似。作者的最初经验表明，在某些患者的上肿瘤切除后，可以安全地实施加速恢复途径。
Jawaharlal Nehru大学新德里110067
索引部分页I.一般05-06 II。学校及其研究计划1。国际研究学院07-08 2。语言，文学和文化研究学校08-15 3。生命科学学院15-16 4。社会科学学院16-21 5。环境科学学院22-22 6。计算机和系统科学学院23-24 7。物理科学学院24-25 8。计算与综合科学学院25-27 9。艺术和美学学院27-28 10。生物技术学院28-29 11.梵语和指示研究学校29-29 12。Atal Bihari Vajpayee管理与企业家学院30-30 13。分子医学特殊中心31-32 14。纳米科学特别中心32-33 15。特别灾难研究中心33-34 16。泰米尔研究中心特别中心34-34 III。保留SC/ST/OBC（NCL）/PWD候选人35-37 iv的座椅保留。保留经济上较弱的部分（EWSS）38-38-收入和资产证书的格式由经济上较弱的部分生产39-39-证书的格式 - 证书的格式 - SC/ST类别40-40-证书的格式 - 证书 - OBC（NCL）类别41-42类别的准则 - PWD-45-45 v. for-pwd-45 V.基准残疾46-46 VI。剥夺点46-51 VII。超级席位51-52（a）寡妇/国防人员51-52（b）JNU雇员的病房（B组，C＆D）52-52（C）（C）来自查mu＆Kashmir和Ladakh和Ladakh和Ladakh和Ladakh 52-52（D）52-52（d）外国国家52-52-52-52- -52-defide defide defide defide of B.B.的候选人。Ambedkar中央图书馆54-55 IX奖学金/奖学金/奖项55-55 X语言授权小组56-56 XI旅馆设施56-57 XII大学健康中心58-59 XIIII XIIII和体育比赛59-59 XIV文化活动59-59 XV NINDART CORVENT 59-59 XV NINDART CODPS 60-60-60-60 XVIS 60-60 XI-60 xi xi xi xi xi xi xi x.60 xi xi xi xi x.60 xi xi xvi XVII Anti Ragging Policy of the University 60-62 XVIII Rules of Discipline and proper conduct of students of JNU 63-65 XIX Fee and Mode of Payment 65-66 XX Certificates and other documents required at the time of admission 67-68 XXI Admission Procedure for Foreign Students 68-69 XXII Intake for the Year 2024-25 70-74 XXIII Eligibility of应参加合格考试的候选人75-75 XXIV录取时间75-75 XXV重要点，在应用75-76 XXVI教学大纲进行入学考试时76-76
引用本文 /使用原始资料来源：Täubel，M.，Castagnoli，E.，Leppänen，H.，Vornanen-Winqvist，C.，Juntunen，M.，Ka < / div < / div>
The impacts of cleaning on the airborne and surface microbiota in Finnish primary school classrooms Martin Täubel 1,* , Emmanuelle Castagnoli 2 , Hanna Leppänen 1 , Camilla Vornanen-Winqvist 2 , Miina Juntunen 1 , Leila Kakko 2 , Tuomas Alapieti 2 , Anniina Salmela 1 , Raimo Mikkola 2 , Maria Valkonen 1 , Heidi Salonen 2 1 Finnish Institute for Health and Welfare, Kuopio, Finland 2 Aalto University (Aalto), Espoo, Finland * martin.taubel@thl.fi SUMMARY Here we present results of a cross-over intervention in Finnish primary schools in which we studied the impacts of ‘ water only ' versus ‘ normal cleaning ' on the airborne and surface mi- crobiota在教室里。定量PCR以及扩增子测序被用来描述来自桌子和地板表面收集的空气寄生沉淀的灰尘和拭子样品中细菌和真菌微生物群的水平和组成。我们的初步分析表明，与使用清洁化学品相比，在“仅水”清洁期间，在“仅水”清洁期间，桌子和地板表面上的ATP水平降低了微生物水平的显着差异。关键字清洁；微生物组；表面；室内空气；微生物暴露。引入室内环境中麦克风长袍的暴露与居住者的健康有关。非传染性疾病，主要是呼吸和过敏性健康结果，以及不一致的疾病都与室内微生物暴露有关（Kirjavainen等人。2019）。方法本研究是在1月至2023年5月在较大赫尔辛基地区的四所小学进行的。2015）。最初在仪式中使用清洁，以控制气味并从表面上清除土壤时，清洁对控制微生物种群的重要性开始被发现微生物的发现和1800年代感染控制的诞生。今天，有一个可靠的研究基础，可以评估并比较了在实验条件下对微生物对微生物的不同清洁化学和消毒剂的影响。但是，清洁化学物质和清洁实践如何影响室内表面的微生物，这可能如何影响人类的暴露和健康。解决这一知识差距，我们研究的目的是对芬兰小学进行清洁干预措施，以评估“仅水”的影响与“诺更清洁”的影响，而化学药品对教室中的空气生气和表面微生物群的影响。这项研究是在交叉干预设计中实施的，在该设计中，通常在研究学校中进行的“正常清洁”与“仅使用水”清洁交替进行，该清洁在每日清洁教室中不使用清洁化学品。该研究在每个五个星期的四个时期内进行，两个时期，有两个时期，只有两个时才清洁。我们在四所学校中总共监视了59个教室，并在每个研究期结束时收集了空中灰尘，工作台的表面拭子和教室地板的地面拭子。空气寄宿，在每个时期内使用放置在高架表面上的无菌培养皿（通常在160-220 cm的高度； Adams等人。桌面表面拭子样品在每个