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首席财务官讲话（附文字记录）
第一，在难以预测未来的时代，提高应对环境变化的速度。第二，在汽车功能不断提升、全系列、多途径的汽车制造并不容易的情况下，提高能够在未来继续秉持丰田“不抛弃任何人”、“为所有人创造幸福”理念的根本能力。
2024 年第三季度收益电话会议记录
提醒一下，我们的策略是将我们的气凝胶技术平台推向大型动态市场，尤其是那些具有可持续发展主题的市场。在与贷款计划办公室无关的工作中，美国能源部向 Aspen Aerogels 提供了 730 万美元的研发补助金，专门用于推进我们在电池材料领域的气凝胶技术平台。我们的研发团队已经推进了我们在各种电池化学中的碳气凝胶的开发，这项能源部研发补助金赞助了我们的科学家团队进一步开发专有的碳气凝胶，以提高快速充电高功率 LFP 阴极材料的性能。作为这项研发补助金的一部分，Aspen 正在与橡树岭国家实验室合作，利用其深厚的 LFP 电池专业知识，推进和验证该技术。
WSC'22准备手稿
本文介绍了课程交织在一起的在线行为克隆（IOBC），作为一种培训代理进行军事行动的方法，不仅应对复杂和动态的战斗场景所带来的挑战，还解决了军事教义和策略如何转移到这些代理商中。它突出了传统强化学习（RL）方法的局限性，并提出了与课程学习结合结合的在线行为克隆，作为增强RL代理培训的解决方案。通过利用基于规则的代理进行培训期间的指导，IOBC可以加速学习并改善RL代理的表现，尤其是在培训和复杂场景的早期阶段。该研究使用Lealegsim（一种以增强性学习为中心的模拟环境）进行了实验，证明了我们方法在增强剂性能和可伸缩性方面的有效性。结果表明，IOBC在没有指导的情况下明显胜过RL代理，为在具有挑战性的环境中提供了稳定的学习基础。这些发现突显了IOBC在现实世界中的军事应用中的潜力。
WSC'22准备手稿
数字双技术正在迅速发展，提供虚拟表示，该虚拟表示形式并将复杂的物理系统连接起来，以进行仿真，监视，维护和优化等各种目的。与限于模拟特定物理过程的传统方法相反，数字双胞胎中的模拟包括精确描绘大型系统的多态性环境。这些数字双胞胎通过实时数据和反馈循环连接到其物理对应物。虽然实施数字双胞胎的好处很多，但所需的资源，精力和投资对于每种用例可能会有所不同。制造商通常必须评估投资回报率（ROI），然后才能制定这些计划。然而，数字双胞胎复杂的多维性质在准确评估其ROI时构成了挑战。本研究评估了开发数字双胞胎对制造系统的经济影响，并提出了评估ROI的实用框架。这种系统的方法可以帮助利益相关者增强数字双胞胎项目的财务可行性。
使用果蝇种系组织中的长阅读RNA-seq鉴定和定量可转座元件转录本
转座元件（TES）是重复的DNA序列，可能能够在整个基因组中移动。除了它们固有的诱变效果外，TE还可以通过捐赠其内在的调节序列（例如促进细胞基因的异位表达）来破坏附近基因。te转录不仅对于TE换位本身是必需的，而且还可以与Te-Gene Fusion转录本相关，在某些情况下也是普遍转录的产物。因此，正确确定了TE副本的转录状态，是为了理解TE在宿主基因组中的影响。识别和量化TE转录的方法主要依赖于简短的RNA-seq读取以在家庭级别估算TE表达，同时使用特定算法来区分副本特定的转录。但是，将简短的读数分配给其正确的基因组位置，基因组特征并不是微不足道的。在这里，我们检索了果蝇的全长cDNA（远程prime，词汇），并使用牛津纳米孔技术进行了对其进行验证。我们表明，可以使用长阅读RNA-Seq来识别和量化复制级别的转录TE。尤其是，使用长读数比简短读数更好地估计了插入过度插入的注释基因。尽管如此，长TE转录本（> 4.5 KB）并未得到很好的捕获。大多数表达的TE插入对应于失去其转置能力的副本，在家庭中，只有几份副本表示。长阅读测序还允许识别约107个TE副本的剪接转录本。总的来说，睾丸和卵巢之间TE的第一个比较在子类和插入水平上发现其转录景观中的差异。
TEMPLARS 记录：能源与自然资源文摘
该命令授予 ISERC 在其监管监督领域内确定和采用最终用户电价方法的专有责任。ISERC 批准的最终最终用户电价将是伊莫州唯一适用的电价，伊莫州政府将负责为该州的最终用户提供所有电价政策支持。但是，对于 EEDC SubCo 从电网连接工厂获得的电力，发电和输电服务的合同和电价必须得到 NERC 的批准。这标志着朝着《环境法案》中设想的电力行业分散化迈出了一系列步伐。此前，NERC 已将翁多州和埃努古州的监管监督权移交给各自的电力监管机构。
Transcripts - Yufan Du
课程名称 学分 等级 GPA 计算机视觉概论 3 95.2 3.96 数据库系统简介 3 92 3.88 集成电路计算机辅助设计 3 95.5 3.96 C&C++编程实践 3 91 3.85 基础电子学实验 2 92 3.88 数字电路与系统的高级设计 4 89 3.77 现代物理 3 96 3.97 理论力学（B） 3 92 3.88 集成电路器件 4 86.5 3.66 英美侵权法 2 90 3.81
稿件模板
摘要：可再生能源的时间和地理可用性变化很大，因此正确选择能源储存和能源运输系统非常重要。本文提出了一种利用天然气配送网络运输和储存氢气的智能策略。目标有两个：评估电网容纳“绿色氢气”的容量限制，以适应可再生能源 (RES) 的预设份额增加，同时确定风能、光伏 (PV)、生物甲烷和电转气系统的最佳组合，以最大限度地降低投资和运营成本。为此，对整个国家的能源供应系统进行了建模和优化，考虑到天然气网络的实际特性和压力水平，天然气网络被认为是绿色氢气的唯一储存机制。操作概念是在白天用氢气填充天然气网络，晚上用天然气填充，同时始终消耗天然气-氢气混合物。绿色氢气由光伏、风力涡轮机和生物甲烷发电系统驱动的电解器产生。优化结果表明：i）只要可再生能源份额不超过 20%，就无需使用天然气电网作为可再生能源存储系统；ii）可再生能源份额占比为 20% 至 50% 时，天然气电网将接收高峰时段的剩余电力，这些电力对于“完成”可再生能源电力的可调度性是必要的；iii）超过 50% 时，高峰时段的剩余电力必须用于产生消费者所需的热能。天然气电网可用作独特的可再生能源载体和存储系统，最高可达可再生能源份额的 65%。
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点