非局部博弈是理解纠缠和在具有多个空间分离的量子设备的环境中构建量子协议的基础工具。在这项工作中,我们继续了 Kalai 等人 (STOC '23) 发起的研究,该研究是在经典验证器和单个加密受限的量子设备之间进行的编译非局部博弈。我们的主要结果是,Kalai 等人提出的编译器对于任何双人 XOR 游戏都是可靠的。Tsirelson 的一个著名定理表明,对于 XOR 游戏,量子值由半定程序精确给出,我们通过证明 SDP 上界对于编译的游戏成立,直到编译产生的错误可以忽略不计,从而获得了我们的结果。这回答了 Natarajan 和 Zhang (FOCS '23) 提出的问题,他们展示了 CHSH 游戏特定情况的可靠性。利用我们的技术,我们获得了几个额外的结果,包括(1)并行重复 XOR 游戏的编译值的严格界限、(2)任何编译的 XOR 游戏的运算符自测试语句,以及(3)任何 XOR 游戏的“良好”平方和证书,从中可以看出运算符的刚性。
我们通过研究不同类型的量子资源如何导致新的纳什均衡并改善社会福利(衡量均衡质量的标准),研究在多部分非合作博弈中可以获得哪些量子优势。我们分析了两种不同的量子设置:第一种,玩家可以直接访问纠缠量子态;第二种,我们在这里介绍,玩家只能获得从量子设备获得的经典建议。对于给定的游戏 G ,这两种设置会产生不同的均衡,分别以均衡关联集 Q corr ( G ) 和 Q ( G ) 为特征。我们证明 Q ( G ) ⊆ Q corr ( G ) ,并且通过利用某些关联的自测试特性,对于某些游戏 G ,包含是严格的。我们利用 SDP 优化技术来研究这些量子资源如何改善社会福利,并获得每种设置中可达到的社会福利的上限和下限。对于几场涉及利益冲突的游戏,我们研究了社会福利如何取决于游戏的偏见,并改进了之前使用伪心灵感应解决方案获得的分离。
披露YP是雅培的雇员和股东。FSM has participated in advisory boards for Abbott, Amarin, Angelini, AstraZeneca, Bayer, Baxter, Beigene, Biogen, Boheringer, Boston Scientific, Daiichi Sankyo, Eli Lilly, EverPharma, Gilead, GSK, Lundbeck, Menarini, MSD, Novo Nordisk, Novartis, Roche, Sanofi and Servier.SDP已获得Astrazeneca和Boehringer Ingelheim的研究支持;曾参加雅培,阿马林公司,应用治疗学,Eli Lilly and Co,Evapharma,Hengrui Therapeutics Inc,Menarini International,Novo Nordisk,Sandoz和Sun Pharmaceuticals的咨询委员会;并因从阿斯利康,Boehringer Ingelheim,Eli Lilly and Co,Merck&Co。,Novo Nordisk和Sanofi的演讲而获得了Honoraria。fg曾担任阿斯利康,Boehringer Ingelheim,Eli Lilly,Merck Sharp&Dohme,Medtronic,Novo Nordisk,Novo Nordisk,Roche Diabetes Care,Sanofi的顾问;曾担任Eli Lilly,Novo Nordisk,Roche Diabetes Care的研究调查员;并获得了Eli Lilly和Roche糖尿病护理的赠款。KS是Eversana的雇员,该员工已获得Abbott的项目资金
4IR – 第四次工业革命 ADB – 亚洲开发银行 AFD – 法国开发署 CBT – 能力本位培训 CGTI – 柬埔寨服装培训学院 DGTVET – 职业技术教育培训总局 GAP – 性别行动计划 ITC – 柬埔寨理工学院 ITM – 产业转型地图 MEF – 经济财政部 MoEYS – 教育青年体育部 MLVT – 劳工和职业培训部 NIB – 国立商学院 NPIC – 柬埔寨国立理工学院 NPIT – 国立理工学院 Techo Sen NTB – 国家培训委员会 NTTI – 国家技术培训学院 PBGA – 基于绩效的资助协议 PIC – 项目实施顾问 PSC – 项目指导委员会 REI – 区域教育学院 RGC – 柬埔寨王国政府 RTI – 重返工业计划 S4C – 技能竞争力项目 SDF – 技能发展基金 SDG – 可持续发展目标 SDP – 行业发展计划 SSC – 行业技能委员会 T&A – 纺织和服装 TA – 技术援助 TAFTAC – 柬埔寨纺织、服装、鞋类和旅行用品协会 TOR – 职权范围 TTI – 技术培训机构 TVET – 技术和职业教育与培训 WB – 世界银行 WBL – 基于工作的学习
摘要。本文研究了如何将小信息泄漏(称为“提示”)纳入信息集解码(ISD)算法。特别是,分析了这些提示对求解(N,K,T)的影响 - 综合征 - 解码问题(SDP),即对长度为n,尺寸K和重量t误差的通用综合征解码。我们通过在基于代码后的量子后加密系统上通过现实的侧向通道来获得所有提示。一类研究的提示包括对错误或消息的部分知识,这些知识允许使用问题的适当转移来减少长度,维度或错误权重。作为第二类提示,我们假设已知误差的锤子权重,可以通过模板攻击来激励。我们提供了此类泄漏的改编的ISD算法。对于每个基于第三轮代码的NIST提交(Classic McEliece,Bike,HQC),我们显示每种类型需要多少个提示来将工作因素降低到要求的安全水平以下。,例如,对于经典的McEliece McEliece348864,对于175个已知消息条目,9个已知错误位置,650个已知的无错误位置或已知的锤击权重的29个子块的尺寸约为大小相等。
A. 行业路线图 1. 行业绩效、问题和机遇 1. 自 2004 年以来,海上石油和天然气储备的开采一直是东帝汶经济活动的主导。石油收入平均占国内生产总值的三分之一,并占预算的 90%。石油收入主要包括海上巴渝-温丹油田的生产税和特许权使用费,该油田生产三种石油产品:凝析油、液化石油气和天然气。石油和天然气产量从 2017 年的 4100 万桶油当量下降到 2018 年的 3800 万桶。2 这项收入对于独立后的经济稳定和基础设施投资融资至关重要。3 预计到 2023 年石油收入将下降,政府必须放缓从石油基金中提款的速度,加快工业、贸易、旅游业以及农村和城市地区的经济和社会发展。 4 2. 东帝汶目前是一个中低收入经济体,但目标是到 2030 年成为中等收入国家。政府于 2011 年 6 月发布的《2011-2030 年战略发展计划》阐明了利用石油财富发展经济、创造就业机会和减轻贫困的愿景,包括对电力部门的投资。 5 没有全面的国家能源政策来指导整个能源部门的发展。目前的电力部门发展计划侧重于提高电力供应可靠性和普遍使用电力,如《2011-2030 年战略发展计划》中所述。 3. 电力部门治理。东帝汶电力公司 (EDTL) 是一家垂直整合的电力公司,负责发电、输电和配电。自 2021 年 1 月 1 日起,当企业法第 29 号将 EDTL 设立为国有企业 (SOE) 时,EDTL 不再是公共工程部的一个部门。该法律于 2020 年 3 月 11 日获部长理事会批准,并于 2020 年 7 月 22 日由总统颁布。MPW 是 EDTL 的持股部委,EDTL 的执行委员会和董事会向 MPW 部长汇报。国家电力局 (NAE) 于 2020 年 9 月 25 日根据第 40/2020 号法令成立。NAE 负责电力行业的监管,由一名执行董事领导,执行董事向 MPW 部长汇报。4. 自 2002 年以来,EDTL 在提高电力供应可靠性和扩大电网接入方面取得了重大进展。然而,还需要做更多的工作来 (i) 提高电力供应的可靠性和质量;以及 (ii) 实现 100% 电气化,因为超过 67 个村庄和 23 个偏远地区的小村庄或约 20% 的人口仍然无法使用电网电力。将电网扩展至这些地区在经济上不可行,因为家庭用电负荷较低,不需要扩展电网。值得考虑的替代供电解决方案是太阳能家庭系统 (SHS) 或混合微电网。自 2008 年以来,政府已在 EDTL 投资超过 10 亿美元,以取代老式、低效且孤立的柴油发电
其他分析通过放宽完全预见假设或将套利与其他用途结合起来考虑,扩展了这些工作。Mokrian 和 Stephen[24]描述了一个随机动态规划(SDP)模型,用于在考虑能源价格不确定性的同时最大化预期套利收入。Sioshansi 等人[35, 34]通过检查“回溯”启发式方法放宽完全预见假设,其中使用假设重复的历史价格模式来调度存储。Walawalkar 等人[39]研究了纽约 ISO 市场的存储经济学,同时考虑了套利和辅助服务(AS)。AS 是公用事业或系统运营商(SO)储备的过剩发电能力,以便为实际和预测的能源需求或供应之间的实时偏差提供缓冲。他们发现,如果在纽约市安装储能系统,则很有可能产生正的净现值。 Drury 等人 [9] 研究了美国多个市场中储能的套利和 AS 价值。其他论文研究了储能和可再生能源之间的相互作用。这包括使用储能来缓解可再生能源的变化和不确定性 [26、1、15];储能和可再生能源的经济和排放影响 [6、17、32、31];以及使用储能来减少对专用输电线路将可再生能源输送到负荷中心的需求 [7、33]。
基于上述数据可视化平台,研究了数据的外在表现形式,在接下来的工作中,尝试去理解数据内部隐藏的信息。设计了一种基于支持向量回归(SVR)的短期负荷预测方法,为网络重构提供更高精度的负荷预测。利用二阶锥程序(SOCP)将三相平衡最优潮流的非凸性放宽为最优潮流(OPF)问题。采用交替方向乘子法(ADMM)以分布式方式计算最优潮流。考虑到配电系统的现实情况,构建了一个三相不平衡配电系统,该系统包括变电站层面的小时运行计划和馈线层面的分钟潮流运行。在变电站层面最小化含可再生能源系统的运行成本。用机会约束模拟可再生能源发电的随机分布模型,并用高斯混合模型 (GMM) 和基于遗传算法的期望最大化 (GAEM) 建模导出的确定性形式。在实时 (RT) 调度中,使用 OPF 进一步降低系统成本。半正定规划 (SDP) 用于将三相不平衡配电系统的非凸性放宽为凸问题,这有助于实现全局最优结果。以并行方式,ADMM 实现了在短时间内获得结果。
摘要 - 近年来,在所谓的可认证感知方法的发展中取得了显着进步,这些方法利用半闪烁,凸出放松,以找到对机器人技术中的感知问题的全球最佳选择。然而,其中许多放松依赖于简化促进问题制定的假设,例如各向同性测量噪声分布。在本文中,我们探讨了矩阵加权(各向异性)状态估计问题的半决赛松弛的紧密性,并揭示了其中潜伏在其中的局限性:基质加权因素会导致凸的松弛因失去紧密度。特别是我们表明,矩阵权重的本地化问题的半决赛松弛仅对于低噪声水平可能很紧。为了更好地理解这个问题,我们引入了状态估计的后验不确定性与通过凸面重新获得的证书矩阵之间的理论联系。考虑到这种联系,我们从经验上探讨了导致这种损失的因素,并证明可以使用冗余约束来恢复它。作为本文的第二项技术贡献,我们表明,当考虑矩阵重量时,不能使用标量加权大满贯的状态放松。我们提供了一种替代配方,并表明其SDP松弛并不紧密(即使对于非常低的噪声水平),除非使用特定的冗余约束。我们在模拟和现实世界数据上证明了制剂的紧密度。
ADB 亚洲开发银行 AusAID 澳大利亚国际发展援助 CFA 自由联合协定 c.i.f. 包括成本、保险和运费的贸易商品价格 COM 密克罗尼西亚学院 CPUC 楚克公用事业公司 CSG 核心利益相关者小组 DOE 教育部 DTC&I 交通运输、通信和基础设施部 EEZ 专属经济区 EPIC 经济政策实施委员会 FAA 美国联邦航空管理局 FIAS 外国投资咨询服务 FFA 论坛渔业局 FMI 渔业和海事研究所 f.o.b.船上交货价格(贸易商品) FPA 财政程序协议 FSM 密克罗尼西亚联邦 FY 财政年度:10 月 1 日 - 9 月 30 日 GDP 国内生产总值 IDP 基础设施发展计划 IMF 国际货币基金组织 IPIC 基础设施规划实施委员会 MOU 谅解备忘录 NDE 国家教育司 NGO 非政府组织 NSC 国家指导委员会 PFTAC 太平洋金融技术援助中心 PMU 项目管理单位 PPA 波纳佩港务局 PSIP 公共部门基础设施计划 PTA 家长教师协会 PUC 波纳佩公用事业公司 SDP 战略发展计划 SEPA 国家环境保护局 SGS 持续增长战略 USAID 美国国际开发署 USDA 美国农业部 美国 DOI 美国内政部 UNDP 联合国开发计划署