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其他分析通过放宽完全预见假设或将套利与其他用途结合起来考虑，扩展了这些工作。Mokrian 和 Stephen[24]描述了一个随机动态规划（SDP）模型，用于在考虑能源价格不确定性的同时最大化预期套利收入。Sioshansi 等人[35, 34]通过检查“回溯”启发式方法放宽完全预见假设，其中使用假设重复的历史价格模式来调度存储。Walawalkar 等人[39]研究了纽约 ISO 市场的存储经济学，同时考虑了套利和辅助服务（AS）。AS 是公用事业或系统运营商（SO）储备的过剩发电能力，以便为实际和预测的能源需求或供应之间的实时偏差提供缓冲。他们发现，如果在纽约市安装储能系统，则很有可能产生正的净现值。 Drury 等人 [9] 研究了美国多个市场中储能的套利和 AS 价值。其他论文研究了储能和可再生能源之间的相互作用。这包括使用储能来缓解可再生能源的变化和不确定性 [26、1、15]；储能和可再生能源的经济和排放影响 [6、17、32、31]；以及使用储能来减少对专用输电线路将可再生能源输送到负荷中心的需求 [7、33]。
合作随机动态规划模型...
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