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开发气候富别的作物：适应非生物应力受影响的地区
抽象药用植物含有许多生物活性二级代谢产物（SMS），可用于治疗和预防疾病。SM浓度是评估药用植物质量的关键标准。SM积累受多种因素的影响，包括遗传背景，气候，土壤物理和化学特性以及环境变化。近年来，越来越多的研究表明，根际和内生微生物在调节药用植物中SMS的积累中起着至关重要的作用。一些微生物与药用植物建立共生关系以促进植物的生长。其他微生物可以通过多种策略直接合成SMS或促进植物SM生物合成，例如激活植物免疫信号通路，并将植物激素分泌到宿主细胞中，以操纵激素介导的途径。相反，SMS可以提高植物对环境应力的抵抗力，从而影响根际和内生微生物的组成。在这篇综述中，我们总结了了解微生物在调节药用植物中SM积累中的作用方面的最新进展。进一步的研究应集中于利用微生物来增强药用植物中生物活性SMS的积累。
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
纳米座和微瘤的影响对激光处理的铜表面的二级电子产率和电阻
激光表面结构是一种有效的技术，用于在统一接近或低于统一的铜表面具有二级电子产量（SEY）值。然而，最小化SEY的属性，例如中度深凹槽和重新沉积的纳米颗粒，可能导致不良后果，包括增加射频表面电阻。这项研究系统地检查了有关旨在消除重置吸附的颗粒的不同清洁程序的数据。连续清洁步骤后迭代使用各种分析技术，从而提供了对不断发展的表面特征的见解。收集的实验结果确定了微沟，凹槽方向以及相关颗粒对次级电子产率和表面电阻的明显影响。在凹槽中保持高颗粒物覆盖范围的同时露出波峰会导致SEY值和表面电阻的降低，这表明凹槽的尖端对表面电流密度的影响比凹槽深度更为重要。同时，凹槽中的纳米颗粒对SEY值具有比表面暴露的尖端更重要的影响。
儿童保育环境中的麻疹继发疫苗失败
阳光海岸公共卫生部 (SCPHU) 发现一名儿童保育教育工作者 (CE) 患有继发性疫苗失败 (SVF)，并感染麻疹。该儿童保育教育工作者曾在医院急诊室接触过一名确诊的麻疹病例，随后出现发烧、咳嗽、不适和皮疹等症状。诊断测试证实感染了麻疹病毒。阳光海岸公共卫生部 (SCPHU) 实施了控制措施，包括接触者追踪、疫苗接种、暴露后预防和对易感接触者进行隔离。在已确定的 372 名接触者中，有 72 人被确定为易感者，他们都是婴儿和儿童。尽管该儿童保育教育工作者与所有易感婴儿和儿童都有密切接触，但并未发生进一步传播。这表明，与免疫原性幼稚者相比，SVF 病例传播麻疹的风险较低。本报告强调了在疫情应对中优先考虑免疫原性幼稚病例的重要性。
人工智能：高等教育数学教育面临的挑战与机遇
自从生成式大型语言模型问世以来，课堂上讨论最广泛的问题可能就是作弊。这个问题在不同程度上影响着所有学科。一些机构已经发布了广泛的指导方针，以制定关于使用人工智能的课堂标准（见参考文献 1、2、3）。这些指导方针大多重复了任何参考资料的道德使用方面的常见做法，适用于数学和任何其他学科。几十年来，数学教师已经学会了为使用技术工具完成家庭作业和考试制定明确的课堂标准。到目前为止，这些措施大多是在入门级需要的，其中很大一部分学习目标是数值或符号计算。然而，新的人工智能工具可能会扩大需要指导的课程范围。目前，人工智能工具似乎不擅长提供正确的数学证明，即使是在入门级。不过，可以想象，而且很可能，这将在不久的将来成为一个问题（见参考文献 5）。在早期阶段就“基于证明”的课程中，制定关于使用人工智能完成家庭作业和考试的明确指导方针，将有助于建立规范，随着这些工具的改进，这些规范将非常有用。至少，当人工智能用于帮助解决问题时，指导方针应该要求归因，同时要求学生负责检查人工智能辅助工作的准确性。
重大企业 - 上学上的作品 - ...
摘要马来西亚在数字化和技术增长方面的目标受到该国中学生对科学和技术部门的兴趣的减少而严重挑战。以这一有关趋势的激励，本研究旨在评估目标机器人技术研讨会如何增强学生对科学技术领域的兴趣和信心，从而为该国的长期教育和经济目标做出了贡献。进行了为期一天的机器人研讨会，其中涉及60名中学生，并进行了术前和后图调查评估参与者对科学和技术的知识，兴趣和信心水平。特定于性别的分析强调了男女参与者在兴趣水平后的狭窄差距，强调需要采取有针对性的干预措施来增强女性参与科学和技术活动。该研究的贡献在于证明参与者之间知识，兴趣和信心水平的显着提高，强调了机器人教育在STEM领域的热情和能力的潜力。这些发现为教育者和政策制定者提供了宝贵的见解，以通过有效的教育干预措施为数字时代的需求做好准备。关键字：机器人教育，STEM，21世纪技能，中学参与介绍数字技术和机器人的出现已成为当代教育的改变游戏规则，完全改变了传统的教学方法并在各个领域中显着改善了学习结果。教育的这种转变在以迅速的技术进步和数字化为标志的时间内将数字技术和机器人技术纳入教育环境中，具有培养学生创造力，批判性思维和解决问题能力的巨大潜力（Acker等，2023； Connolly等，20222）。
辅助医疗专业人员在二级医疗中的作用 - ...
目的是支持政策制定，以增强 AHP 在预防中的作用，符合 NHS10（威尔士政府 2023b）的建议，该建议指出“要提高 NHS 的效率，需要在初级保健和更广泛的劳动力（例如，辅助医疗专业人员）、社会保健和公共卫生方面投入更多资金”。其目标是支持“左移”，以更早地获得 AHP 并防止长期疾病的发病和/或恶化。这也符合《更健康的威尔士》（威尔士政府 2022）中提出的推动变革和转型的十项国家设计原则之一：“预防和早期干预——采取行动，实现和鼓励终生的良好健康和福祉，预测和预报不良的健康和福祉”（第 17 页）。辅助医疗专业框架还确定了 AHP 在预防、公共卫生和初级保健环境中的潜在范围。向预防和早期干预的转变被确定为该领域转型的六大核心原则之一（威尔士政府，2020 年）。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
关于热耗、辅耗、二次燃料退化补偿机制程序草案的意见和建议
2. 考虑按照 CERC 法规进行利益共享 CERC（电价条款和条件）法规 2024 年第 81 条规定，发电公司和受益人应按 1:1 的比例分享 SHR、AEC 和 SFOC 等可控参数带来的财务收益。同样，CERC（电价条款和条件）（第一修正案）法规草案 2024 年第 10.4 (G)(7) 段规定，考虑补偿后计算出的财务收益应按 1:1 的比例由发电公司和受益人分享。
调查H2和CO2系统中的二次吸收
摘要：向地质储存地点注入气体，将现有的岩孔空间中的水取代，触发了横向继发物。这种现象涉及从水饱和度较高的地区迁移以补充流离失所的水。这种吸收发生的横向距离对于理解氢和二氧化碳地质储存期间的注射/戒断流量和捕获加气饱和至关重要。本研究研究了考虑压力和温度效应，研究了方解石（代表碳酸盐）和玄武岩的氢和二氧化碳系统中的二级吸收动力学。利用经过改进的卢卡斯 - 瓦什本方程，结果表明，所有气体和岩石系统的横向距离和二次吸收率随压力而下降。此外，碳酸盐和玄武岩的氢系统水的横向距离和二次吸收率，以及碳酸盐的二氧化碳系统，随温度的增加。然而，在玄武岩下的二氧化碳系统的横向距离和二次吸收率随温度而降低。这项研究提供了至关重要的基本数据，对地下氢存储和二氧化碳地质储存具有重要意义。这些发现有助于理解碳酸盐和玄武岩岩石中的侧向吸收，从而提供了有价值的见解，以增强孔隙空间内的气体保留率，从而影响残留的捕获。