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代替侵蚀和沉积物控制计划的协议
代替提交针对上述地块开发的侵蚀和沉积物控制计划，我同意遵守弗吉尼亚州侵蚀和沉积物控制手册最新版的要求。我将根据弗吉尼亚州的最低标准和规范安装所有侵蚀和沉积物控制措施，以防止州水和/或道路沉积，以及由于土地扰动活动可能对下游和相邻财产造成的损害。我在此同意遵守 Botetourt 县侵蚀沉积物控制和雨水条例。这些要求应基于弗吉尼亚州自然资源部质量侵蚀沉积物控制手册、弗吉尼亚州自然资源部质量雨水管理手册和弗吉尼亚州雨水 BMP 信息中心中包含的保护标准。
示例临时侵蚀与沉积物控制计划
2。请参阅当前版本的King County地表水设计手册，核心要求＃5，以获得Kirkland市采用的ESC标准。参考侵蚀和沉积物控制预先批准的计划中发现的柯克兰市政策。
小型侵蚀预防和沉积物控制计划
该城市条例要求任何进行土地扰动活动的人都必须防止沉积物离开现场。此外，进行一英亩或更多的土地干扰活动需要许可才能发起土地干扰活动。这还包括与项目相关的填充材料和借用，废物或库存区域，此外还包括建筑工地。土地令人不安的活动是指在现有土壤和/或现有土壤形象发生变化的物业上的任何活动。土地令人不安的活动包括但不限于开发，重新开发，拆除，建筑，重建，清算，分级，填充，填充，伐木和/树木碎屑操作，与开发以及开挖相关的运输道路。与建筑部（830-221-4041）联系，以获取分级，开挖和 /或细分许可证。
摘要。使用机器学习方法进行悬浮的沉积物估算。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水源
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中，使用传统的多线性回归（MLR），机器学习方法（例如支持向量机（SVM）（SVM）和M5决策树（M5T）估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流，每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据，以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数（R 2），均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）用作比较标准。总体而言，机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字：沉积物放电，预测，线性回归，支持向量机，M5树。简介
天然和恢复红树林的沉积物红树林中的碳固相率
背景和目标：红树林的主要功能是沉积物中的碳固执。这项研究旨在确定各种红树林和环境参数中沉积物中碳含量的差异。方法：这项研究是在佩萨瓦兰（Pesawaran）作为天然红树林进行的，在南坎普（South Lampung）作为印度尼西亚修复的红树林进行。目的抽样方法。使用直径为47.46千米的聚氯乙烯管和高度为30厘米的聚氯乙烯管进行沉积物采样。 所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。 测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。 使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。 的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。 主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。 沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。沉积物采样。所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。自然和修复的红树林中氢条件的潜力没有明显的值差异。佩萨瓦兰的盐度被归类为天然红树林，由于潮汐的影响，直接面对海岸线。与此同时，在南坎普（South Lampung）被归类为已修复的红树林，由于较长的干旱季节，盐度较低，而运河无法支撑进入红树林的水。结论：研究地点的有机碳含量受到根茎型叶片的年龄较大的影响，而根瘤菌粘膜粘膜和ceriop thakal类型的红树林的影响。自然红树林的碳固相值值为1.65–3.14，而修复的红树林的碳固化速率值则显示为0.29–1.25，因此，自然红树林中的速率比康复的成熟楼层高（2-3倍）。
使用地球化学湖泊沉积物数据重建定量气候的贝叶斯方法
从代理数据中获得的古气候重建提供了机会，可以在过去几千年中扩展乐器气候记录。此扩展允许识别气候趋势，这些气候趋势在短期观察期间未观察到，气候系统的上下文发生了当前的变化，并用于气候模型敏感性测试以增强未来的预测。在过去几十年中，使用代理数据重建精确的古气候到千年时间表的准确性千年时间表已经有所提高，但是高时间分辨率（1至10年）的重建受到限制。这主要是由于分辨出可用的代理记录和/或不确定时间学的抽样。微X射线荧光（M-XRF）核心扫描数据提供了有关沉积物序列变化的地球化学组成的多元信息。与诸如Varved沉积物序列的紧密结合年表结合使用时，M-XRF数据可以用作过去在年度至年度时间表上改变环境和气候条件的代理。尽管如此，尽管如此，重建仅是半定量的，因此仅用于评估气候和环境变异性的相对变化。
测试使用EDNA从沉积物核心碳起源分析的有效性
蓝色碳是由海洋生态系统中的活生物体捕获的碳，并存储在生物质和沉积物中。对识别和表征蓝色碳栖息地的兴趣越来越大，因为它们对于理解未来如何为净零目标做出贡献至关重要。目前，英国温室气体IINVENTORY（GHGI）中不包括蓝碳栖息地，但是，政府间气候变化（IPCC）湿地补充剂（IPCC，2014年）包括量化和委托GHG排放和撤离的准则，包括与湿地类型的管理，包括SALTM和SALTM的管理，以及与SALT的管理相关联。其他蓝色碳栖息地，例如降潮和潮间带海洋沉积物，目前尚无将其纳入英国GHGI的机制。
利用了泥沙微生物燃料电池中生物电力产生的用过的咖啡地
摘要：这项研究检查了使用不同水性的咖啡渣的利用，该咖啡园具有不同的水性训练方法，用于从沿海底栖沉积物通过沉积物微生物燃料电池（SMFC）系统的生物电力产生。评估了SCG水性提取的不同方法，包括冲洗和干燥SCG（SMFC-CRD），浸入，冲洗和干燥（SMFC-CRID），单独干燥（SMFC-CD）和未经处理的SCG（SMFC-C）（SMFC-C）。使用预处理可显着降低SCG中的咖啡因浓度，而SMFC-Crid达到了最低浓度为0.021±0.001 mg/g。SMFC-CRD在闭路运行过程中导致了213.7 mA/m 2的最高电流密度的产生，并且在SCG中的咖啡因含量合适的咖啡因含量为0.275±0.001 mg/g，在极化测试中表现出96.9 mW/m 2的最高功率密度。这项研究可以提供一种具有成本效益的方法来重用SCG（即128 g），同时产生生物电度作为替代能源。这些结果表明，使用SCG进行预处理对于达到最佳功率密度和降低SMFC系统中的咖啡因浓度至关重要。