对离子在半导体中产生的电离径迹的产生和传输进行 TCAD 模拟与可靠性以及辐射探测器的设计息息相关。具体而言,可靠性应用侧重于模拟在测试半导体元件是否易受软错误(逻辑器件、存储器,例如 [1] )和单粒子烧毁(功率器件,例如 [2] )影响时发生的瞬态现象。主要的 TCAD 工具已经包含模型和程序(例如 [3] ),但它们存在一些实际限制,例如仅限于单一类型的离子、有效能量范围的限制以及仅适用于硅的校准。此外,现有模型在数值上比较僵化,不易针对其他类型的离子、半导体和能量范围进行校准。本文提出了一个基于物理导向的 Crystal-Ball 函数 [4] 的半导体中低能离子沉积电荷的统一模型。特别关注能量范围分别为 0 – 10 MeV 和 0 – 160 MeV 的 α 粒子和质子。与常用模型相比,这种选择具有几个优势。特别是,α 粒子和质子使用相同的建模函数。此外,与现有解决方案相比,所提出的模型使用的校准参数更少,数值条件良好,并且其校准参数更透明,因为它们与可测量的物理量相关。最后,所提出的模型可以轻松扩展到不同的半导体和离子类型。
计算框架和理论建模的最新进展已显着改善了对高运动材料的搜索。高吞吐量虚拟筛选(HTVS),该过程使用理论技术分析了大型分子库,并将其范围缩小到一小部分有希望的候选者进行实验验证,现在可以评估广泛的化学库的评估。20–25这种方法提高了识别新型高动力半导体的概率,并提供了对电荷运输的基本物理学的见解。26–29此外,HTVS的一个显着副作用是生成广泛的数据库,该数据库包含这些分子的计算物理特性,这些数据库促进了机器学习(ML)技术的应用(ML)技术,以预测和优化新分子系统的正常功能。30,31作为HTVS研究的例子,Schober等。29设计了一种筛选方法,通过分析来自大分子晶体数据库的电子耦合和重组能来鉴定具有高载体迁移率的有机半导体。他们的方法发现了已知和新颖的有前途的材料。在另一项研究中,Nematiaram等。27利用瞬态定位理论32,33筛选剑桥结构数据库(CSD)34识别几种高动力材料并对影响移动性的关键参数进行排名。值得注意的是,他们强调了电荷转运两维的重要性(2D),也称为带动型,其中电荷转运主要发生在二维平面内。将ML模型与HTV集成虽然早期的研究表明各向同性带对电荷运输的潜在影响,但13,18,32,35参考。27是第一个通过对现有结构进行的大规模计算在统计上验证这一观察结果的人。尽管在HTVS方法方面取得了重大进步,但对于大量结构而言,物理属性(例如2D)的计算仍然是一项计算要求的任务。此限制在化学空间的有效探索中提出了一个主要的瓶颈,尤其是随着可用化学数据库的多样性和复杂性继续扩展。因此,迫切需要开发更多有效的算法和方法,这些算法和方法可以加速这些构成过程。
图7:实验设置。为了改变温度,我们将使用含有液氮或氦气的血管。在容器中,由于传热机制,温度梯度沿垂直方向形成(图7)。温度t(x)取决于距氦表面的距离x。确切的温度曲线由几个因素确定,包括氦气量,容器的几何形状及其绝缘特性。样品(Cu,ta uds si)安装在由COP-PEN制成的样品支架(Probenhalter)上,该样品拧到杆上(Tauchrohr)并被圆柱形屏蔽(Schutzrohr)覆盖(图9)。另外,将铂和碳电阻添加到样品持有器中,该量将用于测量温度。
GaN 在家用电器中的应用势头强劲,未来四年将快速增长,预计 2023 年至 2029 年的复合年增长率将达到 121% [17]。在洗衣机、冰箱和其他家用电器等应用中采用 GaN 的驱动力之一是需要遵守能源法规并通过主要市场的能源标签进行差异化。能源标签根据家用电器的能耗对其进行评级,是消费者购买决策的关键因素。为了获得最高评级,制造商必须在保持高性能水平的同时降低能耗。一个潜在的解决方案是提高家用电器内部的电源转换效率。GaN 技术完全有能力在这一努力中发挥关键作用。GaN 提供的效率提升非常显著 [18]。例如,在 800 W 的应用中,GaN 可以实现 2% 的效率提升 [19],这可以帮助制造商获得令人垂涎的 A 级评级。这是通过 GaN 的更快切换能力实现的,因此,它更高效,并且因此满足了高效电机对降低损耗的性能需求。
•在学术上很强:拥有具有扎实的学术记录的相关博士学位。•研究经验:在进行研究方面表现出的经验,共轭聚合物合成和/或聚合物的物理交联经验被认为是加分。•自我激励:强烈自我驱动,具有出色的解决问题的技能,准备应对复杂的挑战。•动力和创造力:对创新充满热情,并能够在框外思考。•以细节为导向:对细节和对产生高质量工作的承诺的强烈关注。•协作:能够有效地独立工作和作为多学科团队的一部分。•有组织:出色的组织技能,能够有效地管理多个任务和项目。•出色的沟通者:具有英语的强大言语和书面沟通能力。
只有印度能够吸引大量跨国公司进入印度,这一切才能实现。印度吸引大量跨国公司的最佳方式是投资基础设施,在全球公司所需的所有战略系统设计和技术方面开展大规模、全球水平的研发和劳动力开发。这是第一个原因。印度政府提议的基础设施建设已经开始实现这一点。跨国公司希望进入印度的第二个原因是,印度学术机构开展大规模、全球水平的研发和劳动力开发。与几乎任何其他国家不同,印度完全有能力开展这两项工作,利用其王牌——印度理工学院和印度理工学院,以及一些私立学院和大学。但这种研发必须在全球范围内开展,并满足下一代全球行业的需求。众所周知,过去四十年来,印度的机构一直在培养世界上最优秀的工程师,其中包括现在担任 IBM、谷歌、微软、美光和西部数据等许多大型跨国公司的首席执行官、首席技术官和技术领导者的工程师。到目前为止,印度学术机构的重点主要放在劳动力发展上。在下一阶段,他们完全有能力专注于两个最重要的因素:1)开发全球行业所需的下一代技术;2)教育学生全球行业所需的技术。因此,第二阶段的重点必须是行业驱动的研发和劳动力发展。
1 里昂大学,克劳德·贝尔纳里昂第一大学,法国国家科研中心,Institut Lumi`ere Mati`ere,F-69622,里昂,法国 2 纳米科学与纳米技术中心,法国国家科研中心,巴黎第十一大学,巴黎萨克雷大学,91120 Palaiseau,法国 3 巴黎萨克雷大学,ENS Paris-Saclay,CentraleSup´elec,CNRS,LuMIn,UMR9024,Gif-sur-Yvette 91190,法国 4 纽约城市学院物理系,纽约,纽约州,美国 5 纽约城市大学物理系,研究生中心,纽约,纽约州,美国 6 里昂大学,里昂中央理工学院,里昂国立应用科学学院,克劳德·贝尔纳里昂第一大学,CPE Lyon, CNRS,INL,UMR5270,Ecully 69130,法国 7 圣安德鲁斯大学物理与天文学院,圣安德鲁斯,KY16 9SS,英国 8 图卢兹大学,INSA-CNRS-UPS,LPCNO,135 Av. Rangueil,31077 图卢兹,法国(日期:2025 年 1 月 13 日)
1 麻省理工学院材料科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 2 魏茨曼科学研究所化学与生物物理系,以色列雷霍沃特 76100 3 博洛尼亚 INSTM-UdR 工业化学系“Toso Montanari”,意大利博洛尼亚 40129 4 林雪平大学物理、化学和生物系(IFM),瑞典林雪平 SE-581 83。 5 Mork Family 南加州大学化学工程与材料科学系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90089 6 魏茨曼科学研究所分子化学与材料科学系,以色列雷霍沃特 76100 7 Ming Hsieh 南加州大学电气与计算机工程系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90089 8 南加州大学纳米成像核心卓越中心 (CNI),美国加利福尼亚州洛杉矶 90089(日期:2024 年 10 月 11 日)
晶格热导率(κL)是晶体固体的一个重要特性,对热管理、能量转换和热障涂层具有重要意义。基于密度泛函理论(DFT)的计算工具的进步使得能够有效利用基于声子准粒子的方法来揭示各种晶体系统的潜在物理原理。虽然高阶非谐性通常用于解释晶体中的异常传热行为,但DFT中的交换关联(XC)函数对描述非谐性的影响却在很大程度上被忽视了。XC 函数对于确定 DFT 描述固体和分子中电子/离子之间相互作用的准确性至关重要。然而,固体物理中大多数XC泛函主要侧重于计算只需要原子偏离平衡态很小位移(在谐波近似内)的性质,如谐波声子和弹性常数,而非谐性则涉及较大的原子位移。因此,对于XC泛函来说,在非谐性水平上准确描述原子相互作用更具挑战性。本研究采用多种XC泛函,如局部密度近似(LDA)、Perdew-Burke-Ernzerhof(PBE)、固体和表面的修正PBE(PBEsol)、优化的B86b泛函(optB86b)、修正的Tao-Perdew-Staroverov-Scuseria(revTPSS)、强约束和适当范数泛函(SCAN)、正则化SCAN(rSCAN)和正则化恢复SCAN(r2SCAN)以及不同的扰动阶数,包括谐波近似内的声子(HA)加三声子散射(HA+3ph)、用自洽声子理论计算的声子(SCPH)加三声子散射(SCPH+3ph)、SCPH声子加三声子和四声子散射,系统地研究了16种具有岩盐和闪锌矿结构的二元化合物的室温κL。 (SCPH+3,4ph)。结果表明,XC 函数与扰动阶表现出强纠缠,计算出的 κ L 的平均相对绝对误差 (MRAE) 受 XC 函数和扰动阶的强烈影响,导致误差抵消或放大。在 HA+3ph 级别的 revTPSS (rSCAN)、在 SCPH+3ph 级别的 SCAN (r 2 SCAN) 和在 SCPH+3,4ph 级别的 PBEsol (rSCAN) 中实现了最小 (最大) MRAE。在这些函数中,PBEsol 在最高扰动阶下表现出最高的精度。SCAN 相关函数表现出中等精度,但存在数值不稳定性且计算成本高的问题。此外,所有 XC 函数都识别出了四次非谐性对岩盐和闪锌矿结构中 κ L 的不同影响,这归因于这两种结构中不同的晶格非谐性。这些发现对于选择合适的泛函来描述非谐声子提供了有价值的参考,并为高阶力常数计算提供了见解,有助于开发更精确的固体材料XC泛函。