一维(1D)固体的电导率相对于其长度表现出指数衰减,这是定位现象的众所周知的表现。在这项研究中,我们介绍了将一维半导体插入单模电磁腔所产生的电导率改变,并特别集中在非排定掺杂的状态上。我们的方法采用了绿色的功能技术,适用于对腔体激发状态的非扰动考虑。这包含相干的电子腔效应,例如零点爆发场中的电子运动,以及在隧道过程中的不一致的光子发射过程。跨腔的电子传递的能量谱发育与虚拟光子发射,沿谐振水平的通过以及光子重吸收相关的FANO型共振。FANO共振的质量因素取决于中间状态是否耦合到铅,当该状态深入障碍潜力中时达到最大值。耦合到空腔也提高了浅结合状态的能量,使它们接近传导带的底部。这种作用导致低温下电导率的增强。
以越来越多的精度控制电子对于经典和量子电子既重要。自激光发明以来,驯化了连贯的光的每个属性,使其成为科学,技术和医学最精确的工具之一。连贯的控制涉及将光的精美定义特性转导向电子系统,从而将连贯性赋予其组成电子的属性。相干控制中的早期开发利用了高斯激光束和空间平均测量。激光的空间结构和轨道角动量为凝结物质系统中的电子和准粒子激发提供了额外的自由度。从这个角度来看,我们首先介绍了半核对器中相干控制的概念。然后,我们继续讨论结构化光束在相干控制中的应用以及对空间分辨出术检测的要求。随后,我们介绍了使用圆柱矢量束和具有结构相位前部的激光束进行的最新实验的概述。最后,我们提供了这些发展和未来感兴趣的方向的视野。
利用宽带隙SiC光电导半导体制备的射频/微波定向能量源由于其高功率输出和多参数可调的独特优势而受到广泛关注。过去几年中,受益于激光技术的持续创新和材料技术的重大进步,利用光电导半导体器件已经在P和L微波波段实现了兆瓦级输出功率、频率灵活的电脉冲。本文主要总结和评述了近年来基于SiC光电导半导体器件在线性调制模式下产生高功率光子微波的最新进展,包括所提出的高功率光子微波源的机理、系统架构、关键技术和实验演示,并讨论了未来利用宽带隙光电导体进行更高功率光子微波多通道功率合成发展的前景与挑战。
在这份白皮书中,我们已经确定了以下领域,即采用复合半导体可能有助于更有效的生态系统:1可再生能源产生:风能和太阳能技术都可以从碳化硅(SIC)中受益,碳化硅(SIC)具有较高的功率转换效率,可减少能源转化损失,最大减少90%。对于风能,SIC技术的整合可以提高运营效率和可靠性。在太阳能中,SIC的热量耗散特性有助于延长太阳能光伏(PV)系统的生命周期。
As 4 分子束 在 PBN 管中注入分子 N 2 气体,产生射频功率诱导等离子体 活性 N 2 * 和 N 物种束 主要激发分子物种:E. Iliopoulos 等,J. Cryst. Growth 278, 426 (2005) 来自 Knudsen 室的 Ga 原子束
传感表面与组织之间(4-6)。这要求设备具有柔软、可拉伸的特性,以适应曲线组织表面,同时电传感表面与组织之间具有稳定的粘合性。可拉伸生物电子材料和设备的开发已经取得了进展(7-12)。然而,对于需要电子材料与湿组织表面粘附性的界面粘合(13),成功率仅限于 10
Justin M. Hodgkiss 3,4 , Daniel M. Packwood 1,2* 1 京都大学综合细胞材料科学研究所(iCeMS),日本京都 2 综合数据材料科学中心(iDM),麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所,新西兰惠灵顿 3 麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所,新西兰惠灵顿 4 惠灵顿维多利亚大学化学与物理科学学院,新西兰惠灵顿 5 大赛璐企业研究中心,创新园区(iPark),大赛璐株式会社,日本姬路 * 通讯作者。电子邮件:dpackwood@icems.kyoto-u.ac.jp 摘要 非晶态有机材料中激子和电荷跳跃的模拟涉及许多物理参数。在开始模拟之前,必须通过昂贵的从头计算来计算出每个参数,因此研究激子扩散的计算开销很大,尤其是在大型复杂材料数据集中。虽然之前已经探索过使用机器学习快速预测这些参数的想法,但典型的机器学习模型需要较长的训练时间,这最终会增加模拟开销。在本文中,我们提出了一种新的机器学习架构,用于构建分子间激子耦合参数的预测模型。与普通的高斯过程回归或核岭回归模型相比,我们的架构设计方式可以减少总训练时间。基于此架构,我们建立了一个预测模型并使用它来估计非晶态并五苯中激子跳跃模拟的耦合参数。我们表明,与使用完全从密度泛函理论计算的耦合参数的模拟相比,这种跳跃模拟能够对激子扩散张量元素和其他属性实现出色的预测。因此,这一结果以及我们的架构提供的较短训练时间表明了如何使用机器学习来减少与非晶态有机材料中的激子和电荷扩散模拟相关的高计算开销。
位移损伤剂量 (DDD) 是预测在太空环境中使用且会受到辐射的半导体器件寿命的常用指标。DDD 通常根据 Norgett-Robinson-Torrens (NRT) 模型根据非电离能量损失估算,尽管所谓的有效 DDD 的新定义考虑了半导体中非晶化的分子动力学 (MD) 模拟。本研究开发了一个新模型,用于计算碳化硅 (SiC)、砷化铟 (InAs)、砷化镓 (GaAs) 和氮化镓 (GaN) 半导体的常规和有效 DDD 值。该模型是通过扩展粒子和重离子传输代码系统 (PHITS) 中实现的每原子位移计数获得的。这种新方法表明,由于直接撞击造成的非晶化,砷基化合物的有效 DDD 高于传统 DDD,而由于复合缺陷,SiC 的这种关系则相反。对于暴露于质子的 SiC 和 GaN,有效 DDD/传统 DDD 比率随质子能量的增加而降低。相反,对于 InAs 和 GaAs,该比率在质子能量高达 100 MeV 时增加到 1 以上,并且趋于稳定,因为缺陷产生效率(即 MD 模拟的碰撞级联末端稳定位移数量与 NRT 模型计算的缺陷数量之比)在损伤能量值高于 20 keV 时不会增加。通过计算低地球轨道上夹在薄玻璃盖和铝板之间的半导体的有效 DDD 值,证明了该模型的实际应用。结果表明,通过将玻璃盖厚度增加到 200 μ m,可以显著降低有效 DDD,从而证实了屏蔽太空中使用的半导体器件的重要性。这种改进的 PHITS 技术有望通过预测宇宙射线环境中具有复杂几何形状的各种半导体的有效 DDD 值来协助半导体设计。
抽象的二维(2D)半导体材料已被广泛研究其有趣的激子和光电特性,这些特性是由强烈的多体相互作用和在2D极限下的量子限制引起的。这些材料中的大多数都是无机的,例如过渡金属二北元化,磷烯等。有机半导体材料的出色电导率和低介电系数,用于在薄膜或大量材料相中的类似应用。在薄膜和散装相中缺乏结晶度,导致了激子和电子/光节间隙特性的歧义。最近的2D有机材料的出现已经打开了一个高结晶度和受控形态的新领域,从而可以研究低洼的激子状态和光电特性。与无机2D材料中的Wannier -Mott激子相比,它们已被证明具有不同的激子特性。在这里,我们介绍了我们最近对2D有机半导体材料的实验观察结果和分析。我们讨论了单晶材料的高晶和形态控制的生长及其光电特性的作用。该报告解释了有机材料中的Frenkel(FR)和电荷转移(CT)激子以及随后的光发射和吸收特性。实验研究并讨论了源于CT和FR激子之间的相互作用,这是由CT和FR激子之间的相互作用产生的,以揭示电子带的结构。然后,我们讨论我们在J型聚集的有机材料中观察到的纯FR行为,从而导致连贯的超级激体排放。在有机材料中,激发子的超级转移,由其纯粹的fr性质促进,以及在大量分子上的激子的离域化。最后,我们讨论了这些有机2D材料的应用和视力,在快速有机发光二极管,高速激发电路,量子计算设备和其他光电设备中。