尽管迄今为止已描述了数百种 RNA 修饰,但只有 RNA 编辑会导致 RNA 分子的核苷酸序列与基因组相比发生变化。在哺乳动物中,迄今为止已描述了两种 RNA 编辑,即腺苷到肌苷 (A-to-I) 编辑和胞苷到尿苷 (C-to-U) 编辑。RNA 测序技术的最新改进导致发现越来越多的编辑位点。这些方法功能强大但并非没有错误,因此必须对新描述的编辑位点进行常规验证。在对 DDX58 mRNA 进行其中一次验证时,除了 A-to-I RNA 编辑位点外,我们还遇到了假定的 U-to-C 编辑。这些 U-to-C 编辑存在于几种细胞系中,并且似乎受到特定环境刺激的调节。在人类长基因间非编码 RNA p21 (hLincRNA- p21) 中也观察到了同样的发现。更深入的分析表明,假定的 U-to-C 编辑是由从相同基因座转录的重叠反义 RNA 上的 A-to-I 编辑引起的。此类编辑事件发生在以相反方向转录的重叠基因上,最近已被证明具有免疫原性,并与自身免疫和免疫相关疾病有关。我们的发现也得到了深度转录组数据的证实,表明此类基因座可以通过同一基因座内 A-to-I 和 U-to-C 错配的存在来识别,在正义转录本和顺式天然反义转录本 (cis-NAT) 中都存在反射性 A-to-I 编辑,这意味着此类簇可能是功能相关的 ADAR1 编辑事件的标志。
阅读是一种基础语言和沟通技巧,对于儿童在学校和生活中的成功至关重要(Dickinson&Porche,2011年),用于建立和维持关系(Hebert-Myers等,2006),并影响学校在学校的学习和心理健康(Boyes等,2018; Roulstone等,2011,2011)。共享书阅读(SBR)是成年人与孩子一起阅读书籍并参与有关故事内容的活动或对话。这被认为是一种重要的做法,它促进了以后的独立阅读,并且应该是家庭和幼儿教育和护理环境的常规活动(ECEC)(ECEC)(Senechal&Young,2008年)。这项研究检查了挪威ECEC中的SBR,其特定的重点是用嗅觉刺激的阅读。我们将重点限制在虚构叙事(故事)和学习的过程(而不是学习阅读)的过程中。
摘要:反义寡核苷酸 (ASO) 是一种越来越常见的药物。这些小的核苷酸序列被设计成精确靶向其他寡核苷酸(通常是 RNA 物种),并经过修改以保护它们免受核酸酶降解。它们的特异性归因于它们的序列,因此可以靶向任何已知的 RNA 序列。这些分子非常灵活且适应性强,因为它们的序列和化学性质可以定制生产。根据所使用的化学性质,它们的活性可能会发生显著变化,并且它们对细胞功能和表型的影响可能会有很大差异。虽然有些会导致靶 RNA 衰变,但另一些只会与靶标结合并充当空间阻滞剂。它们令人难以置信的多功能性是操纵核酸功能的几个方面及其过程的关键,并改变特定细胞类型或组织的转录组谱。例如,它们可用于修改剪接或掩盖目标上的特定位点。整个设计(而不仅仅是序列)对于确保 ASO 针对其目标的特异性至关重要。因此,确保考虑到药物设计和测试的整个过程至关重要。ASO 的适应性是一个相当大的优势,在过去几十年中,它使多种新药获得批准。这反过来又对患者的生活产生了重大而积极的影响。鉴于 COVID-19 大流行带来的当前挑战,有必要找到新的治疗策略来补充全球正在使用的疫苗接种工作。ASO 可能是一种非常强大的工具,可用于靶向病毒 RNA 并提供治疗范例。ASO 作为抗病毒剂的有效性的证明由来已久,但目前尚无任何分子获得 FDA 批准。在这次健康危机期间,RNA 疫苗的出现和广泛使用可能为开发市场上首批抗病毒 ASO 提供了理想的机会。在这篇评论中,我们描述了 ASO 的故事、它们的化学不同特性以及它们的特性如何转化为研究和临床工具。
对生物机制的理解使得开发第一种靶向疗法成为可能。这些疗法最初针对的是导致疾病或与疾病特别相关的蛋白质。对 ER 在乳腺癌中的作用的理解以及对其阻断机制的识别推动了针对所谓“激素依赖性”乳腺癌(ER 阳性、雌激素受体阳性)的激素疗法的开发。他莫昔芬现在是 ER 阳性乳腺癌的标准治疗方法。它通过竞争性抑制雌二醇与其受体的结合起作用(Jordan,2003 年)。针对特定表位的单克隆抗体也构成了一类非常重要的靶向疗法。它们彻底改变了哮喘等炎症性疾病的治疗(Pelaia 等人,2017 年)。然而,对导致疾病的基因变异的识别为使用靶向疗法提供了主要动力。例如,相互易位t(9; 22),即费城染色体,是慢性粒细胞白血病 (CML) 的标志。因此,t(9;22) 易位最先用于确诊 CML (Heisterkamp 等,1990 年;Rowley,1973 年)。这种易位会产生异常的融合基因 (BCR-ABL)。由此产生的 BCR-ABL 融合蛋白由于其组成性酪氨酸激酶活性而具有致癌特性 (Lugo、Pendergast、Muller 和 Witte,1990 年)。与蛋白激酶催化位点结合的 ATP 竞争性抑制剂的开发导致了一种特异性疗法:伊马替尼或 Gleevec ®,从而彻底改变了 CML 和其他疾病的治疗方式 (Kantarjian 和 Talpaz,2001 年)。同样,致癌 NTRK(神经营养性原肌球蛋白相关激酶)融合基因的鉴定最近导致了特异性抑制剂(larotrectinib 或 Vitrakvi ®、entrectinib 或 Rozlytrek ®)的开发,用于治疗成人和儿童的 NTRK 阳性癌症(Cocco、Scaltriti & Drilon,2018 年)。在肿瘤学中,针对复发性点突变的特异性抑制剂也得到了广泛开发(Martini、Vecchione、Siena、Tejpar & Bardelli,2012 年;Skoulidis & Heymach,2019 年)。在某些情况下,会产生很少或根本不产生蛋白质。胰岛素就是这种情况,胰岛素依赖型糖尿病(I 型)患者缺乏这种酶。患者接受胰岛素疗法治疗,通过施用替代蛋白质来忠实重现胰岛素生理分泌的效果。 1982 年,第一种人类胰岛素蛋白上市,开创了一种新模式:可以修改激素蛋白的序列,使其药代动力学特性与患者的生理需求相匹配(McCall & Farhy,2013 年)。除了这些“蛋白质特异性”疗法外,还开发了针对 DNA(脱氧核糖核酸)的方法。至于蛋白质,最初的治疗尝试是基于对 DNA 的整体改变,例如通过使用烷化剂。这些药物会诱导非特异性共价键的产生,从而产生 DNA 加合物。它们会破坏复制和转录,这解释了它们在癌症治疗中的用途(Noll、Mason 和 Miller,2006 年)。插入也是小平面分子与 DNA 的一种特殊结合模式。它们会改变 DNA 的构象,破坏 DNA 和 RNA 聚合酶的活性(Binaschi、Zunino 和 Capranico,1995 年)。靶向 DNA 的分子并不局限于肿瘤学应用。例如,甲氨蝶呤是一种在细胞周期 S 期抑制核酸合成的抗代谢物,它已经取代了传统上使用的银盐用于治疗类风湿性关节炎(Browning、Rice、Lee 和 Baker,1947 年)。除了这些以非特异性方式与 DNA 相互作用的分子之外,人们还设想了针对性策略,以纠正导致疾病的有害基因。这种方法被称为基因疗法(Kaufmann、Büning、Galy、Schambach 和 Grez,2013 年)。一个非常有前景的例子(正在申请上市许可 [MA])涉及治疗 β 地中海贫血症,这是一种血红蛋白遗传性疾病。在这里,患者的干细胞被分离并被改造以替换有害基因,这样它们就可以产生正常的血红蛋白。然后将改造后的细胞注射回患者体内(Cavazzana-Calvo 等人,2010 年;Thompson 等人,2018 年)。这些令人惊叹的方法可以用于治疗许多疾病,包括糖尿病,尽管它们的实施非常复杂。最后,长期以来被认为是简单中间分子的 mRNA 最近已成为感兴趣的治疗靶点。 mRNA 是精细转录和转录后调控的位点,与许多疾病有关。因此,近年来 RNA 分子也受到关注,因为这些分子与蛋白质和 DNA 一样,是开发靶向疗法的候选分子(Disney、Dwyer 和 Childs-Dis-ney,2018 年)。第一种反义寡核苷酸 (ASO) 就是在这种背景下出现的。ASO 是单链合成 RNA 或 DNA 分子,平均长度为 12 至 25 个核苷酸。它们的序列与其靶标的序列互补,以确保特异性。因此,ASO 的序列由其靶标的序列决定。此外,这些分子可以定位在细胞质和细胞核中,从而可以到达细胞质和/或细胞核靶标(参见 Potaczek、Garn、Unger 和 Renz,2016 年的综述)。 ASO 经过化学改性,免受核酸酶的作用(否则会降解它们),并允许它们穿过质膜而无需矢量化。根据这些变化,ASO 可分为三代(如下所述)(图 1)。ASO 的化学性质很重要,因为它决定了其作用方式(降解目标 RNA 或掩盖位点而不降解)。因此,ASO 可以进行广泛的调节,
想象一下,观察某人挠自己的手臂;要了解为什么,需要其他上下文。但是,在附近发现蚊子会立即为该人的不适感提供一个可能的解释,从而减轻了需要进一步信息的需求。此示例说明了微妙的视觉提示如何挑战我们的认知能力,并证明了解释视觉场景的复杂性。为了研究这些技能,我们提供了视觉谜语,这是一种基准测试,旨在测试需要常识和世界知识的视觉谜语的视觉和语言模型。基准包括400个视觉谜语,每个谜语都具有由各种文本到图像模型,问题,地面真相答案,文本提示和归因创建的独特图像。人类评估表明,现有模型显着落后于人类绩效,即精度为82%,Gemini-Pro-1.5以40%的精度领先。我们的基准包括自动评估任务,以使评估可扩展。这些发现强调了视觉谜语作为增强视觉和语言模型解释复杂视觉场景功能的宝贵资源的潜力。
1 加拿大安大略省多伦多市 SickKids 研究所遗传学和基因组生物学项目,2 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学分子遗传学系,3 加拿大安大略省多伦多市病童医院应用基因组学中心,4 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学人类生物学项目,5 加拿大安大略省多伦多市病童医院计算医学中心,6 加拿大安大略省渥太华大学东安大略省儿童医院研究所,7 美国马里兰州盖瑟斯堡 GeneDx,8 英国伦敦 Genomics England,9 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学儿科系病童医院血液学/肿瘤学分部,10 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学 Donnelly 细胞和生物分子研究中心 (CCBR),11 Lunenfeld-Tanenbaum 研究所(LTRI),西奈医疗系统,多伦多,安大略省,加拿大,12 癌症系统生物学中心(CCSB),丹娜法伯癌症研究所,马萨诸塞州波士顿,美国,13 多伦多大学计算机科学系,多伦多,安大略省,加拿大,14 多伦多大学儿童医院临床和代谢遗传学分部和儿科系,多伦多,安大略省,加拿大
您可在 1 月 7 日至 10 日于拉斯维加斯会展中心 (LVCC) 中央大厅 16625 展位举行的 CES 2025 上观看海信的 136MX MicroLED。
摘要:在欧洲背景下,欧盟《人工智能法案》提案和《安全可信人工智能标准化要求》草案都将标准化与基本权利联系起来。然而,这些文本并没有提供任何指导方针来具体说明和详细说明人工智能标准与基本权利之间的关系、其含义或含义。本章旨在澄清这一关键的监管盲点。主要解决的问题是,在未来的《人工智能法案》的基础上,采用人工智能协调标准是否应该考虑到基本权利。我们认为,答案是肯定的。某些人工智能系统带来的高风险尤其与侵犯基本权利有关。因此,减轻此类风险涉及基本权利的考虑,这也是未来协调标准应该反映的。同时,必须解决对欧洲标准化进程的有效批评。最后,讨论了在正在进行的欧洲人工智能系统标准化中实际纳入基本权利考虑的问题。
摘要。ChatGPT 以其对提示生成详细、原创和准确响应的能力震惊了世界。然而,虽然它为以前被认为无法解决的问题提供了解决方案,但它也引入了新的问题。其中一个问题就是被称为幻觉的现象,即生成的内容无意义或与提供的源内容不符。在这项工作中,我们提出了 SenticNet 8,这是一个利用常识知识表示和分层注意力网络集合的神经符号 AI 框架,旨在缓解情感计算背景下的一些问题。特别是,我们专注于情绪分析、性格预测和自杀意念检测的任务。结果表明,SenticNet 8 在所有四个基线(即:词袋、word2vec、RoBERTa 和 ChatGPT)上均表现出卓越的准确率。此外,与这些基线不同的是,SenticNet 8 也是完全可解释、值得信赖和可说明的。
县专员在2017年采用了一项决议,该决议与普韦布洛市议会通过的决议几乎相同。专员在2021年通过的新决议取代了“可再生能源”的呼吁,其中一个考虑了“一套低或零碳技术的完整套件”。该决议继续包括使用“化石甲烷”,即天然气,有或没有碳捕获利用和储存,生物能源或使用可再生能源来产生氢,核电或长持续能量存储。