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浅碳层和深N++层对IHEP-IME LGAD传感器辐射硬度的影响
摘要 — 低增益雪崩二极管（LGAD）用于高粒度定时探测器（HGTD），它将用于升级 ATLAS 实验。首批 IHEP-IME LGAD 传感器由高能物理研究所（IHEP）设计，微电子研究所（IME）制造。三个 IHEP-IME 传感器（W1、W7 和 W8）接受中子辐照，辐照剂量高达 2.5 × 10 15 n eq / cm 2，以研究中子浅碳和深 N++ 层对辐照硬度的影响。以 W7 为参考，W1 施加了额外的浅碳，W8 具有更深的 N++ 层。在Bete望远镜测试中测得的3个IHEP-IME传感器的漏电流、收集电荷和时间分辨率均满足HGTD的要求（在2.5×1015neq/cm2辐照剂量后<125µA/cm2、>4fC和<70ps）。碳层较浅的W1传感器抗辐射能力最强，N++层较深的W8传感器抗辐射能力最差。
IEEE-传感器2024
IEEE传感器会议是IEEE传感器委员会的旗舰会议。理事会是传感器爱好者和志愿者的组织，为26个IEEE成员社会提供服务。从2002年开始，IEEE传感器会议就一直是研究人员，工程师，从业人员和学生的论坛，以展示和讨论他们的研究，最佳想法，创新和产品。传统上，会议涵盖了传感器的各个方面，从传感材料到传感系统。今年我们有一个激动人心的程序。会议始于主题研讨会，该研讨会与教程并联。今年，我们邀请社区提出研讨会的想法，并选择了四个。今年，我们比以往任何时候都更加强调我们的计划是行业参与的重要作用。我们在传感器期间继续我们的教程传统，今年提供了14个教程。我们正在继续使用该计划介绍的46篇论文。我们完全收到了1242篇论文提交给14条技术曲目，4次专注的会议和现场演示。在严格的审查过程中，接受了683篇论文，接受率为55％。今年，我们获得了亚太地区提交的57.2％，欧洲29.7％，北美8.9％，拉丁美洲1.1％，中东/非洲的3％。总共有315次讲座和357海报在IEEE传感器2024中呈现。此外，还提出了16次邀请的讲座。所有与会者都有机会在公开海报会议期间呈现其结果，今年介绍了26张公开海报。会议的每一天都以传感器领域的著名专家的主题演讲开始。周一，日本京胡大学的Masaki Hirota将发表题为“在未来运输系统中先进安全，舒适和便利的传感器”的演讲。来自美国芝加哥大学的安德鲁·克莱兰德（Andrew Cleland）将于周二发表一场题为“发射和感知单个表面声波声子”的演讲。 最后，比利时IMEC的克里斯·范·霍夫（Chris van Hoof）将以“农业5.0，食品5.0和健康5.0”的演讲开始会议的最后一天 - 技术和AI如何启用这种激进的转型”。 今年，我们强调了21个参展商的工业研究和产品，在周一由行业组织的轨道和工业会议上，以及有关“高级人体机器界面的身体感测”的工业组织研讨会。 年轻专业人士（YP）委员会在周日的一般欢迎招待会上组织了一场海报会议。 Wise（传感器中的女性），YP，D＆I（多样性与包容性）和CEC联席会议也将于周一举行。 明智的委员会邀请您参加周二的网络活动。 YP和Wise共同赞助了周三的大创意比赛。 2024年IEEE传感器期间的社交活动将包括周日的欢迎招待会和周二在Portopia Hotel举行的晚宴。 IEEE传感器2024是基于许多人共同努力的协作努力。来自美国芝加哥大学的安德鲁·克莱兰德（Andrew Cleland）将于周二发表一场题为“发射和感知单个表面声波声子”的演讲。最后，比利时IMEC的克里斯·范·霍夫（Chris van Hoof）将以“农业5.0，食品5.0和健康5.0”的演讲开始会议的最后一天 - 技术和AI如何启用这种激进的转型”。今年，我们强调了21个参展商的工业研究和产品，在周一由行业组织的轨道和工业会议上，以及有关“高级人体机器界面的身体感测”的工业组织研讨会。年轻专业人士（YP）委员会在周日的一般欢迎招待会上组织了一场海报会议。Wise（传感器中的女性），YP，D＆I（多样性与包容性）和CEC联席会议也将于周一举行。明智的委员会邀请您参加周二的网络活动。YP和Wise共同赞助了周三的大创意比赛。2024年IEEE传感器期间的社交活动将包括周日的欢迎招待会和周二在Portopia Hotel举行的晚宴。IEEE传感器2024是基于许多人共同努力的协作努力。会议参与者将有机会见到IEEE传感器委员会赞助的期刊的主持人，包括IEEE传感器期刊，IEEE Sensors Letters，IEEE IEEE杂志传感器中的选定区域，IEEE传感器评论，IEEE Internet of There Internet of There Internet Journal和IEEE EEEE Journal on Flivible Electible Electonics。晚宴将与Taiko（日本鼓）表演和Awa Odori表演一起对待与会者，沉浸在传统的日本文化中。，我们感谢所有组织委员会和计划委员会成员为志愿服务和花费大量时间准备会议。我们感谢作者和参与者访问了科比并分享您的想法和想法。我们很高兴在日本神户的IEEE传感器2024与您会面。
缩回注意：基于计算机视觉模拟系统中计算机视觉的光传感器的设计
在调查包括此文章在内的几篇文章中提出了多个问题后，出版商已撤回了本文。这些担忧包括但不限于本文的文章，同行评审过程不符合教育策略，不适当或无关紧要的参考文献或使用非标准短语。出版商和主持人不再对本文的结果和结论充满信心，并且已经同意应撤回。作者没有回应出版商关于此回答的信件。
具有多个传感器和声音的自动危险检测...
身体挑战的人因不同的身体残疾而受苦的人在日常生活中遇到许多具有挑战性的问题，以使从一个地方通勤到另一个地方，甚至有时甚至需要依靠他人从一个地方转移到另一个地方。在过去的几年中，已经做出了许多重大努力，以开发智能轮椅平台，这些平台可以使人在没有任何歧义的情况下易于操作。我们论文的主要目的是开发智能轮椅，以使这种声音的身体更轻松 - 激活的智能轮椅具有改进的功能，例如语音控制，电力，队列跟随，避免障碍等。集成的AVR微处理器ATMEGA328智能轮椅控制单元还包括蓝牙，GSM，超声波和红外传感器，温度传感器LM35以及用于管理电动机速度的电动机驱动电路。
用于人体的自供电可穿戴物联网传感器……
随着物联网 (IoT) 的出现，自供电可穿戴传感器已广泛应用于各种人机界面 (HMI) 领域，包括制造业、医疗保健、生物医药和汽车。然而，这些传感器尚未在建筑行业内得到系统和科学的审查。本研究旨在对用于 HMI 的自供电可穿戴 IoT 传感器进行系统的文献综述和科学映射分析，以发现主流研究主题、研究差距和未来的研究方向。使用 PRISMA 方法、科学计量分析和定性讨论，从 Scopus 数据库中检索了 113 篇期刊文章，使用 VOSviewer 进行分析，并进一步研究主流主题、研究差距和未来研究方向。结果显示，通过对关键词、国家和文档的共现分析，可以得出重要结论。此外，本研究确定了四个主要研究主题：（1）TENG、PENG 和其他电源；（2）用于传感的可穿戴、柔性、可拉伸和触觉电子器件；（3）工业 4.0； （4）HMI设备和系统。在对这些主题进行定性讨论的基础上，还确定了相应的研究差距和未来的研究方向。最终，本综述将帮助建筑领域的学者和从业者更好地理解现有的知识体系，并为未来的研究奠定基础。
引用：Zhang L，Zhen YQ，Tong LM。光学微/纳米纤维启用触觉传感器和软执行器：评论。 opto-
随着个性化医疗保健1-3的迅速发展，虚拟现实（VR） /增强现实（AR）4-6和类人形机器人7-9，光学触觉传感器由于其高剂量，高精度，快速响应，快速响应和反电磁干扰10-14引起了密集的关注。通常，光学触觉传感器由光源，包装的传感元素和检测器组成。通过监视使用二氧化硅光纤15-18，聚合物光导导/纤维19-22，19-22，水凝胶光纤23-25和光学微米（226）26 222的2222，通过监视大量高性能触觉传感器的变化，谐振峰或干扰峰的变化，已证明了大量的高性能触觉传感器。中，MNF具有出色的光学和质量特性，包括强烈的逃生场，低光学损失，波长尺度直径，小弯曲 -
标题Iotfauav：使用自动驾驶无人机的智能远程监控大型农场的牲畜及其具有视觉传感器类型ART
精确耕作（PF）（即精确农业），配备了自动化和机器人技术，可以通过利用有限的全球资源来提供所需的工具来提供全球粮食需求，在这种情况下，全球粮食供应受到全球变暖，减少农民的数量以及导致高食品通货膨胀率的战争的巨大影响[1]。精密牲畜养殖（PLF）旨在为农民提供配备了牲畜管理高级技术的有效工具，同时改善动物的福利，为满足消费者的需求以可持续的方式铺平道路。通过承担越来越多的任务[2]，[3]在改善配备有增强低功率监控传感器技术[4]和人工智能（AI）技术[5]，[6]，[6]，[7]的智能控制系统下，车辆变得越来越自动化。无人驾驶飞机（UAV）辅助智能农业，具有高机动性，通过避免高成本和提高监控质量，在有效地管理大型农场方面有了有效的大型农场的动力。自主无人机（A-UAV）具有很高的自主权，如飞行的自主机器人，具有自我学习和自我决定的能力 - 通过执行非平凡的事件序列，具有分解级别的准确性的非平凡序列，基于一系列规则，使用动态的飞行计划，将其限制在限制的范围内，而不是自治的范围，而不是限制人类的范围，而不是在限制的范围内，将其限制在范围内，而不是限制的计划。 [8]，[9]，[10]，[11]完成各种自动化任务[12]，[13]，[14]，[15]，[16]，[17]，[17]，[18]。它提供了有关牲畜人口规模，即时位置和与健康相关的问题的及时信息[24]，[25]，[26]，[27]。在这项研究中，智能物联网（IoT）无人机解决方案，即所谓的iotfauav，在所有事物的自动化概念（AOE）和所有事物（IOE）[19] [20]，[20]中使用了几种监督和不受监督的AI技术[19] [20]，采用了跨学科的方法开发。安全且具有成本效益的Iotfauav通过使用基于视觉的传感器模态来定期以自动化的方式调查牲畜，这些传感器模态既涉及标准视觉频段传感和热成像仪。在两个农场中，在实际用例中实施Iotfauav表明，与物联网和传感器驱动技术嵌入的AUAV的整合到耕作中[28]可以通过大量的成本节省来提高生产率。iotfauav可以通过测量基于体温和行为因素的压力水平和代谢变化的指标来轻松诊断牲畜疾病并大大减少与疾病相关的死亡。