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后量子区块链中的超线性问题
许多基于区块链的协议通过工作量证明机制达成共识，但这种机制可能会因挖矿中使用量子计算而遭到破坏 — 即使所有加密原语都已被后量子安全替代方案取代。首先，我们提供了一个不可能的结果：我们证明，解决大量自然工作量证明难题的量子（Grover）加速会导致挖矿中不可避免的激励不兼容，因为会扭曲比特币等基于工作量证明的协议中的挖矿奖励结构。我们将这种扭曲称为超线性问题。我们的不可能结果表明，为了实现稳健的后量子工作量证明共识，我们可能需要超越标准加密模型。因此，我们提出了一种随机信标模型中的工作量证明设计，该设计旨在绕过早期的不可能性。最后，我们讨论了未解决的问题，以及在现实条件下将我们的新工作量证明方案集成到去中心化共识协议中面临的挑战。
通过...改变美国教育
通过创新改变美国教育是阿斯彭研究所国会计划于 8 月 16 日至 21 日在加拿大不列颠哥伦比亚省举办的 2010 年会议的主题。这次会议是一系列会议中的第十七次会议，旨在探讨促进美国青少年教育和福祉，进而促进国家福祉的政策选择。由 16 名国会议员组成的两党小组以及五名具有相关知识和经验的特邀专家参加了会议。国会计划系列会议的目的并非产生建议政策方向的共识声明。相反，其目的是帮助政策制定者了解情况，并促进寻找有效的美国立法政策所必须基于的共同点。2010 年国会计划会议探讨了当今学校面临的主要教学和学习挑战，技术和创新为这些挑战提供了新的解决方案。
糖尿病技术的承诺
临床创新以来，自一百多年前发现胰岛素以来，临床创新一直在改变糖尿病护理。在Covid-19大流行的最后三年中，设备行业和调节器扩大了糖尿病技术创新的规模[1]。连续葡萄糖监测器（CGM），传感器增强胰岛素泵和自动化液输送（AID）系统等设备可改善血糖结果，生活质量并减少并发症[2，3]。Diabetes professional associations and medical societies such as American Diabetes Association European Association for the Study of Diabetes (EASD) and International Con- sensus have recommended use of CGM and AID systems for all people with type 1 diabetes (T1D) and insulin treated type 2 diabetes (T2D), specially from early dis- eases onset in T1D to improve glycemic outcomes and potentially reduce future糖尿病并发症[4-6]。在这个问题中，Kagan EgeKarakuş描述了设备对决策的影响[7]。本文描述了不同的糖尿病技术如何减轻糖尿病患者做出的决定负担。患有糖尿病（PWD）的人每天做出更多的决定。压力，激素和睡眠等因素增加了这些决定的复杂性。高级糖尿病设备（例如AID）大大减轻了决策的负担。在本期的另一篇论文中，Mutlu等。报告范围（TIR）和
引用：Gutierrez Lopez, M.、Porlezza, C.、Cooper, G.、Makri, S.、MacFarlane, A. 和 Missaoui, S. (2022)。设计问题：将人工智能驱动的工具嵌入新闻工作常规的策略。数字新闻，11(3)，第 484-503 页。doi：10.1080/21670811.2022.2043759
摘要 随着人工智能的前景，新兴技术在新闻业的应用势头强劲。然而，这些技术如何与新闻编辑室的实践、价值观、惯例和社会文化体验交织在一起的问题往往被忽视。本文探讨了人工智能驱动的工具如何渗透到新闻工作中，以及将技术能力与编辑要求相融合的设计策略。我们采用多方法研究了人工智能在伦敦两个新闻编辑室新闻制作中的部署情况：（1）与记者和技术人员在英国广播公司进行的设计民族志研究；（2）采访《泰晤士报》的记者。我们的研究结果表明，虽然记者通常愿意尝试对他们的工作有益的人工智能驱动的技术，但技术人员却很难将它们融入新闻工作流程中。大家的共识是，新闻业需要人类判断来做出复杂的决策，新闻价值观应该在人工智能工具设计中优先考虑。我们认为，人工智能工具需要符合新闻业的专业实践和价值观，才能被完全接受为一种编辑工具。因此，将新技术融入新闻工作流程需要记者和技术人员之间的密切合作，以及融入工作惯例和价值观的社会技术设计。
重新访问碳酸盐 - 丙烯酸乙二烯碳酸盐的神秘
在两个电极之间传输。已经对锂离子电池进行了广泛的研究，但几个关键过程，主要与它们对电极的反应性有关，但仍有几个关键过程尚待充分说明。[1]没有电解质在锂离子电池的负石墨电极上本质上是稳定的，而可逆细胞化学反应强烈依赖于固体电解质相（SEI）的形成。SEI是一个NM薄的多相复合层，通常是在锂离子电池的第一个电荷/放电周期之后从电解质的降解产物中形成的石墨。尽管几十年前已经建立了关于SEI重要性的一般性感，但其形成和操作机制仍在激烈地进行辩论。尽管如此，通常观察到SEI的性能在很大程度上取决于使用的电溶剂。可行的锂离子电池电解质上的溶剂上的必需需求是高电介质构造，低粘度，较大的液体温度间隔和与所有细胞成分接触的稳定性。[1]
Rickettsia物种与tick菌群的差异相互作用。 Sanguineus和Rh。 turanicus 更改白虾对谷物vannamei的肠道细菌群体喂了绿色海藻 地球生命的天体生物学
tick传播的立克斯曲霉是由立克属的革兰氏阴性细菌引起的，构成了日益增长的全球威胁，各种节肢动物载体为它们的传播做出了贡献。了解壁虱微生物群中的复杂相互作用，包括立克氏症的作用，对于阐明立克疾病的动力学至关重要。在这里，我们研究了RH的Rickettsia的分类学概况和共发生网络。sanguineus sensus lato（s.l.）和RH。turanicus tick虫，揭示了立克群体的社区组成和局部连通性的显着差异。虽然这两个壁虱物种的微生物群都有共同的分类单元，但相对丰度和网络拓扑的明显差异表明了独特的生态壁ches。此外，鲁棒性分析表明对扰动的韧性有所不同，这表明网络组织的策略不同。我们的发现还强调了tick物种之间的代谢差异，这表明对立克相互作用的潜在影响。总体而言，这项研究提供了有关壁虱中复杂的微生物景观的见解，从而阐明了与立克相关的功能冗余和代谢途径，从而促进了我们对tick传播疾病的理解。
神经波机器：利用局部耦合振荡循环神经网络学习时空结构表征
行波已在大脑的不同区域和尺度上进行了测量，但尚未就其计算目的达成共识。一个有趣的假设是，行波有助于在空间和时间上构建神经表征，从而对自然数据产生归纳偏差。在这项工作中，我们通过引入神经波机 (NWM) 来研究这一假设 - 神经波机是一种局部耦合振荡循环神经网络，能够在隐藏状态下显示行波。在对简单动态序列进行训练后，我们表明该模型确实学习了静态空间结构（例如地形组织），并进一步使用复杂的时空结构（例如行波）来编码观察到的变换。为了衡量这种结构的计算意义，我们使用了一套序列分类和物理动力学建模任务来表明 NWM 不仅参数效率更高，而且能够比现有的最先进对应物更准确地预测简单物理动力系统的未来轨迹。最后，我们讨论了该模型如何能够对以前具有挑战性或不可能的行波周围的计算假设进行新的研究。
组织复原力：基于能力的概念
摘要 在高度动荡和不确定的时期，组织需要发展韧性，使其能够有效应对意外事件、从危机中恢复，甚至促进未来的成功。尽管近年来学术界对组织韧性的兴趣稳步增长，但对于韧性的真正含义及其组成却几乎没有达成共识。特别需要更多有关构成韧性的组织能力及其发展条件的知识。本文旨在通过加深对组织韧性复杂而内嵌结构的理解，为这一异质研究领域做出贡献。我们将韧性概念化为一种元能力，并将其分解为各个部分。受基于过程的研究的启发，我们提出了三个连续的韧性阶段（预期、应对和适应），并概述了共同构成组织韧性的潜在能力。基于这个大纲，我们讨论了不同韧性阶段之间的关系和相互作用以及主要前因和驱动因素。我们制定的命题可以作为未来实证工作的基础。