摘要 目的:回顾与服务化和文化相关的论文,通过确定成功过渡到基于服务化的商业模式的关键文化特征/因素来制定框架。 设计/方法/方法:进行了系统文献综述 (SLR),确定了有关服务化、文化和变革管理框架的相关论文。根据所审查的论文,对关键文化特征/因素进行了进一步分析。 发现:从相邻的变革文献中综合出初步的组织文化框架,以促进向服务化的转变。确定可能影响这种转变的贡献维度。随后进行进一步的实证研究。 原创性/价值:服务型战略的成功实施在很大程度上受到组织文化的影响。通过应用理论框架,管理人员对贡献维度的认识将改善这些努力。
1。我们如何从基于产品的业务模型过渡到基于服务的业务模型?为了成功实现这种过渡,我们需要发展哪些技能和能力?2。我们如何利用数据和分析来优化我们的产品寿命和可持续性?我们需要投资哪些技术和伙伴关系才能实现这一目标?3。我们如何克服循环经济和服务商业模式中备件收入的挑战?我们可以探索哪些新的收入模型和定价策略以符合循环经济和服务的原则?4。我们如何为我们的产品建立一个闭环系统,在该系统中,我们将二手产品收回并将其回收为新产品?我们需要投资哪些合作伙伴关系和技术来实现这一目标?5。我们如何利用技术来促进更有效的服务交付并减少浪费?哪些技术,例如预测维护算法和机器学习功能,我们是否需要投资以优化我们的服务交付和产品寿命?
本研究探讨了人工智能在工业制造商实现循环商业模式创新 (CBMI) 方面的潜力,以及其商业化所需的相应人工智能能力和动态能力。通过对六家从事数字服务业的领先 B2B 公司进行分析,我们概念化了人工智能的感知、预测和规范能力,这些能力通过自动化和增强数据驱动的分析和决策来提高资源效率。我们进一步确定了两类创新的人工智能 CBM——增强(例如优化解决方案)和自动化(例如自主解决方案)业务模型——及其主要的循环价值驱动因素。最后,我们的研究揭示了人工智能业务模型创新背后的新型动态能力——价值发现、价值实现和价值优化能力——这些能力使制造商能够在与客户和生态系统合作伙伴的合作中实现经济和可持续价值。这项研究代表了我们了解人工智能如何推动工业数字服务业的循环性和可持续创新的重要一步。总体而言,我们的研究强调了人工智能为工业制造商提供 CBM 的潜力以及这种数字化转型的底层过程,为人工智能、循环商业模式和数字服务化的实践和学术文献做出了贡献。
在供应链级别上的合作是确保设计服务符合客户需求的关键,同时也要确保这些服务顺利提供(Morgan-Thomas,2016; Pilon和Hadjielias,2017; 2017; Ruiz-Alba等人,2019AB; Johansson et al。指的是制造业中的服务,服务不是一个新的研究领域,但它仍然缺乏就其定义,理论背景和影响的共识(Pinillos等,2022)。Furthermore, because most of the servitization research has been focused on the focal manufacturing firm, an examination of the servitization literature shows a limited understanding of the role of inter-firm relationships and supply chain collaboration (SCC) (Bikfalvi et al., 2013; Finne and Holmström, 2013; Xu et al, 2020; Galvani and Bocconcelli, 2022).试图阐明这一差距,这项调查着重于SCC对服务的影响。
制造公司在实施循环经济方面举步维艰,尤其是由于其潜在的可持续性效益存在不确定性。特别是,尽管多项研究提倡数字服务化作为实现环境效益的一种方式,但基于数字服务化的循环商业模式并不总是可持续的,因为负担转移和实施前难以评估的意外后果。这对于电气和电子设备行业尤其重要,该行业存在结构性弱点,例如对关键原材料的依赖和废物产生量的增加。然而,文献缺乏能够解决循环经济设想的系统微观宏观视角所固有的复杂性的模型和工具,而定量评估基于数字服务化的循环场景的可持续性影响和权衡的研究有限。本文旨在通过开发假设模拟模型,采用系统视角,更好地了解如何在经济、环境和社会层面评估和量化循环和服务化场景的可持续性影响。该模型在电子表格工具中实现,并应用于基于数字服务化的循环经济场景,该场景的灵感来自一家提供耐用、高效洗衣机即服务的公司。结果表明,数字服务化实际上可以带来三赢局面,对环境、社会和经济产生净积极影响。这一结果基于产品设计的数字化和寿命延长、按使用付费业务模式和产品重复使用的联合应用。这些结果在关键参数值的很大范围内都是稳健的。从业者和政策制定者可以使用该模型来支持在实施之前对不同的循环和服务化场景进行评估。
摘要许多制造商现在已经建立了服务业务,以支持其产品的使用(通过服务创建),现在面临着可持续性和循环的新压力。本研究探讨了在实施循环经济时与供应链参与者的关系如何改变服务的制造商。基于对两个文献流的结构化文献回顾 - 服务和循环经济 - 本文概述了有关这些环境中关系动态的现有概念。提出了一个框架,详细介绍了创建圆形服务供应链时循环产品,零件或组件的恢复,处理和商业化的关系。为将来的工作的特定指示和未来研究的更广泛途径提供了创建循环供应链。这项研究的贡献源于从两个文献流的关键见解和创建循环服务供应链的拟议概念框架的结合和上下文化。
• 可持续和绿色社会影响 • 绿色能源社会影响 • 服务化/产品服务系统 • 服务主导的社会和经济增长 • 服务生态系统和价值共同创造 • 服务文化 • 服务国际化 • 服务工程与技术 • 服务体系 • 服务创新 • 服务营销与管理 • 服务中的人性化方面 • 行业实践 • 人工智能增强的服务设计和交付 • 人工智能驱动服务中的道德、隐私和信任 • 利用人工智能转变服务商业模式 • 新兴技术与服务的未来 • 服务能力 • 服务设计 • 服务数字化 • 服务颠覆
2.1 云/边缘 ................................................................................................................................ 8 2.2 超连接 ................................................................................................................................ 9 2.3 数据安全 .............................................................................................................................. 10 2.4 人工智能与分析 ................................................................................................................ 11 2.5 数字孪生 ............................................................................................................................. 13 2.6 分布式账本 ...................................................................................................................... 14 2.7 人机界面 ...................................................................................................................... 15 2.8 增材制造 ............................................................................................................................. 16 2.9 数据共享 ............................................................................................................................. 17 2.10 工业物联网 ............................................................................................................................. 18 2.11 自主机器人系统 .............................................................................................
基于这些前提,2025年的Sinergie-Sima会议旨在探索服务作为社会发展的一部分,以相关性,增长,竞争力,创新,以及可持续性和福祉。用于探索这种现象的分析镜头将是数字化,因为它正在塑造更传统领域的服务创新(例如,社会和卫生服务,旅游,零售等),它正在促进知识密集型商业服务(KIBS)。因此,数字化是业务模型转型的主要驱动力,促进了制造公司向数字服务的过渡,从而实现了新的自动化边界(Frank等,2019; Kastalli&van Looy,2013; Liu et al。,2024),以及为全球经济中的价值创造的方式,铺平了全球经济中的新机会(OSSTROM AL AL AL AL AL AL AL AL)。