需要明确的是,这些支持技术的结合是当前系统和能力自然而然向前迈出的一步。用于收集数据的传感器阵列无处不在。用于评估数据并了解当前和未来状态的数据分析引擎也普遍安装。通过云进行连接虽然并未得到普遍使用(我们之前已经指出了一些障碍),但其使用率仍在不断增长,因为它可以实现实时干预。要释放服务化的所有潜在巨大优势,现有网络需要不断增强。我们需要将真正的可组合性引入产品开发和服务,而这需要 OT PaaS 变得更加普遍可用。
如今,制造商通过适应服务来越来越多地向产品服务系统(PSS)转移。虽然一大批研究调查了服务对产品供应链的影响,但对供应链对公司服务产品的影响的研究很少,并且揭示了有争议的结果。在本文中,我们旨在通过研究三个供应链特征对三位工程师到订单(ETO)机械中小型和中型企业(SME)中服务的影响来阐明后一种关系。首先,我们的结果表明,位于产品供应链下游的公司表现出更高的服务水平。第二,以客户订单解耦点(CODP)的位置表示的自定义级别,而公司的服务水平似乎无关。确实,较高的产品定制本身,使公司能够围绕产品提供更多服务,但由于更高的自定义水平而遇到的运营挑战可以导致公司故意减少对客户的服务菜单。第三,较高级别的垂直整合支持基本服务的提供,因为公司对维护和维修等服务所需的供应有更多的控制。垂直集成水平较低的公司不能提供基本服务所需的速度和响应能力,但仍然可以提供预付款服务,只要他们与供应商进行了强有力的合作。因此,通过这项工作,我们强调了产品供应链可以在多大程度上支持或抑制ETO公司的服务努力。
摘要目的——作者试图理解数字服务化的过程,即制造公司从提供标准产品和服务转向智能解决方案的过程。具体来说,作者关注数字服务化的商业模式变化(即价值主张、价值交付系统和价值获取机制)。设计/方法/方法——作者研究了中国空调制造商格力,该公司凭借其智能解决方案成为全球领导者。这些解决方案包括以人工智能 (AI) 驱动的空调为基础的基于绩效的合同,这些空调可自动适应环境变化,并能够借助其物联网 (IoT) 技术进行远程监控和服务。发现——为了成功提供智能解决方案价值主张,制造商需要一个由供应商、分销商、合作伙伴和客户组成的生态系统价值交付系统。一旦生态系统关系协调良好,制造商就可以通过多种价值获取机制获得价值(即效率、责任、共享客户价值和新颖性)。要达到这一点,制造商必须经历不同的阶段,这些阶段的特点是业务之间不连续和连续的相互作用
从线性经济模式向循环经济模式的转变对制造企业来说越来越重要,推动了服务化商业模式的采用。本论文研究了这种转变的财务影响,重点关注现金流和营运资本的变化,并深入了解了向服务化商业模式转型所带来的机遇和挑战。通过采用定性方法,包括访谈和二手数据分析,研究表明,服务化可以导致积极和消极的财务结果,这些结果受所实施的服务化模式类型的影响。研究结果揭示了对现金流和营运资本的不同影响,以及转型过程中的机遇和挑战。成功的转型需要全面的战略规划、适应性和全面的方法,以融入现有的业务框架。
- 从鼓舞人心的用例/商业案例中学习; - 确定服务化的经济和行为驱动因素和障碍; - 确定服务化过程中的主要法律挑战(重点是财产、合同和消费者法以及 GDPR 和金融方面); - 深入了解如何克服转向循环商业模式的障碍和挑战; - 提供巨大的网络机会。
在航空业中,服务化业务模式中数字产品的主要组成部分是飞机产生的数据。新一代飞机使用最新技术,可以生成大量运行和性能数据。OEM 收集并处理这些数据,然后可用于监控、分析和预测机队的可靠性。OEM 的此类产品受到航空公司运营商的欢迎,并利用它们来降低计划外停机风险并避免高成本维护活动。上述内容是航空业无限的服务化数字产品之一。本文将使用最新的技术创新向您介绍此类现有和潜在产品。
阿斯顿服务化研究与实践中心成立的目的是指导合适的企业从单纯销售产品过渡到通过产品服务系统进行竞争。该中心专注于主流制造业,通过创新的研究和教育计划,以及在其年度春季服务化会议上召集学者和商界领袖,以及举办许多其他活动和研讨会来促进服务化,从而参与和影响当地、国内和国际企业。我们还在阿斯顿商学院的 MBA 课程中提供两个关于服务化的模块,即:制定技术主导的服务战略和转型为技术主导的服务。目前的项目包括:利用西米德兰兹郡中小企业的服务化该项目由西米德兰兹郡欧洲区域发展基金部分资助,旨在帮助该地区的中小型企业实现价值增长。我们开展了一系列研讨会和持续的有针对性的支持,以帮助公司了解服务化并实施服务主导战略。服务化游戏化 与谢菲尔德大学先进制造研究中心合作,这项由 EPSRC 资助的项目正在开发应用游戏技术,以改变主流制造公司的服务化。阿斯顿服务化研究与实践中心感谢以下机构的支持和研究资金:
制造企业在数字服务化过程中经历了转型之旅,需要进行战略、战术和运营方面的转变。现有文献概述了此过程的最佳实践,并通过定性经验证据研究了挑战和机遇。我们通过定量解释性研究方法丰富了调查,针对来自多个国家的制造企业进行了调查。使用聚类分析法分析响应,我们发现三种具有与数字服务化相关的特定行为的业务类型:数字实验者、战略先驱和数字服务化新手。这项研究为制造企业在数字服务化领域中采取的各种行为提供了宝贵的见解。
1。在当今世界的介绍中,制造公司面临两个主要挑战:一方面,传统制造业的替代方案正在出现,另一方面,人们对可能伴随产品的其他服务越来越感兴趣(Martín-Peña&Bigdeli,2016; Vandermerwe&Rada,1988)。在这种情况下,出现了一种称为“数字服务”的新兴策略,其中涉及将基于数字技术的服务添加到传统产品(例如在线维护或软件更新)中,以使其更有用和有吸引力。这种方法不仅可以帮助公司增加收入并提高利润,而且在竞争激烈的市场中增强了收入(Momeni等,2023;Müller等,2021)。数字服务利用了所谓的工业4.0的进步,该术语包括数字技术,例如物联网(IoT),人工智能,人工智能,大数据分析,增强现实和自动化系统,实现了智能和更有效的产品的创建(Chen等,2021; 2021;Kohtamäkiet n。 2016)。例如,工厂可以使用可监视并根据需要自动调整生产的软件,而无需大量额外的投资就可以完成。此外,物联网传感器可用于预测性维护,防止发生故障并优化设备的寿命。