Cas9 切割的位置由与 Cas 蛋白结合的短 RNA 分子(称为向导 RNA)决定(图 1)。向导 RNA 与 Cas9 结合后,复合物扫描基因组以查找称为 PAM 的三碱基序列。Cas9 PAM 序列为 5' NGG 3',其中 N 可以是任何碱基。当 Cas9 遇到 PAM 序列时,它会解开 DNA,将其分离成单链。然后,Cas9 使用向导 RNA 来确定是否切割 DNA。向导 RNA 的一端有约 20 个碱基,它们决定了 Cas9 将切割哪个 DNA 序列。如果向导 RNA 中这约 20 个碱基的序列与 DNA 互补,则 Cas9 将切割 DNA 的两条链。如果向导 RNA 与 DNA 不匹配,则复合物将移动到下一个 PAM 位点,双螺旋将重新拉上拉链,变成双链形式。使用 Cas9 作为基因编辑工具的诀窍是,科学家可以定制这个约 20 个碱基的序列,将 Cas9 定位到 DNA 的特定区域,基本上允许他们对 Cas9 的切割位置进行编程。
视频人工智能系统的成本和收益如何?视频人工智能:初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么?成本是多少?长期收益是什么?在本白皮书中,我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能?主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据,您可以作为一家公司脱颖而出,目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI),您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之,人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上,可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据,以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外,可以轻松检索现有视频片段。因此,您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时,会产生额外的数据。从长远来看,这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时,重要的是要正确评估总购置成本。换句话说,就是总拥有成本 (TCO)。当然,这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术,但为了使软件正常运行,外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型(本地、远程或云)的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要,因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果,确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案,而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地,也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与(公共)云中的软件相结合也是可能的。同样,正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
气体填充,激光驱动的“倒入电晕”融合靶标吸引了作为研究动力学物理学的低温中子源和平台的兴趣。在调查的填充压力下,从壳体中弹出的颗粒可以在碰撞之前深入渗透到气体中,从而导致在气体 - 壳界面上显着混合。在这里,我们使用动力学离子,流体 - 电子混合粒子中的模拟来探索该混合物的性质。模拟显示出弱碰撞静电冲击的特性,因此,强烈的电场将壳离子加速到罕见的气体中,并反映上游气体离子。这种互穿的过程是由碰撞过程介导的:在较高的初始气压下,较少的壳颗粒进入混合区域并到达热点。通过中子产量缩放与气压可检测到这种效果。中子屈服缩放的预测与在欧米茄激光器设施中记录的实验数据表现出极好的一致性,这表明一维动力学机制足以捕获混合过程。
我们设计和制造陶瓷产品,如陶瓷复合材料和单片陶瓷材料。我们可以提供全方位的服务,包括数值射频模拟、材料设计和特性分析;制造大型、自由形状、实心陶瓷射频线圈架/线圈壳。立即联系我们,讨论高介电常数材料如何改善您的线圈。
摘要。这项研究的目的是评估蛋壳废物制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性。经济分析的观点是通过计算各种经济参数,即毛利润利润率(GPM),投资回收期(PBP),中断事件点(BEP),内部利率回报(IRR),创建净现值(CNPV),投资回报率(ROI)和利润率指数(PI)(PI)。结果表明,蛋壳废物中羟基磷灰石纳米颗粒的产生是预期的。每年生产30,150公斤羟基磷灰石的技术分析显示,购买的设备总成本为RP。230,580,000.00,原材料的总成本为RP。890,235,720.00。 从产品出售中获得的利润为RP。 4,520,803,500.00/年。 在建设该项目的20年内,使用蛋壳作为生产的原材料可以减少蛋壳废物的积累。 由于投资回报率短于3年,因此该项目可以与PBP资本市场标准竞争。 为了确保可行性,该项目的估计是从理想到最坏的生产情况,包括劳动力,销售,原材料,公用事业以及外部条件(税收和子公司)。 这项研究的好处是,它可以提供有关大规模制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性的信息,并可以优化/开发项目以进行进一步研究。890,235,720.00。从产品出售中获得的利润为RP。4,520,803,500.00/年。 在建设该项目的20年内,使用蛋壳作为生产的原材料可以减少蛋壳废物的积累。 由于投资回报率短于3年,因此该项目可以与PBP资本市场标准竞争。 为了确保可行性,该项目的估计是从理想到最坏的生产情况,包括劳动力,销售,原材料,公用事业以及外部条件(税收和子公司)。 这项研究的好处是,它可以提供有关大规模制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性的信息,并可以优化/开发项目以进行进一步研究。4,520,803,500.00/年。在建设该项目的20年内,使用蛋壳作为生产的原材料可以减少蛋壳废物的积累。由于投资回报率短于3年,因此该项目可以与PBP资本市场标准竞争。为了确保可行性,该项目的估计是从理想到最坏的生产情况,包括劳动力,销售,原材料,公用事业以及外部条件(税收和子公司)。这项研究的好处是,它可以提供有关大规模制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性的信息,并可以优化/开发项目以进行进一步研究。
动机:生物学过程中的各种学科并分析了多个序列比对(MSA)和系统基因树,以评估其信息含量,推断进化事件和过程并预测基因功能。但是,由于缺乏统一的工具包,MSA和树木的自动处理仍然是一个挑战。为了填补这一差距,我们介绍了Phykit,这是一种使用30个处理MSA和树木的函数的工具包,包括但不限于估计突变率,序列组成偏见的评估,计算分子时钟的违规程度以及与下属的分子抗体(内部分支)(较低的支撑)。结果:为了证明Phykit的实用性,我们详细介绍了三种用例:(1)总结MSA和系统发育树中的信息内容,以诊断出序列或树数据的潜在偏见; (2)评估基因 - 基因的共同变异,以鉴定基因之间的功能关系,包括新颖的关系,以及(3)标志性的系统发育树中缺乏分辨率事件或多构象,这些事件暗示了快速辐射事件或缺乏数据。我们预计,植物会对处理,检查和得出生物学意义有用。可用性和实施:phykit在GitHub(https://github.com/jlsteenwyk/phykit),pypi(https://pypi.org/project/phykit/)和Anaconda Cloud(https://pro)云(https://p:org/project/phykit/)和Anaconda Cloud(https:httpps:htttps:/带有广泛文档和用户教程的Cense(https://jlsteenwyk.com/phykit)。联系人:jacob.steenwyk@vanderbilt.edu或antonis.rokas@vanderbilt.edu补充信息:补充数据可从Bioinformatics Online获得。
微胶囊允许从药物到香水的货物的控制,运输和释放。鉴于微胶囊和其他核心壳结构的各种行业的兴趣,存在多种制造策略。在这里,我们报告了一种依赖温度响应性微凝胶颗粒,聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PNIPAM)的混合物和经历流体流体相分离的聚合物的混合物。在室温下,该混合物分离成富含胶体的(液体)和胶体贫困(气体)流体。通过在临界温度上加热样品,其中微凝胶颗粒会急剧收缩并产生更深刻的颗粒室内电势,富含胶体相的液滴变成类似凝胶的液滴。随着温度降低到室温,这些凝胶胶体颗粒的这些液滴会在液滴中重新和相位分离。这种相分离会导致胶体富含胶体的液滴中的胶体贫穷的液滴,并被连续的胶体贫穷相包围。气体/液体/气体全水乳液仅在大多数内液滴逸出前仅几分钟。但是,核壳液滴的胶壳可以通过添加盐来固化。这种方法使用仅使用水性成分的刺激敏感的微凝胶胶体颗粒组成的壳形成核心壳结构,使其对封装生物材料和制造胶囊的胶囊有吸引力,以响应例如温度,盐浓度或pH的变化。
https://canaltech.com.br/inovacao/no-futuro-baterias-de-carros-eletricos-podem-ser-feitas-com-cascas-de-tamarindo-190256/ 1/9
Cas9 切割的位置由与 Cas 蛋白结合的短 RNA 分子(称为向导 RNA)决定(图 1)。向导 RNA 与 Cas9 结合后,复合物扫描基因组以查找称为 PAM 的三碱基序列。Cas9 PAM 序列为 5' NGG 3',其中 N 可以是任何碱基。当 Cas9 遇到 PAM 序列时,它会解开 DNA,将其分离成单链。然后,Cas9 使用向导 RNA 来确定是否切割 DNA。向导 RNA 的一端有约 20 个碱基,它们决定了 Cas9 将切割哪个 DNA 序列。如果向导 RNA 中这约 20 个碱基的序列与 DNA 互补,则 Cas9 将切割 DNA 的两条链。如果向导 RNA 与 DNA 不匹配,则复合物将移动到下一个 PAM 位点,双螺旋将重新拉上拉链,变成双链形式。使用 Cas9 作为基因编辑工具的诀窍是,科学家可以定制这个约 20 个碱基的序列,将 Cas9 定位到 DNA 的特定区域,基本上允许他们对 Cas9 的切割位置进行编程。