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概况介绍 | 与弗劳恩霍夫共同塑造循环经济转型
为了到 2050 年使德国经济和社会达到可持续、温室气体中和和循环的状态，德国面临着巨大的转型过程。联合国在其可持续发展目标 (SDG) 12 中提出了负责任的消费和生产。在欧洲层面，绿色协议和 2020 年更新的循环经济行动计划为未来几十年的转型制定了额外的关键指导原则。这些不是关于发展单个地区，而是关于如何开展经济活动的原则以及在 5 亿人口的市场中相关的价值衡量标准。
RDK 许可证说明书
这种自律、自我控制和自尊的教学在红龙工作室的规程中得到强化，使我们的成员能够成为我们社区负责任、富有成效的领导者。这种令人难以置信的组合使成员能够与我们一起训练数年而不是数月。事实上，普通红龙学生的训练和活跃时间是普通武术学生的两倍。红龙空手道不断发展，因为我们专注于培养最好的培训师和指导员，他们向我们的学生灌输基于性格的“生活技能”。
2024 丹尼斯·迪恩本科生研究与创意...
欢迎 Jill C. Sible，博士 本科教育副教务长 生物科学教授 欢迎参加弗吉尼亚理工大学 2024 年春季本科生研究和创意奖学金研讨会。本次活动旨在庆祝全校本科生的创造性和学术成就。我们的计划反映了弗吉尼亚理工大学本科研究的质量和多样性。许多项目都是多名学生合作的结果。本科研究被认为是本科教育中影响深远的实践之一。参与本科研究的学生更有可能茁壮成长并坚持学业。他们成为知识的共同创造者，制造出有用而美丽的物品。这些项目的核心是本科生和他们的导师之间的合作。非常感谢与本科生一起致力于这些学术事业的教师、研究生和其他人。本科研究人员具备进入职场或毕业后继续深造所需的技能。今年，参加服务学习和出国留学的学生将成为我们的演讲者之一。感谢您分享您对我们当地和全球社区的了解。我们还欢迎 13 名在弗吉尼亚理工大学和拉德福德大学教职员工指导下参与研究的当地高中生。我们希望您的经历能激发您对研究的热情和一生的好奇心。非常感谢 Keri Swaby、Nicole Bottass、Kristen Bretz 以及本科生研究办公室的整个团队举办此次活动并全年支持我们的本科生研究人员。感谢 Fralin 生命科学研究所、关键技术与应用科学研究所和 Dennis Dean 博士对本科生研究的持续支持和倡导，以及为本次研讨会建立捐赠基金的许多同事。祝您会议愉快！ Jill
情境问责：应用人工智能的伦理原则、认证标准和解释方法
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用，我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此，我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果，我们提出了几项建议，以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制，同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。
战略简介 - 33 - IRSEM
尽管亚洲国家对俄乌战争的后果有不同的担忧，但他们仍对战争及其发展保持着担忧。许多国家仍在从新冠疫情造成的经济和社会影响中恢复，并担心这场冲突可能对他们的日常生活造成影响，包括能源价格上涨、金融市场动荡和供应链连续性中断。那些谴责俄罗斯入侵并遵守制裁的国家，如新加坡、日本、韩国和澳大利亚，预计会成为报复性网络攻击的目标。此外，亚洲国家尤其面临着维持美国、俄罗斯、欧洲之间平衡外交关系的困难，尤其是与中国。这个中国变量显然让他们陷入瘫痪。
远程信息处理运输系统
波兰经济的开放和外国公司日益渗透波兰市场，使得波兰运输公司如果要生存和发展，就必须开展提高竞争力的活动。由于各种原因，运输服务市场的经济条件不断变化，运输公司在这种条件下的运作意味着公司要么能够保持其竞争优势，要么发展新的竞争优势 [4]。根据 i.a.J. Burnewicz [2]、K. Bentkowska-Senator 和 Z. Kordel [1]、B. Kos [7] 的说法，运输公司的竞争力取决于以下关键因素： • 车队车辆的现代化程度， • 使用的基础设施 - 其可用性和质量， • IT 系统， • 员工的资质，
评估临床实践中的SPECT/CT定量
仅通过使用绝对SUV平均值，而不是标准的迭代重建方法，才能区分尾状核中正常结果和病理结果的团队。然而，所有方法都检测到正常发现和病理发现之间的差异，但使用壳质和纹状体的绝对SUV平均值具有更明显的显着性。xspect Quant还能够检测病理扫描中的尾状，壳和纹状体中的明显不对称性。CHUV团队得出的结论是，定量SPECT/CT具有123 I-IOFLUPANE分析的新兴工具，因为绝对SUV可以区分标准SBR方法的较小差异，从而可以较早地检测病理变化。
保护人工智能：我们创造了大脑，但头盔呢？
数据集保护 当今大多数公司都使用 SCA 产品和技术来审查其软件应用程序中使用或添加的软件模块的来源。可以使用类似的技术来验证训练数据集的血统，并向安全系统发出警报，提醒它们注意已被修改、可能被毒害或数据分布异常和可能存在偏差的外部数据集。训练数据集还可以作为不可变数据结构存储在数据库和存储库中，以防止插入、修改或删除（任何违反此规定的企图都会触发安全警报）。此外，可以使用传统的数据丢失预防系统来检测训练数据集或模型泄露。