1再生加工厂有限责任公司,34176 US Highway 19 N,棕榈港,佛罗里达州34684,美国; harrell@regenerativeplant.org博士2伯尔尼大学伯尔尼大学解剖研究所,瑞士伯尔尼,伯尔尼2号; valentin.djonov@unibe.ch 3 3心理学系,关于生物和化学危害的有害作用研究中心,Kragujevac大学医学科学学院,69 Svetozara Markovica Street,34000 Kragujevac,塞尔维亚; ana.volarevic@medf.kg.ac.rs 4 Departments of Genetics, Microbiology and Immunology, Center for Research on Harmful Effects of Biological and Chemical Hazards, Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac, 69 Svetozara Markovica Street, 34000 Kragujevac, Serbia 5 Faculty of Pharmacy Novi Sad, Trg Mladenaca 5, 21000诺维·萨德(Novi Sad),塞尔维亚 *通信:vladislav.volarevic@faculty-pharmacy.com;电话: +381-3430-6800
无法维护和检查护栏……在当时的设计标准:未能确保Martin-Robbins正确维护并修复了主题护栏:。。。鉴于护栏的状况,摄像头太靠近道路:未能在受试者碰撞区域保持足够的清晰区域:尽管政策,指南,标准和普遍接受的做法未能警告危险的交通,并且需要这样的警告:。。
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍:道德算法:社会意识算法设计的科学 ● 书籍:数学毁灭武器 ● 书籍:呼喊零和一:新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍:你好世界:算法时代的人类 ● 书籍:对齐问题:机器学习和人类价值观 ● 书籍:隐形女性:为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍:酷儿数据:使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍:压迫算法:搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍:数据女权主义
重要的是,符合负责任的人工智能 (RAI) 最佳实践并具有积极社会环境影响的人工智能系统应得到支持,以发展并惠及可能从中受益的潜在用户和社区。然而,新兴的人工智能项目在实际实施 RAI 原则以及扩展方面遇到了挑战。RAI 的主要挑战包括减轻偏见和歧视、确保代表性和情境适当性、流程和结果的透明度和可解释性、维护人权以及确保人工智能不会重现或加剧不平等。RAI 的框架已经激增,但往往停留在高水平,没有在各种用途和情境中实施的技术指南。同时,扩展过程本身可能会给实现或保持 RAI 遵守带来障碍和复杂性。
1. 人机互动:我们认为 AI 应该用于协助和加速人类决策,而不是取代人类决策。我们的 AI 系统本质上是咨询性的,绝不会自行采取相应行动。使用 AI 生成的指导,我们可以帮助客户更快地做出更好的决策。2. 以工作流程为中心的应用:我们确定工作流程中 AI 可以提供改进的授权和特定领域,使用户能够更快、更成功地完成相同的任务。我们正以有针对性和协作开发的方式将经过验证的 AI 技术应用于定义狭窄且易于理解的用例。3. 规范创新:我们应用经过精心训练、彻底表征和广泛测试的经过验证的 AI 和机器学习技术。这使得 AI 驱动的解决方案在现场出现意外的可能性大大降低。4. 监督:我们成立了摩托罗拉系统技术咨询委员会 (MTAC),作为“技术良心”,并就特定产品技术的道德规范、局限性和影响为公司提供建议。此外,我们还咨询客观的第三方,以提供由外而内的观点来指导我们的决策。
我不会在未经教师或管理员的许可的情况下复制,捕获或记录任何地区材料,也不会以破坏教育环境或侵犯隐私的方式记录他人的声音/形象。我不会在学校提供的资源上存储非教育文件。我不会使用电子邮件,网站或电子设备来参与,创建,共享,传输或发布任何数字内容,描绘涉及非法行为,违反学生行为守则或威胁学校安全的动作。我不会使用任何设备或技术记录,共享或传播任何形式的明确内容,这些内容揭示了服装所覆盖的私人身体部位(又称性爱)。向教师或校园管理员报告任何可疑行为或滥用技术。
气候变化需要大规模部署碳捕获和存储(CCS)。最近的计划表明,到2030年,CCS的容量增加了八倍,但CCS扩展的可行性却是有争议的。使用CCS和其他政策驱动技术的历史增长,我们表明,如果计划在2023年至2025年之间两倍,并且其故障率降低了一半,则CCS到2030年可能会达到0.37 GTCO 2年-1,比大多数1.5°C较低,但比大多数2°C途径更高。保持轨道至2°C将要求在2030-2040 ccs加速至少与2000年代的风力发电一样快,并且在2040年之后,它的增长速度比1970年代至1980年代的核能快。只有10%的缓解途径符合这些可行性限制,几乎所有这些途径描绘了<600 GTCO 2 2100捕获和存储。通过假设CCS计划的失败和生长的速度不如烟气脱硫的速度大约是这一数量的两倍,从而放松约束。
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