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超级航母操作指南 - 数字战斗模拟器
尼米兹级航空母舰 (CVN) 是目前美国海军服役的十艘核动力航空母舰。这些舰艇的总体布局与之前的 Kitty Hawk 级类似，拥有 4.5 英亩的大型飞行甲板，右舷的岛式结构高达近 20 层楼。用于着陆的斜甲板向左倾斜约 14°，长近 800 英尺。四台高速飞机升降机，每台面积超过 4,000 平方英尺，可将飞机从下方的机库运送到飞行甲板。
驾驶模拟器中的深度生理唤醒检测...
摘要 —驾驶是一项需要高度警觉的活动。注意力不足、感知不完善、信息处理不充分和唤醒程度不佳都是导致人类表现不佳的可能原因。了解这些原因并实施有效的补救措施对于提高交通安全和改善驾驶员健康至关重要。为此，我们使用深度学习算法在模拟环境中检测专业卡车司机的唤醒水平，即唤醒不足、正常和过度唤醒。通过腕戴设备收集 11 名参与者的生理信号。我们根据主观的嗜睡测量和压力刺激分数，提出了一种经济有效的唤醒真实值生成方案。在这个数据集上，我们评估了一系列深度神经网络模型，用于表示学习作为手工特征提取的替代方案。我们的结果表明，在原始生理信号（如心率、皮肤电导率和皮肤温度）上训练的 7 层卷积神经网络优于基线神经网络和去噪自动编码器模型，加权 F 值分别为 0.82 vs. 0.75，Kappa 分别为 0.64 vs. 0.53。提出的卷积模型不仅改善了整体结果，而且还提高了数据集中每个驾驶员的检测率，这是通过留一交叉验证确定的。索引术语 — 唤醒检测、深度学习
通用量子计算机的开源模拟器
量子计算是一种全新的技术范式，能够彻底改变信息处理。通用量子计算机的模拟器对于理解当前噪声中型量子 (NISQ) 处理器的基本原理和操作以及构建未来的容错量子计算机非常重要。在这项工作中，我们通过介绍 Psitrum（一种在经典硬件上实现的通用门模型量子计算机模拟器）来展示通用量子计算机的模拟。该模拟器允许以量子电路的形式模拟和调试量子算法，适用于许多应用，可以选择添加各种噪声模块来模拟量子电路中的退相干。Psitrum 允许模拟所有基本的量子操作并提供各种可视化工具。该模拟器允许追踪 N 量子比特实现的量子电路的每个阶段 M 的所有可能的量子态。Psitrum 软件和源代码可在以下网址免费获取：https://github.com/MoGhadeer/Psitrum。
16ch电池模拟器型号87001
电池电池模拟器有16个通道。通过软件接口，用户可以单独设置每个通道的电压和当前限制，并控制设置，例如输出电压的上升和下降，以及在频道之间的同步启动。其低输出噪声功能使其能够在动态负载变化期间保持电池单元的直流特性，而无需任何涟漪，从而确保稳定的直流输出及时。此外，此功能降低了由负载变化引起的潮流电压，否则可能会损害正在测试的单位（UUT）。这使其成为需要可靠DC电压源的非静态产品和测试应用程序的理想解决方案。
对 NEURON 模拟器进行现代化改造，以实现可持续性、可移植性和性能
对可重复、可靠、多尺度生物建模的需求导致了标准化模拟平台的发展，例如广泛用于计算神经科学的 NEURON 环境。几十年来，开发和维护 NEURON 需要关注向后兼容性、不断发展的计算机架构、新尺度和物理过程的增加、新用户的可访问性以及专家的效率和灵活性等相互竞争的需求。为了应对这些挑战，我们现在对 NEURON 进行了大幅现代化改造，提供了持续集成、改进的构建系统和发布工作流程以及更好的文档。借助 NMODL 领域特定语言的新源到源编译器，我们通过 CoreNEURON 模拟引擎增强了 NEURON 在各种硬件平台（包括 GPU）上高效运行的能力。通过实施优化的内存传输机制，这个性能优化的后端可供用户轻松访问，提供从笔记本电脑到工作站再到超级计算机和云平台的训练和模型开发路径。同样，我们能够通过使用即时编译来加速 NEURON 的反应扩散模拟性能。我们表明，这些努力已经带来了不断增长的开发人员基础、更简单、更强大的软件分发、更广泛的计算机架构支持、NEURON 与其他科学工作流程的更好集成，以及生物物理和生化模型模拟性能的显著提高。
SISPO：用于近距离操作的空间成像模拟器
本文介绍了一种新开发的基于物理的成像模拟器环境 SISPO 的架构和功能，该环境专为小型太阳系天体飞越和类地行星表面任务模拟而开发。该图像模拟器利用开源 3-D 可视化系统 Blender 及其 Cycles 渲染引擎，支持基于物理的渲染功能和程序微多边形位移纹理生成。该模拟器专注于逼真的表面渲染，并具有补充模型，可为彗星和活跃小行星生成逼真的尘埃和气体环境光学模型。该框架还包括用于模拟最常见图像像差的工具，例如切向和矢状散光、内部和外部彗形像差以及简单的几何畸变。该模型框架的主要目标是通过更好地模拟成像仪器性能表征、协助任务规划和开发计算机视觉算法来支持小型太空任务设计。 SISPO 允许模拟轨迹、光线参数和相机的固有参数。
用于物理人体型操纵器合作的硬件式模拟器
摘要 - 本文介绍了与空中操纵器合作的硬件模拟器。模拟器为用户提供了适用于人冲水器交互活动的逼真的触觉反馈。测量硬件界面和Human/环境之间交换的力，并提供给动态模拟的空中操纵器。反过来，模拟的空中平台将其位置反馈到硬件，从而使人类能够感觉到并评估相互作用的效果。除了人冲洗操作器的合作外，模拟器还提供了发展和测试空中操纵中的自主控制策略。因此，对拟议系统的有效性以及两个案例研究进行了评估：一个协作任务，其中人类操作员将工具附加到机器人最终效用器和一个自动鸟分流器的安装任务。
模拟数字量子模拟器上的热化和临界性
了解相互作用的粒子如何接近热平衡是量子模拟器面临的主要挑战 1,2。要充分释放此类系统以实现这一目标，需要灵活的初始状态准备、精确的时间演化和对最终状态表征的广泛探测。在这里，我们介绍了一个由 69 个超导量子比特组成的量子模拟器，它支持通用量子门和高保真模拟演化，其性能在交叉熵基准实验中超出了经典模拟的范围。与纯模拟模拟器相比，这个混合平台具有更多功能的测量功能，我们利用这些功能揭示了 XY 模型中由粗化引起的 Kibble-Zurek 缩放预测 3 的崩溃，以及经典的 Kosterlitz-Thouless 相变的特征 4。此外，数字门可以实现精确的能量控制，使我们能够研究本征态热化假设 5-7 对本征谱目标部分的影响。我们还展示了成对纠缠二聚体状态的数字制备，并对模拟演化中随后的热化过程中能量和涡度的传输进行了成像。这些结果确立了超导模拟数字量子处理器在多体光谱中制备状态和揭示其热化动力学方面的有效性。
QPy——使用 Python 的量子电路模拟器
QPy – 使用 Python 的量子电路模拟器 Anoushka Chaudhury 摘要 量子计算利用量子力学原理，有望使解决某些计算问题所需的时间呈指数级加速。虽然量子计算机的潜在能力已得到充分证实，但它们的实际实现面临着从可扩展性到退相干和噪声等重大挑战。本文介绍了 QPy，这是一个基于 Python 的量子电路模拟器，由我编写并设计，通过将量子门应用于量子位来跟踪模型量子计算机的量子态。通过执行必要的矩阵计算，该模拟器通过可视化底层数学来促进对量子算法的理解。该工具使研究人员能够有效地探索和实施各种量子协议，以测试和构建算法。 关键词：叠加、纠缠、量子计算、量子门 I. 简介 在解决计算密集型问题的过程中，量子计算已成为一个很有前途的平台。与以 0 和 1 的形式处理二进制信息的传统计算机不同，量子计算机利用量子比特或量子位，它们可以存在于叠加态中。量子位还利用了纠缠的量子特性。这些独特的特性使量子计算机能够比传统计算机更快地解决某些问题。然而，利用量子计算的力量需要克服巨大的挑战。量子系统本质上是脆弱的，容易因退相干和噪声而出错。此外，设计和实施量子算法需要深入了解量子力学和复杂的数学运算。在传统计算机上模拟量子系统需要大量资源，限制了量子算法和并行计算的可扩展性。为了应对这些挑战并促进对量子算法的探索，该项目引入了一个基于 Python 的量子电路模拟器。它使研究人员能够通过在量子门应用于量子位时准确跟踪量子态来模拟模型量子计算机的行为。通过在后台执行必要的矩阵计算，模拟器提供了量子算法数学基础的全面视图。
ngspice 电路模拟器 - 独立并嵌入 KiCad
10 有关 PDK，请参阅 https://www.ihp-microelectronics.com/services/research-and-prototyping-service/fast-design-enablement/open-source-pdk 有关模型，请参阅 https://github.com/dwarning/VA-Models