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EN.530（机械工程） - 课程
EN.530.115. 机械工程新生实验室 I。1 学分。动手实验室是对 EN.530.111 的补充，包括实验、机械解剖、草图和 CAD 以及基础设计项目。实验和机械解剖将物理原理与实际工程应用联系起来。草图和 CAD 工作培养学生的设计和沟通能力。设计项目允许学生通过将机械和设计知识与实际工程技能相结合来合成一个工作系统。先决条件：学生必须在注册本课程之前完成实验室安全培训。要访问教程，请登录 myLearning 并在搜索框中输入 458083 以找到相应的模块。分布领域：工程 AS 基础能力：科学和数据 (FA2)
PowerPoint 演示文稿
• 工程中的高等数学 • 制造和装配设计 • 设计师和工程师的绘图和素描 • 基于有限元的仿真模型 • 混沌在系统、流程和产品设计中的应用 • 混合能源系统简介 • 光伏供电产品 • 西班牙语课程 • 水和可持续性
Sketch2Prototype：快速概念设计探索和原型制作，具有生成ai
将设计概念传达给利益相关者。然而，原型制作可能是耗时的和资源密集的，可以进行多次迭代和手动调整以实现所需的结果[3]。在概念设计阶段，通常以线性方式从素描到原型。然而，研究表明，处理这些活动的同时可以提供很大的优势[2]。鉴于概念设计确定了产品终生成本的70-80％[4,5]，以适当的广度和深度探索范围的空间确实很有价值。decite this，素描和原型制作通常是按顺序进行的，因为素描比原始分类更快，开销较低[1]。生成AI的最新突破使人们能够通过学习训练数据中的基本模式来产生新颖，看不见的图像。通过生成模型，可以简化外观般的制作过程，从而可以快速发电和设计选项的迭代，从而大大降低与手动方法相关的时间和成本。这可以使设计空间探索，以各种示例激励设计师。此外，将机器学习纳入原型开发过程，为通过简单迭代而增强用户互动和反馈打开了大门，如图7所示。此外，可以通过对他们的设计愿景的身体表现来加强发展团队之间的沟通。最终，机器的集成
Jana Pavlasek
Sina Masnadi，Joseph J Laviola Jr，Jana Pavlasek，Xiaofan Zhu，Karthik Desingh和Odest Chadwicke Jenkins。为人类机器人操纵任务的素描提供。在国际机器人和自动化的国际会议上，在动态，非结构化环境中运作的机器人队友，2019年。
BASANT LAL SHARMA
技能计算机：Mathematica，Matlab，Maple，C/C ++的知识； Unix，Windows，OS X语言的环境：印地语（母语）；还通过一些课程研究了英语，俄语，梵语，德语和法语。课外活动：美术，戏剧学；在幼儿园（Guna），小学（Guna），中学（Guna）和高等中学（Indore）（Indore）的素描，绘画，手写和GK测验的几项奖项的获得者；在孟买（Malhar '95 -'96，St. Xavier's College孟买； Saarang '96，IIT Madras）和内部大学内事件（'95 -'99）在孟买（Malhar '95 -'96，圣Xavier College）在孟买（Malhar '95 -'96，圣Xavier College）举行的素描中获得了几项奖项的获得者； 1996 - 97年当选为IIT孟买的美术活动的宿舍7秘书和组织者； 1997 - 98年当选为IIT孟买的美术学院秘书；获得戏剧和IIT孟买的PAF'99的最佳配音奖； 1999年获得IIT孟买的7家旅馆居民，获得卷轴奖（第二次获得荣誉奖）。
JOLTIK：在低功率宽区域网络上启用节能````未来''分析
无线传感器已启用了许多关键应用程序。由于其能量限制，当今无线传感器传达了偶尔的短样本或预定的数据收集数据的汇总统计数据。这意味着在高保真度中计算所有其他统计量会产生额外的通信和能量开销。本文介绍了JOLTIK，这是一个框架，可用于低功率无线传感器的一般，防止和节能分析。JOLTIK是一般的，因为它总结了来自低功率设备的感知数据，而无需对哪种特定的统计指标进行假设，并且在云上需要进行未来的统计指标，这意味着它支持了新的，无法预料的指标。JOLTIK建立在通用草图中最新的理论进步之上，这可以使Joltik传感器节点报告观察到的数据的紧凑摘要，以实现大量的统计摘要。我们解决了关键的系统设计和实施挑战，这些挑战在实现低功率制度中通用素描的潜在效果时会出现的通信，记忆和计算瓶颈。我们提出了lorawan nucleo-L476RG板和传感器中JOLTIK的概念验证测试床。与传输原始数据相比，JOLTIK在能源成本上可提供高达24.6倍的能源成本，并且在能量准确的票据方面胜过许多天然替代方案（例如，子采样，自定义草图，压缩感应和损失的压缩）。
区域学习计划：先进制造和工业技术在 ESC 第 7 区获得批准
* 获批 ESC 地区的名单每年都会更新。请务必查看 CTE 地区学习计划网站以获取更新。先进制造和工业技术学习计划侧重于与制造加工、自动化系统、蓝图和草图阅读以及焊接的电气、机械和机械加工部件开发相关的职业和教育机会。它包括探索各种工具，包括计算机数控 (CNC) 机器、液压和可编程逻辑控制器，让学生学习如何制造和维护流程并完成制造生产。
工程（工程）
ENGR 1304。工程图形。本课程涵盖了使用CAD软件的计算机辅助起草的简介，并根据工程图形通信的惯例在工具和技术中的工程图形通信的惯例生成二维图纸，以生成各种类型的工作图纸。多视图预测，几何关系，形状和尺寸描述以及图形方法的原理包括在技术应用和设计问题解决方案上。主题：数学2417或数学2471，其等级为“ C”或更好。3个学时。2个讲座接触时间。 2实验室联系时间。 课程属性：差异科学与工程等级模式：标准字母TCCN：ENGR 13042个讲座接触时间。2实验室联系时间。 课程属性：差异科学与工程等级模式：标准字母TCCN：ENGR 13042实验室联系时间。课程属性：差异科学与工程等级模式：标准字母TCCN：ENGR 1304