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印度理工学院德里分校 HAUZ ...
设计、传播设计、交互设计以及其他相关设计领域。候选人应在以下一个或多个领域有研究兴趣：创造力、文化与设计、创造力的神经认知、用户体验设计、信息设计、产品设计、计算机辅助设计、医疗和辅助设备设计、视觉传达、电影制作、动画、数字媒体、游戏设计、文化建构、设计研究、人为因素和人体工程学、久坐行为与健康、包容性设计、环境设计研究、身体意识设计、设计中的社会和文化因素、建筑环境中的健康与保健设计、数据驱动设计、机电一体化、工程设计、能源效率设计、人机交互、情感和说服设计、可用性设计、行为设计、人类发展设计、（经济）金字塔底层设计、社会创新、设计创造力与创新、设计理论与方法（包括设计思维）、虚拟现实、设计中的人工智能、新产品开发、漫画研究、插图、平面设计、为儿童设计、交通设计、可持续性设计、设计草图、设计创新。
目标者——中央情报局
CIA的目标官员职业生涯已经存在不到20年。由于受欢迎的媒体和一些广为人知的成功，该领域的早熟在流行的想象力中的早熟往往比其他CIA位置不那么明显。在这种情况下，巴科斯（Bakos）记录了她作为中央情报局反恐中心伊拉克部门内部分析师和瞄准官的贡献。从2000年到2007年，她在CIA的回忆录中勾勒出她的个人故事，与她的主要对手，现已去世的Al-qa’ide-in-Iraq（AQI）领导人艾哈迈德·法迪尔·纳扎尔·纳扎尔·纳萨尔·阿尔·卡勒（Ahmad al-nazal al-Nazal al-Khalayleh）编织了自己的故事。Bakos对她的中央情报局职业生涯的叙述与扎卡维（Zarqawi）从普通街暴徒到伊拉克最想要的恐怖分子领袖的演变大致相似。 虽然故事记载了扎尔卡维的兴起，但在最近的文献中有充分的记录，例如乔布·沃里克（Joby Warrick）的黑旗：伊希斯（Isis）的崛起，格雷姆·伍德（Graeme WoodBakos对她的中央情报局职业生涯的叙述与扎卡维（Zarqawi）从普通街暴徒到伊拉克最想要的恐怖分子领袖的演变大致相似。虽然故事记载了扎尔卡维的兴起，但在最近的文献中有充分的记录，例如乔布·沃里克（Joby Warrick）的黑旗：伊希斯（Isis）的崛起，格雷姆·伍德（Graeme Wood
博士后研究员
设计，通信设计，交互设计和其他相关设计域。Candidates should have research interest(s) in one or more of the following areas: Creativity, Culture & Design, Neuro-cognition of Creativity, User Experience Design, Information Design, Product Design, Computer-Aided Design, Design of Medical and Assistive Devices, Visual Communication, Filmmaking, Animation, Digital Media, Game Design, Cultural Construction, Design Research, Human Factors and Ergonomics, Sedentary Behaviour and Health, Inclusive Design, Environmental Design Research, Body-Conscious Design, Social以及在建筑环境，数据驱动的设计，机电座，工程设计，能源效率设计，人类计算机互动，情感和说服力设计，可用性，行为设计，人类发展设计，（经济）拓扑基础设计的设计，社会创新，创造力，设计理论和方法论（<设计思维），虚拟现实，设计中的人工智能，新产品开发，漫画研究，插图，图形设计，儿童设计，运输设计，可持续性设计，设计素描，设计创新。
博士后研究员
7. 设计：我们正在寻找专门从事所有设计领域的候选人，例如工业设计、传播设计、交互设计和其他相关设计领域。候选人应在以下一个或多个领域有研究兴趣：创造力、文化与设计、创造力的神经认知、用户体验设计、信息设计、产品设计、计算机辅助设计、医疗和辅助设备设计、视觉传达、电影制作、动画、数字媒体、游戏设计、文化建构、设计研究、人为因素和人体工程学、久坐行为与健康、包容性设计、环境设计研究、身体意识设计、设计中的社会和文化因素、建筑环境中的健康与保健设计、数据驱动设计、机电一体化、工程设计、能源效率设计、人机交互、情感和说服设计、可用性设计、行为设计、人类发展设计、（经济）金字塔底层设计、社会创新、设计创造力与创新、设计理论与方法（包括设计思维）、虚拟现实、设计中的人工智能、新产品开发、漫画研究、插图、平面设计、为儿童设计、交通设计、可持续性设计、设计草图、设计创新。
采访记录 - ForumIAS 博客
(1) 采访日期：4月5日 董事会：Bharat Bhushan Vyas 先生 背景：生物学 爱好：读小说、瑜伽 家乡：德里 主席 1. 您能说出德里污染的五个原因吗？我们可以做些什么来解决它。 2. 您认为公务员的三大品质是什么？ 3. 什么是法治？ 4. 什么是基因编辑。与 covid 相关的应用。 成员 1 1. 印度著名的瑜伽老师 2. 我们社区的有趣发展 成员 2 1. 基因编辑应用 2. 对转基因生物的担忧 3. 我们应该禁止克隆吗 成员 3 1. CUET 好吗？ 2. 当我们进入 amrit kaal 时，到目前为止我们取得的成就和失败是什么。 成员 4 1. 乌克兰危机：对印度的影响。 2. 俄中轴心应该让我们担心吗？ 3. 关于电子显微镜的一些知识（2） 面试日期：4 月 5 日，下午会议 董事会：Bharat Bhushan Vyas 先生 可选：人类学 背景：印度理工学院坎普尔分校 家乡：哈里亚纳邦 爱好：看足球、梦幻英超联赛和素描 主席 1. 自 2019 年以来，您在做什么 天空之眼：它是什么
从创新到创新：探索设计思维在产品开发中的应用
设计思维（DT）是利用创新的流行方法和方法。但是，在实际的组织环境中使用DT是具有挑战性的，因为在学术界几乎没有这样的认可。由于对邪恶问题的现象，组织误解了有关DT利用的少数现有研究，导致了该方法的滥用。这项研究调查并增强了跨学科方法，从而可以增强DT在产品开发中的利用来推动创新。这项定性案例研究是由两名全日制工程师学生在二十周内进行的，从1月中旬开始，作为其工业产品实现研究的论文项目。案例研究是在瑞典的一家制造公司Thule进行的，专门从事户外休闲产品。使用DT的IDEO方法，该研究实现了一种系统的方法来开发一种新的创新解决方案。该项目始于对市场竞争，用户和Thule公司的广泛分析，使用了创新的技术，例如集思广益和素描的各种素描阶段，以应对确定的用户挑战。利用DT方法进行创新取得了成功，因为使用计算机辅助设计和原型工具将洞察力转化为有形的概念。由于实施了DT，开发了一种概念化的方法，最终导致创新的想法是创建一个安装在汽车拖车栏上的模块化露营盒。
游戏艺术和动画的单身汉
图形设计的单元1介绍•世界上最著名的图形设计师故事。•如何将他们的图形设计知识用于当今世界。•在图形设计模块中使用草图/涂鸦简介•我们将要涵盖的工具•图形设计的未来•使用UI/UX，Motion Graphic等图形设计的未来，图形等图形等图形2彩色理论•颜色的历史记录。•铅笔颜色介绍•不同品牌如何有用，可实现美丽的结果。•使用不同的纸。•介绍色轮•不同类型的颜色和声，凉爽和温暖的色彩•颜色心理学。•对不同颜色的阳性和负效率。单元3图形。栅格图形•向学生介绍Adobe Photoshop。该模块的目的是通过实践练习和作业实际上教育学生在与数字艺术相关的Photoshop中的特定工具和功能。•图像修复（了解克隆和愈合刷以恢复受损的照片）如何使用笔工具创建矢量艺术 /多边形艺术•照片操纵，图像编辑，如何创建按钮基本工具简介（笔工具，形状构建器，选择和直接选择工具等）向量图形•向量和栅格图形之间的差异•如何使用参考创建向量艺术。•创建一个插画家•如何创建曼陀罗•对排版的理解•掩盖和另一种混合效果。•如何进行等距设计。•如何使用黄金比率和网格系统创建徽标•如何创建品牌
达到最佳有效抗性估计
我们为估计n个节点M边缘无向膨胀的有效电阻的问题提供了新的算法和条件硬度。我们提供了一个r o o p m✏´1 q - 时间算法，该算法具有很高的可能性，一个r o o o pn✏´1 q-可以估计任何一对节点之间的有效抗性，从而在r o p 1 q -time中估计p 1 q -q mymultiplicative精度。因此，我们获得了一个r o p m✏´1 q - 时间算法，用于估计此类图中所有边缘的有效电阻，从而在先前快速的RO o p m✏´3 {2 Q [Chu等人的最快运行时间上改进（对于稀疏图）。al。2018]和r o p n 2 ✏´1 Q [Jambulapati，Sidford 2018]，用于一般图表，而R o P M”n✏2Q用于扩展器[Li，Sachdeva 2022]。我们通过显示有条件的下限来补充这一结果，即一组广泛的算法来计算所有对节点之间的有效电阻的估计值，需要r r⌦p n 2✏´1 {2 q-时间，改善了先前的最佳下限R r 2 p n 2 Q p n 2 p n 2 Q✏usco et usco等。al。2017]。此外，我们利用这些结果基础的工具来获得改进的算法和条件硬度，以勾勒出正面半限定矩阵的伪内的更一般问题，并估计其特征值的功能。
AI-Policing Paradigm
威斯康星州发现研究所分析了不同的犯罪现场和交通事故文档方法，包括传统素描/摄影，静态3D扫描和移动3D扫描。这项研究强调了3D扫描与传统方法的三个主要好处；避免了时间成本，减少流量延迟并访问其他信息。该研究还证明了静态和移动扫描方法之间的差异。在车祸场景中，传统方法花费了159分钟的记录，静态3D扫描需要70分钟，而移动扫描仪仅需43分钟即可挖掘现场。〜分钟可以增加数小时，为调查部门以及Pub-Lec占用了宝贵的时间。通过使用移动3D扫描仪，由于致命交通事故而导致的道路封闭。官员可以轻松安全地在现场捕获高质量的证据和措施，而无需任何三脚架设置和重新定位。这种能力通过限制他们接触交通的时间，并为公众开放的道路开放，从而提高了官员的安全。减少时间的同时增加了准确的证据，对于任何机构来说都是双赢的。另外，一些用户正在利用移动扫描系统来补充静态扫描仪，以对周围环境进行更完整的图片，以在事件前围绕导线提供更多相关的叙述。
推进AI驱动的医疗图像合成
摘要MEDVQA-GI挑战挑战解决了AI驱动的文本对象生成模型在医学诊断中的集成，旨在通过合成图像生成来增强诊断能力。现有方法主要集中于静态图像分析，并且缺乏文本描述中医学图像的动态生成。本研究打算通过引入基于微调生成模型的新方法来部分缩小这一差距，以从文本描述中生成动态，可扩展和精确的图像。尤其是，我们的系统集成了微调的稳定扩散和Dreambooth模型，以及低级适应（LORA），以生成高保真的医学图像。问题是两个子任务，即：图像合成（IS）和最佳提示生产（OPG）。前者通过口头提示创建医学图像，而后者提供了在指定类别中产生高质量图像的提示。这项研究强调了传统医学图像生成方法的局限性，例如手绘，限制数据集，静态程序和通用模型。我们的评估措施表明，稳定的扩散在产生高质量，多样化的图像方面超过了夹子和Dreambooth + Lora。具体来说，稳定的扩散的限制距离（FID）得分最低（单中心为0.099，多中心为0.064，合并为0.067），表明图像质量更高。此外，它的平均成立得分最高（所有数据集中为2.327），表明了异常的多样性和质量。这进展了AI驱动的医疗诊断领域。未来的研究将集中于模型炼油，数据集扩展和道德考虑，以有效地将这些进步实施到临床实践中。