15%的成年工人担心自己可能会因人工智能技术而彻底失去工作,尽管在某些欧盟国家,例如希腊、波兰和斯洛伐克,大约五分之一的工人表达了这种担忧。 在常规和不稳定的工作(即工作稳定性有限)和低技能职业中,工作自动化的风险更高。在工人使用计算机化机器执行工作任务的工作中,这种情况尤为普遍。 与完全失去工作相比,更高比例的工人声称人工智能对他们的工作任务产生了影响。20%的成年劳动力认为人工智能可以完成他们一半以上的工作任务。 虽然30%使用人工智能技术和工具完成工作的人经历了一些任务破坏,但41%的人不得不做一些新任务。对于68%的人来说,人工智能技术的主要影响是使他们能够更快地完成工作任务。
商业晴雨表概述了英国雇主和组织在 2024 年及以后面临的主要技能挑战和机遇。正如我们将看到的,英国继续面临重大的经济挑战,但各行各业的组织在应对技能短缺和适应新技术方面都表现出了非凡的韧性。虽然技能短缺仍然是一个普遍存在的问题,但与上一年相比已有一定改善。然而,长期存在的技能短缺继续给现有员工和组织增加增长或提供服务的能力带来巨大压力。此外,虽然人工智能 (AI) 和绿色技术的采用可能正在增加,但许多组织告诉我们,他们还没有信心部署这些技术,这可能会进一步阻碍创新和效率的进步。
现代人工智能 (AI) 系统(尤其是生成式人工智能 (GAI))能力的增强,增加了人们对其影响的担忧。人们非常担心自动化会取代工人,甚至会让人们失业,需要就业以外的收入来源。然而,人工智能似乎更有可能更多地被用来支持工人,做一些任务,而人类做其他任务 (Bolici and Crowston, 2019)。那么问题就是,如果一份工作中的一些任务由自动化系统支持甚至执行,而其他任务由人类工人执行,会产生什么影响。在本文中,我们关注一个长期以来对自动化影响的担忧,即去技能化,这意味着留给人类的工作需要的技能水平低于原来的工作。GAI 重新提出了去技能化的问题,因为作为一种通用技术,它可以对更多类型的工作产生更广泛的影响 (Sison et al., 2023)。与对技能下降的恐惧一致,许多 GAI 应用程序被描述为具有平衡效应,这意味着它们对新手的帮助大于对专家的帮助(即平衡能力),这
数字鸿沟影响着家庭和学校的学生。一些学生在家中拥有可靠的 Wi-Fi 和设备,而另一些学生则无法上网,或者在家和学校都没有可用的设备。根据通信和数字委员会的《2023 年数字排斥报告》,英国有 170 万户家庭缺乏宽带接入。2022 年,政府承诺到 2025 年,作为“千兆项目”的一部分,所有学校都将拥有高速互联网接入。人们对将人工智能用于课堂的兴趣激增,导致大量程序和应用程序声称可以节省教师的备课和评分时间。然而,如果节省了时间,也会浪费时间,因为教师报告说越来越多的学生使用人工智能“作弊”做作业。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
提高对海洋及其作用和保护的认识 为其他行业的工人提供再培训,以改善蓝色职业的形象 提高对海洋及其作用和保护的认识 为其他行业的工人提供再培训,以改善蓝色职业的形象 在欧盟范围内发展海洋素养和蓝色技能培训 解决代际交接问题 新技术使用培训 改善行业教育和培训服务 为所有未来渔民/船上人员提供更好的安全培训 缩小蓝色经济中的性别差距 努力实现更可持续的渔业、养鱼场和滨海旅游业
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
摘要本研究旨在通过儿童时期ACIK(Anak Ceria Dan Kreatif)体操的操纵运动来提高运动技能。这种类型的研究是使用Kemmis和MC Taggart设计的课堂行动研究(PTK)。这项研究的主题是幼儿园Pembina 4 Palembang,共有20名儿童。使用观察和文档的数据收集技术。使用TGMD 2的研究工具2。这项研究包括使用Model Kemmis和MC的课堂行动研究。taggart由4个阶段(计划,行动,观察和反思)组成。通过观察和文档收集数据收集技术。使用描述性分析的数据分析技术。这项研究的结果表明,儿童的运动技能通过ACIK(开朗而有创造力的孩子)体操的操纵运动提高。数据的提高显示出非常好的标准的数据显示,获得了43.99%的百分比,而在周期I中获得了68.91%,然后在第二周期中增加到79.03%。关键字:C Hildren的运动技能,ACIK体操
经颅直流刺激(TDC)已被证明可以改变一级运动皮层(M1)的兴奋性并影响在线运动学习。但是,对TDC对运动学习的影响的研究主要集中在简化的运动任务上。本研究的目的是研究在犯罪课程中对M1的阳极刺激是否会影响对相对复杂的节奏定时视频游戏的在线学习。五十八名健康的年轻人被随机分配到A-TDC或假条件下,并进行了2个熟悉块,在接受分配的刺激的同时进行了20分钟的5块练习期,并用非优势的手进行了测试后块。为了评估性能,计算了一个绩效指数,该指数结合了定时精度元素和不正确的密钥输入。结果表明,M1 A-TDCS比在练习过程中的假刺激以及在测试后的整体学习中增强了基于视频游戏的技能的学习。这些结果提供了证据,表明M1 A-TDC可以增强对技能的获取,在这种情况下,绩效的质量或成功取决于技能组成部分之间的优化时机,这可能对在许多现实世界中的应用中的应用有影响。
全球向电动汽车(EV)的快速过渡,这是由于锂离子电池(LIB)技术的进步所推动的,在可持续发展和资源管理中带来了机会和问题。本研究研究了如何在EV LIB回收中纳入循环经济思想和增强技能,这可能是满足2030年可持续发展议程的战略方法。本文通过研究EV电池回收,劳动力技能差距以及循环方法的经济影响来探讨环境可持续性,经济增长和社会公平之间的关系。基于现有文献,该研究强调了循环经济实践在提高资源效率,降低环境污染和支持各种可持续发展目标(SDG)方面的重要性,尤其是那些有关负责任的消费和生产(SDG 12)的重要性(SDG 12),气候行动(SDG 13),以及行业,创新,创新和基金9)。这项研究强调了教育对可持续发展(ESD)在准备劳动力方面的重要性,并具有适应更可持续和循环经济的基本技能。它还突出了当前的回收方法中的重大障碍,例如技术限制,立法差异以及全球合作和标准化的必要性。本文提出了实用政策建议和未来的研究途径,以提高电动电动电动电池回收的可持续性。倡议涉及建立全球回收标准,通过激励措施促进循环经济模式,促进技术创新以及促进国际合作和知识交流。