开源端到端开放式ran网络近距离RICe2接口XAPP DEV KIT数据收集网络切片与Colosseum集成
交易功能具有自动管理订单。例如通过功能执行的订单,除了将订单路由订单外提供订单的自动管理(例如在执行前将此类订单的未执行部分自动重定向到其他场所或切片订单)。此类功能与自动订单路由系统有所不同,因为后者仅确定必须在不更改订单参数的情况下发送订单的OMP(或OMP)(即该订单在其组件中未修改,包括其大小)。相反,算法交易包括自动生成订单和订单执行过程的优化(例如,按自动平均值切片)。5
摘要 - 随着电网中连接的设备的数量呈指数增加,尤其是由5G及以后的现代通信标准所促进的,网络攻击表面也是如此。但是,5G还包含可以帮助减轻某些网络安全风险的功能。本文提出了一个新的基于服务的网络体系结构,该网络体系结构实现网络 - 切片功能,用于连接的系统和设备,以提高网格设备和服务的性能,可用性,安全性和可靠性。它考虑了安全监控,操作和确保分布式能源资源设备所需的服务质量要求和关键性。在开发的用例中,基于这些要求和资源分配实现网络切片。这项工作然后重点介绍切片如何帮助防止标准现有攻击方法的示例,例如拒绝服务或类似攻击,这将资源可用性和网络带宽限制在服务上,从而抑制攻击影响其他服务的能力。在国家可再生能源实验室的网络能量仿真平台(CEEP)上测试了设计的网络体系结构用例,以验证安全运营和服务的可用性。使用CEEP上的硬件设备和系统,可以实现和评估此完全分割的安全网络。最后,本文介绍了该测试的结果。
切好的西红柿必须保持在 41°F (5°C) 或更低的温度下,或热保持在 135°F (57°C) 或更高温度。 如果时间作为公共卫生控制手段已得到预防医学的批准,新鲜切好的西红柿和煮熟的西红柿制品必须在 4 小时内使用。 冷藏的剩余或预制产品必须标注日期并在 72 小时内使用或丢弃。 作为公共卫生控制手段的时间从新鲜西红柿切片、切块或剁碎时开始。 如果时间作为控制手段,切片前先将生西红柿冷藏,使其温度低于 41°F (5°C)。 切好的西红柿必须与生的、未洗过的农产品、生肉和海鲜分开存放。 使用前彻底清洗整个西红柿。
[J1] [FSE'24] Aashish Yadavally,Yi Li和Tien N. N. Nguyen。2024。通过执行知识引导的动态依赖学习进行预测计划切片。在第31届ACM国际软件工程基础上。★ACM SIGSOFT杰出纸奖▸会议论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
急性脑切片制备是研究大脑突触功能特征的有力实验模型。尽管通常在冰冷温度 (CT) 下切割脑组织以方便切片并避免神经元损伤,但暴露于 CT 会导致突触的分子和结构变化。为了解决这些问题,我们研究了在冰冷和生理温度 (PT) 下制备的小鼠急性小脑切片中突触的超微结构和电生理特征。在 CT 下制备的切片中,我们发现脊柱明显丢失和重建、突触小泡重排和突触蛋白减少,而所有这些在 PT 下制备的切片中均未检测到。与这些结构发现一致,在 PT 下制备的切片显示出更高的释放概率。此外,在 PT 下制备允许在切片后立即进行电生理记录,从而与 CT 下相比,运动学习后长期抑郁 (LTD) 的可检测性更高。这些结果表明,在 PT 下切片制备对于研究不同生理条件下的突触功能具有显着优势。
摘要 — 在网络切片中,虚拟网络嵌入已得到广泛研究,即决定在哪些物理节点和链路中放置虚拟功能和链路。然而,切片的性能不仅取决于虚拟功能和链路的位置,还取决于它们可以使用多少资源,而这在文献中大多被忽略。因此,我们提出了一种最佳资源尺寸的方法,通过尺寸确定同一资源受限网络中共存的多个 Jackson 网络(每个切片一个)的容量。尽管 Jackson 网络历史悠久,但据我们所知,我们是第一个对此类问题进行建模的人。目标是在满足异构服务提供商的延迟要求的同时最大限度地降低能耗。我们用数字表明,我们的解决方案能够实现这两个目标,这与传统方法不同,传统方法假设分配给切片的资源量是先验固定的。索引术语 — 网络切片、资源分配、Jackson 网络、优化。
摘要 - 开放无线接入网络(O-RAN)为建立和操作高级蜂窝网络提供了新的自由度。强调分类,开放界面,多供应商支持和运行智能控制器(RICS),o-ran o-ran促进了对新应用程序和技术趋势的适应。然而,该体系结构引入了新的安全挑战。本文提出了利用零信托原则的o-ran安全性。我们介绍了零信任ran(Ztran),该信托ran(Ztran)嵌入了服务身份验证,入侵检测和安全的切片子系统,该子系统被封装为XAPP。我们在开放的人工智能蜂窝(OAIC)重新搜索平台上实现ZTRAN,并在合法的用户吞吐量和延迟数字方面证明了其可行性和有效性。我们的实验分析说明了Ztran的入侵检测和安全切片微服务如何有效地运作,并在O-Ran Alliance的近实时RIC的一部分中共同运行。研究方向包括探索机器学习和其他威胁智能供稿,以提高性能并扩大Ztran的范围。