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5G网络数据泄露的全面分析...
焦点小组的参与者，尤其是来自医疗保健和金融等行业的用户，对通过5G网络生成和传输的大量数据表达了隐私问题。用户担心，增加5G的速度和带宽，虽然对数据密集型应用程序有益，但可能会导致更高的个人数据被拦截或损害的个人数据风险。此外，依赖5G网络的物联网（IoT）设备的部署增加了另一层复杂性，因为这些设备通常具有有限的内置安全功能。用户指出，他们感到缺乏对数据的控制，并且不确定如何使用或保护它。一项案例研究表明，在智能城市项目中引入5G导致违规行为暴露了数千名用户的个人信息。违规归因于网络安全协议的加密和实施不佳。另一项案例研究重点介绍了一个支持5G的医疗保健应用程序，该应用程序在网络切片体系结构中的漏洞使黑客可以访问患者数据，从而强调了安全网络切片管理的重要性。
北极增强武装部队和……的连通性
OneWeb 的解决方案还可以满足芬兰和瑞典的连接需求。这两个国家都与俄罗斯联邦有物理边界，因此需要最高水平的态势感知能力，以保持对实力相当的对手的信息优势。该系统具有互操作性和开放架构，能够与各种合作伙伴合作。它还适用于加密通道以及网络和数据包切片/锁定。
5G安全挑战和解决方案
摘要：5G技术提供的连接速度比以往任何时候都更快，但它也带来了各种新的安全漏洞。5G有望增强用户的移动性，并促进各种设备（包括物联网（IoT））的超级可信和具有成本效益的网络。主要技术加速器，包括网络功能虚拟化（NFV），软件定义的网络（SDN）和云计算，正在为其在5G中的应用做准备。本文描述了主要的5G安全问题，并为这些问题提供了解决方法。挑战包括网络切片漏洞，由于连接设备的增长，不足的身份验证和授权机制以及不断增长的隐私问题而导致的攻击表面不断增长。此外，供应链安全，干扰和干扰以及分布式拒绝服务（DDOS）攻击的脆弱性带来了重大风险。治疗包括使用区块链技术，实施零值体系结构以及使用AI驱动的安全措施。在本文中，我们总结了5G的隐私问题以及这些技术的安全挑战。我们还概述了安全5G系统的未来方向以及这些问题的安全解决方案。关键字：无线通信，软件定义的网络（SDN），网络功能虚拟化（NFV），云，网络切片，分布式拒绝服务（DDOS）
通过基因组编辑实现高产不褐变茄子
褐变会损坏水果和蔬菜并造成食物浪费。不褐变则保留了水果和蔬菜的感官营养特征和食品品质。我们的研究有可能提高作物的市场价值，因为不褐变会增强人们的视觉感知和食欲，使作物更容易被消费者接受。切片后不褐变可锁住其风味和营养价值。产量增加（超过对照的 10%）有助于提高茄子的总产量。开发具有理想特性的基因组编辑作物主要通过提高产量、提供安全食品和减少食物浪费来促进粮食安全。
太空通信在 5G 时代的作用
实现 5G 愿景并满足各种用例的需求需要采用新的方式来设计和提供移动网络连接和覆盖。在这方面，向 5G 的演进将比过去移动世代的转变更具变革性。与前几代相比，5G 将更多地依赖多种技术来创建一个网络，包括 4G LTE、Wi-Fi 和卫星，这些更适合被描述为基于空间的平台。此外，通过结合软件定义网络 (SDN)、网络虚拟化、自动化、网络切片和边缘计算等架构，网络将设计为具有灵活性和可编程性。
peña实验室普林斯顿神经科学研究所
peña实验室普林斯顿神经科学研究所凯特·詹森·佩尼亚（Cate JensenPeña），pi www.penalab.org研究专家I（技术人员）工作，开设此职位将于2024年1月开始或填补。我们的研究：我们的实验室主要研究脑发育的分子机制以及整个生命周期的压力的影响。我们使用早期和成人压力的小鼠模型，以研究控制压力过敏的神经生物学机制。职位：该职位将合作以支持实验室中的许多项目。我们专门寻找成为组织学技术专家（通过鱼或IHC进行的组织切片，RNA或蛋白质染色），共聚焦显微镜和定量。这是一个为期一年的任期职位，其可能性可能取决于成功的绩效。薪水将由经验确定。您：申请人应该/很快就会完成学士学位或同等学历，非常有条理，对细节有很高的关注，与他人合作，能够在训练后能够独立地独立工作，在必要时提出问题，并有兴趣了解大脑。将偏爱具有组织切片，免疫组织化学，原位杂交（FISH，HRC，RNASCOPE）和/或共共聚焦显微镜的候选人。学习的热情是必不可少的，具体的先前实验室经验不是。womxn和历史上排除的群体的人们被专门申请。即将发布的正式职位发布，将在www.princeton.edu/acad-positions上找到。同时，有兴趣的候选人应与Princeton.edu的CPENA联系，并提供简短的求职信，说明经验和专业兴趣和简历。申请的审查将持续到该职位填补为止。该职位遵守大学的背景调查政策。
自动驾驶汽车轨迹预测鲁棒性研究
摘要 — 自动驾驶汽车依靠准确的轨迹预测来为与导航和防撞相关的决策过程提供信息。然而，目前的轨迹预测模型存在过度拟合的迹象，这可能导致不安全或次优的行为。为了应对这些挑战，本文提出了一个全面的框架，对文献中用于评估和提高轨迹预测模型鲁棒性的定义和策略进行分类和评估。这涉及对各种方法的详细探索，包括数据切片方法、扰动技术、模型架构更改和训练后调整。在文献中，我们看到了许多有前景的提高鲁棒性的方法，这对于安全可靠的自动驾驶是必不可少的。
ICAP服务和产品展示
在稀土（重新）中（用于纤维激光器的掺杂光纤），折射率（RIP）的准确控制和表征和活动掺杂剂曲线（ADP）对于纤维激光器的性能至关重要，就效率和整体性能而言。尽管有一些方法可以监测纤维预成型中的RE浓度，但这些方法具有破坏性。尤其是，通过将预形成型预成式切成薄盘并检查YB浓度及其在磁盘中的分布，通过电子探针微分析方法来进行YB浓度及其沿横向和纵向分布的测量值。EPMA。 尽管这些方法提供了对掺杂剂浓度的准确评估，但由于其切片而破坏了它，因此它使得无效。EPMA。尽管这些方法提供了对掺杂剂浓度的准确评估，但由于其切片而破坏了它，因此它使得无效。