稀土(re)元素是一组17个化学元素,包括15个灯笼以及Yttrium和Scandium。由于其特殊特性(例如催化,冶金,核,电气,电磁和发光)以及许多现代技术,环境和经济领域的各种应用,因此已确定为关键要素。因此,在过去几十年中,对RE的需求显着增加。这一需求导致采矿活动的增加,因此将RE释放到周围环境中,从而对人类健康和环境造成了潜在的威胁。因此,调查导致新的解决方案,用于从电子,采矿和工业废物等替代资源进行回收的新解决方案,一直在迅速增长。尽管如此,回收仍然非常困难,昂贵,目前尚未被视为重要的解决方案。当传统的采矿方法不再具有成本效益时,植物管理的概念是一个有前途的解决方案,更不用说植物提供的所有生态系统服务了。植物萃取服务允许从土壤或工业废物(例如,磷酸产生的磷酸化)中提取和回收,具有经济增加的价值。迄今为止,大约二十种高积累植物(几乎是蕨类植物,例如双骨ter骨)会累积高浓度的RE,尤其是在其侵蚀部位。虽然天然细菌在动员矿石中的潜在作用仍然略有文献记载,但促进根瘤菌(PGPR)的植物生长的作用却少得多。pgpr确实能够动员金属和/或刺激植物发育,以增加植物所提取的植物的量,然后具有较高的植物萃取效率。迄今为止,只有少数研究专门用于使用耦合的生物加强 - 屈服。本综述总结了有关1)重新源的数据(重新蓄积的沉积物,自然丰富的土壤,废物,废物)及其在这些矩阵中的生物利用度,2)植物,2)植物被确定为重新获得过度振兴的人及其潜在的潜在的潜在的隔离和选择的隔离和选择的隔离状态,以弥补隔离状态,以隔离和选择,以隔离和选择,以隔离和选择,这些隔离状态既有隔离型的杂物,都可以融入杂物。植物剥夺性能和4)生物强加辅助的植物萃取研究。
淋巴瘤是全球第六种最常见的癌症类型。在当前治疗标准下,淋巴瘤患者通常无法对治疗或复发作出反应,需要进一步治疗。因此,需要探索新颖的治疗策略,我们应该扩展我们对淋巴瘤分子基础的理解。铁凋亡是一种非凋亡调节的细胞死亡,其特征是活性氧和由于代谢功能障碍而引起的脂质过氧化。过多或缺乏铁氧作用已与肿瘤发育有关。当前的临床前证据表明,铁铁病参与淋巴瘤的肿瘤发生,进展和耐药性,鉴定出潜在的生物标志物和有吸引力的分子靶标。我们的审查总结了铁凋亡的核心机制和调节网络,并讨论了淋巴瘤治疗的铁凋亡诱导的现有证据,目的是提供一个框架,以理解铁凋亡在淋巴细胞内的作用以及对淋巴瘤治疗的新观点。
摘要 - 用氧气和碳植入的氮化甘露的氮化岩在室温下显示载体介导的自旋机制。使用Tris(环戊二烯基)Gadolinium前体通过金属有机化学蒸气沉积生长的GD掺杂的GAN显示出普通的霍尔效应,并且在室温下没有浪漫主义。在o或c植入GD掺杂的GAN中,观察到表明载体介导的自旋和铁磁性的异常大厅效应。即使在植入后也保持良好的晶体质量。o和c偏爱间质站点,并在GD掺杂的GAN中占据了深层的受体型状态。由GD掺杂的GAN诱导的gadolinium诱导的室温自旋和铁磁性被占据间隙部位的O和C激活。载体介导的自旋功能的机制显示了对控制和操纵自旋作为氮化壳中的量子状态的潜力。这使gagdn:o/c成为室温旋转和量子信息科学应用的潜在半导体材料基础。在本文中,研究了使用离子植入,使用X射线衍射的结构表征在GD掺杂GAN中掺杂,并研究了使用高级HALL效应的自旋相关测量,并进行了相应的讨论。
胶质母细胞瘤是一种侵略性和致命的脑肿瘤,提出了巨大的临床挑战,包括分子异质性,高复发率,对常规疗法的耐药性以及在血脑屏障中的治疗渗透有限。以细胞和非细胞成分的动态相互作用为特征的胶质母细胞瘤微环境是肿瘤生长和治疗性耐药性的关键驱动力。神经炎性细胞因子,尤其是白细胞介绍和肿瘤坏死因子 - α-在这种微环境中起关键作用,有助于肿瘤进展和免疫逃避。这篇评论将溶瘤病毒疗法作为一种有希望的治疗途径,重点是其调节神经炎症反应的潜力,诱导局部免疫反应并将免疫调节因子直接传递到肿瘤部位。虽然已经观察到了令人鼓舞的结果,但诸如克服血脑屏障,管理宿主抗病毒药的挑战以及减轻正常神经元细胞的潜在风险仍然是临床翻译的关键障碍。通过分析溶瘤病毒与临床前和临床试验中的胶质母细胞瘤微环境和合成发现的复杂相互作用,该综述为基于Oncoloty Virose Papy
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封装植物生长调节和关联微生物:基于自然的解决方案,以减轻气候变化对植物的影响EstefâniaV。R. Campos 1.2*;来自E. S. Pereira 1,2的Anderson,Ivan Aleksieienko 3; Giovanna C. Do Carmo 4; Gholamreza Gohari 5;凯瑟琳·桑塔拉3; Leonardo F. Fraceto 1,Halley C. Oliveira 4* 1科学技术研究所,圣保罗州立大学(UNESP),AV。18087-180 311年3月311日,巴西圣保罗2 B.Nano Solutions Technologys LTDA,Dr. Street JúlioPrestes,355,18230-000SãoMiguelArtangel,圣保罗,巴西3 AIX Marseille University,CEA,CEA,CNR,Biam,Lemire,Remire,小天生生态学57-970巴西ParanáLondrina 5
“现在的商业生产的PHA是如今的高能源密集型,并且在很大程度上依赖有机原材料和清洁水,这与欧盟的目标冲突了循环,可持续的经济。当前的生产过程远离零排放中性碳策略,” Promicon政策简介的作者解释了。该方法发表在《研究思想和结果》杂志上。
这项研究在15年内使用了336个顶级跨国实体(MNE)的经验证据调查了国家治理机制对私营部门组织碳排放绩效的影响。结果表明,在总体水平上,控制腐败(b = -0.021,p <0.01)和语音与问责制(b = - 0.015,p <0.05)与碳发射率显着且负相关。虽然政治稳定(B = 0.007,P <0.05)和政府有效性(b = 0.018,p <0.05)对碳排放率具有明显的积极影响,但法规质量和法律规则的影响是负面的,但无关紧要。经验证据支持以下结论:现有的机构环境不足以实现净零过渡。需要在政府机构中进行更多的协调,战略规划和DE制定监控,以实现脱碳目标。该研究在确定的研究差距的背景下有助于知识。首先,该研究增加了有关国家治理对减少碳排放的影响的有限文献,特别是在参考范围3排放中。第二,随着可持续发展目标(SDG)将于2030年到期,该研究提供了有关国家政府通过改善国家治理质量来实现脱碳目标的经验证据。第三,研究表明,国家治理对跨国公司的碳排放绩效的影响是上下文,并且各个司法管辖区/地理区域各不相同。最后,本文有助于关于2030年议程的辩论,因为提供了有关国家治理机制对减少碳排放的影响的经验证据,尤其是范围3排放,这是实现可持续发展目标的重要论述。
2 patelaneri447 [at] gmail.com摘要:可持续食品系统对于应对诸如粮食安全,环境可持续性和文化保护等全球挑战至关重要。本评论探讨了人工智能(AI)和微生物在促进韩国发酵食品内的可持续性方面的交集。依靠微生物群落的传统发酵方法有助于食品保存,营养增强和降低环境影响。AI驱动的创新优化发酵过程,增强微生物分析并提高粮食生产效率。通过将AI与微生物研究相结合,食品行业可以实现精确的发酵,预测质量控制和资源有效的生产。本评论重点介绍了AI和微生物在推进可持续食品实践中的协同作用,同时保留了韩国丰富的烹饪遗产。尽管诸如技术适应和成本障碍之类的挑战,但AI的采用带来了粮食可持续性创新的重要机会。这项研究得出的结论是,接受AI增强发酵可以为子孙后代促进弹性,高效且具有重要意义的食品系统。关键词:可持续食品系统;食物中的人工智能;发酵中的微生物;韩国发酵食品;发酵优化;粮食安全与可持续性;益生菌和健康益处1。可持续食品系统可确保粮食安全和营养,同时促进和保护子孙后代的经济,社会和环境基础。引言可持续食品系统越来越被公认为是解决现代世界中一些相互联系的全球挑战的解决方案,例如气候变化,资源稀缺和人口增长。这样的系统优先考虑降低生态影响,减少食物损失以及公平获得有益健康的食物。它们对于解决越来越多的关注粮食安全,环境退化和文化保护至关重要。泡菜,doenjang(一种发酵的大豆酱)和gochujang(红辣椒酱)等食物是韩国美食的原产性,并且是来自百年历史的可持续食品的主要例子,这些实践来自数百年历史的实践,至今仍在实践。这些食物不仅是营养健康和食物保存的一部分,而且还反映了韩国的文化遗产。微生物驱动的发酵过程改善了食品风味,质地和保质期,不仅降低了对化学防腐剂的依赖,而且还降低了食物保存的能量。此外,可以重复使用发酵的副产品,从而有助于循环经济并改善环境可持续性。传统的韩国发酵食品对韩国人的饮食和文化认同非常重要。人工智能(AI)已成为优化过程和提高现代食品系统效率的变革性工具。当应用于研究发酵食品和生产的领域时,AI可以模拟可以预测发酵过程并优化资源使用的微生物相互作用。使用多种方法,例如磷 - 溶解的微生物(PSM)和生物肥料,植物生长促进
动机:细胞的分子身份是由于异质分子层之间的复杂相互作用而产生的。单细胞测序技术的最新进展已经开放了测量这种调节分子层的可能性。结果:在这里,我们提出了鹰嘴豆泥,这是一种从单细胞多摩管数据中推断监管机制的新方法。与最先进的鹰嘴豆泥不同,鹰嘴豆泥捕获了生物学大分子之间的合作,并且可以轻松地包括分子调节的其他层。我们在配对和未配对的多摩尼斯数据集上的最先进的鹰嘴豆泥基准了鹰嘴豆泥。我们的结果证明了鹰嘴豆泥在转录因子(TF)目标,TF结合基序和调节区域预测方面提供的改进。最后,一旦应用于小鼠脑皮层的SNMC-Seq,SCATAC-SEQ和SCRNA-SEQ数据,Hummus启用了鹰嘴豆泥,可以准确地群集SCRNA轮廓并识别潜在的驱动程序TF。