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脑部计算机界面中的注意机制
随着深度学习的快速发展，注意机制在脑电图（EEG）信号分析中变得必不可少，从而显着增强了大脑计算机界面（BCI）应用。本文对传统和变压器的注意机制，其嵌入策略及其在基于EEG的BCI中的应用进行了全面综述，并特别强调了多模式数据融合。通过捕获跨时间，频率和空间通道的脑电图变化，注意机制可改善特征提取，表示学习和模型鲁棒性。这些方法可以广泛地分为传统的注意机制，该机制通常与卷积和经常性网络集成，以及基于变压器的多头自我注意力，在捕获长期依赖性方面表现出色。除了单模式分析之外，注意机制还增强了多模式的脑电图应用，从而促进了脑电图与其他生理或感觉数据之间的有效融合。最后，我们讨论了基于注意力的脑电图建模中的现有挑战和新兴趋势，并强调了推进BCI技术的未来方向。本综述旨在为寻求利用注意力机制的研究人员提供宝贵的见解，以改善脑电图的解释和应用。
用于局部约束同构的算法框架
同构f从宾客图G到主机图H是局部的局部培养物，注射剂或弹性，如果对于每个U∈V（g），则F对U附近的F限制分别是生物，注射剂或过渡性。相应的决策问题LBHOM，LIHOM和LSHOM在一般图和特殊图形类别上都进行了很好的研究。除了通过宾客图的树宽和最大程度参数化的问题时，还会产生复杂性，这三个问题仍然缺乏对其参数化复杂性的彻底研究。本文填补了此差距：我们通过考虑访客图G的参数层次结构来证明许多新的FPT，W [1] -HARD和PARA-NP-COMPLETE结果。对于我们的FPT结果，我们通过开发涉及一般ILP模型的新算法框架来做到这一点。为了说明新框架的适用性，我们还使用它来证明角色分配问题的FPT结果，该问题源自社交网络理论，并且与本地透明的同型同态密切相关。
CRISPR/CAS9介导的ALS/FTD的切除 - 引起C9orf72中六核苷酸重复扩张，从而在体内营救了主要的疾病机制和体外
C9ORF72基因中的GGGGCC 24+六核苷酸重复膨胀（HRE）是肌萎缩性侧向硬化症（ALS）和额颞痴呆（FTD）最常见的遗传学原因（ALS），致命的神经退行性疾病，没有治疗或不接受疾病的疾病疾病的疾病降低或不得已。神经元死亡的机械基础包括C9orf72单倍依耐酸，核中RNA结合蛋白的隔离以及二肽重复蛋白的产生。在这里，我们使用了腺相关的病毒载体系统来提供CRISPR/CAS9基因编辑机构，以实现从C9ORF72基因组基因座中移除HRE。我们证明了三种含有膨胀的小鼠模型（500 - 600重复）以及患者来源的IPSC运动神经元和脑类动物（450重复）的三种小鼠模型（450个重复）中HRE的成功切除。这导致了RNA焦点，多二肽和单倍耐酸的降低，这是C9-ALS/FTD的主要标志，这使得这是这些疾病的有前途的治疗方法。
基于人工智能的主动脉动脉瘤的预测建模
腹部主动脉瘤（AAAS）仍然是全球社会的主要关注点，因为破裂和死亡的风险相关。当前，AAA的管理需要临床和成像风险因素，而这些风险因素在患者特定的风险评估方面并不精确和准确。在过去的十年中，人工智能（AI）和机器学习（ML）算法的利用通过允许基于患者特征创建个性化模型，从而改变了医学领域的决策过程。本综述旨在以主动脉动脉瘤的预测建模形式讨论AI的当前状态和未来方向，从而强调了ML在风险评估，筛查和预后中的多功能性和进展。我们扩展了基于AI的解决方案中使用的各种策略，以及一般和特定方法（例如受监督和无监督学习，深度学习等）之间的差异。此外，我们提出了将临床，成像和基因组数据纳入AI/ML的问题，以提高其对临床实践的预测性和适用性。此外，我们讨论了将开发的基于AI的预测模型转变为临床实践的困难和前景，以及与数据质量，模型解释性以及法律和道德问题相关的问题。本综述旨在揭示AI和ML的机会，以增强AAA的风险评估和管理，以将心血管护理的范式转移到精确医学上。
塑造无刺蜜蜂中劳动分裂的机制和适应性
无刺的蜜蜂是热带地区多样化和生态上重要的传粉媒介。劳动分裂允许蜜蜂菌落满足其社会生活的各种需求，但在所有描述的无刺蜜蜂物种中，只有3％的人进行了研究。可用的数据表明，与其他社会蜜蜂相比，劳动分工显示出相似之处和引人注目的差异。工人年龄是许多物种中工人行为的可靠预测指标，而体大小的形态变化或大脑结构的差异对于某些物种的特定工人任务很重要。无刺的蜜蜂提供了确认劳动分工的一般模式的机会，但它们也提供了前景，以发现和研究Eusocial Bees中不同生活方式的新型机制。
探索药物诱导的脉冲控制障碍的基本机制：药物守流 - 药效研究
Fusaroli M.，Giuchi V.，Battini V.，Gringeri M.，Rimondini R.，Menchetti M.等。（2023）。探索药物诱导的脉冲控制障碍的基本机制：一项药物守护 - 药效研究。精神病学和临床神经科学，77（3），160-167 [10.1111/pcn.13511]。
哪些微生物在我们的葡萄酒中有助于莫西少量粉丝？
近年来，葡萄酒中融合味的菌丝的发生频率有所增加。这可能是由于加工过程中二氧化硫添加，pH值的增加甚至葡萄酒自发发酵趋势的显着减少而引起的。这种非葡萄酒与乳糖剂或乳酸菌代谢有关。三种N-杂环化合物（APY，ETHP，ATHP）被描述为参与味觉感知。到目前为止，尚无研究根据来自不同物种的微生物菌株的N-杂一产生的可变性。分析了25个葡萄酒，分析了穆西非风味的葡萄酒。总共分离并鉴定了252个细菌，其中90.5％的Oenococcus oeni和101种酵母菌菌株分离并鉴定出53.5％的酿酒酵母。使用搅拌棒提取 - 气相色谱 - 质谱法（SBSE-GC-MS）和标准化的N-近核细胞测定培养基研究了它们产生鼠标化合物的能力。分别从咖啡葡萄酒中分离出四种和三种酵母和细菌，但只有三种微生物与N-杂志的产生相关：B。bruxellensis，lintilactobaciellus hilgardii和oenococcus oeni。然后将筛查扩展到这三个物种的收集菌株，以提高其遗传代表性。我们的结果表明，根据该物种，这三个N-杂点的水平和比率具有巨大的变化。此外，已经显示出在大多数咖啡葡萄酒中，没有发现B. bruxellensis。最后，确定了ATHP与ETHP之间的有趣相关性。
再现微生物和流体流
微生物种群的生长和进化通常会受到空间周期环境中流体流的对流，对海洋生态学，木板的多样性和固定时间的空间种群遗传学产生了直接的影响。我们回顾了在两种受液体流动的竞争遗传微生物菌株的简化环境中，在理解这个丰富问题的情况下取得的最新进展。我们首先回顾了对液体底物的微生物范围扩展实验，然后继续讨论拮抗作用，即两个杀手微生物菌株，每种毒素分泌的毒素会阻碍其竞争者的生长（竞争性排斥），无论是在有或没有平稳流体的情况下。揭示了遗传线张力的存在的最新实验。耦合反应扩散方程，包括由二维中由特征流动基序组成的简单稳定细胞流对流的对流，揭示了局部流动剪切和可压缩性效应如何与选择性优势相互作用，从而对空间分支群体中的遗传竞争产生巨大影响。我们分析了包括来源，水槽，涡流和鞍座在内的各种一维和2D流量的几何形状，并显示了遗传界面动力学的简单分析模型如何使用来阐明核滴的成核，共存和流动驱动的遗传下降不稳定性。
致病微生物RNA生物学的进步
近年来，RNA代谢已经在几种微生物的发病机理中起着至关重要的作用。我们目睹了一场RNA革命，迫使我们以不同的方式看待该分子。这导致了新工具的开发，这些工具允许在RNA代谢中识别新型参与者，可以利用这些策略来制定与致病性微生物作斗争的新策略。本期特刊旨在汇集有关发病机理中RNA代谢的最新研究，并讨论其开发新治疗应用的潜力。我们生活在微生物快速发展并报道新爆发的时代，与当前的SARS-COV-2大流行一样。我们需要提高对发病机理涉及的基本细胞过程的知识，以制定可广泛用于应对致病生物的策略。
IGF1受体抑制作用通过自噬和免疫依赖机制– 放大了癌症药物的作用 长期随访和优化单介素-1抑制剂在单基自身炎症性疾病管理中：来自JIR队列的现实生活数据 v-，u-，l-or w形经济复苏后， 改进了量子应用的非线性设备 准确确定整个标记位置 - 透明质酸作为多功能治疗系统的最新进展和前景 用于治疗应用的氧化铁纳米颗粒
抽象的背景药理学自噬增强构成了预防或治疗大多数主要年龄相关疾病的临床上验证的策略。在此考虑的驱动下，我们在机器人化的荧光显微镜平台上对65,000种不同化合物进行了高含量/高吞吐量屏幕，以识别新型的自噬诱导剂。结果，我们报告了picropodophophlilin（PPP）作为自噬通量的有效诱导剂的发现，该诱导剂是在靶向上的作用，是胰岛素样生长因子-1受体（IGF1R）的酪氨酸激酶活性的抑制剂。因此，PPP失去了其在缺乏IGF1R或表达组成性活跃的Akt丝氨酸/苏氨酸激酶1（AKT1）突变体的细胞中的自噬刺激活性。使用对癌症的小鼠施用，PPP通过免疫原性细胞毒剂和程序性细胞死亡1（PDCD1（PDCD1，pd-1）的结合，提高了化学免疫疗法的治疗功效。当肿瘤对PPP不敏感或自噬不足时，这些PPP效应就会丧失。与化学疗法结合使用，PPP通过细胞毒性T淋巴细胞增强了肿瘤的浸润，同时还原了调节性T细胞。在人类三阴性乳腺癌患者中，IGF1R的激活磷酸化与抑制自噬相关，局部免疫力不利，预后不良。总结结论，这些结果表明，IGF1R可能构成一个新型且可吸毒的治疗靶标，用于与化学疗法结合进行癌症治疗。