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解决环境空间垃圾问题的现代方法
太空垃圾是所有位于外层空间且不执行任何有用功能的人类活动产生的物体 [1]。在 20 世纪 50 年代末发射第一颗人造地球卫星后，近地空间被“太空垃圾”堵塞的问题立即出现 [2- 6]。太空垃圾的主要来源： 世界各国的太空活动； 因爆炸等意外毁坏太空物体； 太空物体的碰撞； 故意破坏。太空垃圾是太空活动的强制现象。在整个太空时代，航天器物体的数量不断增加。2019-2021 年出现了最显著的增长。太空垃圾对活跃的卫星、进一步的太空探索和地球生态构成危险，因此有必要对其进行监测。太空垃圾监测工具分为： 地面光学手段； 地面雷达设施； 天基设施。航天器监测工具的主要任务是测量空间物体的运动参数，以确定轨迹并将其输入空间物体目录中。为了评估近地空间的当前技术污染水平及其预测，使用普遍接受的模型：
解决复杂先天性肢体疾病的课程
先天性遗传疾病影响人类和其他哺乳动物的肢体形态，由于它们的发生频率相当高，并且在以严重形式表示时，它们的发生频率相当高，并且易于检测。在大多数情况下，它们的分子和细胞病因在最初的术语后很长一段时间一直未知，通常是几十年，有时甚至接近一个世纪。在过去的20年中，我们对基因的理解，尤其是在大型基因组距离上的实验和概念进步，允许重新开放这些冷病例，并最终解决了其中一些病例。这些研究不仅导致了罪魁祸首和机械主义的隔离，还导致了对这种突变型构型受到干扰的经常复杂的调节过程的理解。在这里，我们提出了几种案例，其中从档案中从档案中检索了休眠的调节突变，从历史角度到它们的分子解释。虽然某些情况是开放的，但要等待新工具和/或概念来结束调查，但对其他人的解决方案为我们理解了我们对开发基因调节中的特定特征的理解，因此可以用作基准测试，以解决将来未来非编码变体的影响。
解决空间和时间中核心物体识别的神经机制；一种计算方法
各种研究都对物体识别（大脑的基本能力）的潜在机制进行了研究。然而，对识别速度和准确度之间的平衡的探索较少。大多数物体识别的计算模型都无法解释识别时间，因此只关注识别准确度，原因有两个：缺乏感官处理的时间表征机制，以及使用非生物分类器进行决策处理。在这里，我们提出了一个物体识别的分层时间模型，使用脉冲深度神经网络与生物学上合理的决策模型相结合，以解释识别时间和准确度。我们表明，所提模型的响应动力学可以类似于大脑的响应动力学。首先，在物体识别任务中，该模型可以模拟人类和猴子的识别时间和准确度。其次，该模型可以复制文献中观察到的不同速度-准确度权衡机制。更重要的是，我们证明了所提模型中不同抽象级别（上级、中级和下级）的时间表征与先前研究中观察到的大脑表征动态相匹配。我们得出结论，由分层前馈脉冲结构产生的脉冲的积累可以很好地解释决策的动态，也可以解释不同抽象级别的表示动态。关键词：时间对象识别、速度-准确度权衡、深度脉冲卷积神经网络、积累到边界模型、动态表示相异矩阵
解决跨 Sr 的多种氧气运输途径...
晶格、自旋和轨道自由度之间的相互作用。[1] 这些晶体可以容纳各种决定其性质的阳离子物种，从而产生不同的电子、磁性和光学行为。[2] 例如，它们的催化活性和性能可受到 A 位和/或 B 位阳离子取代或部分取代的显著影响。[3–6] 在众多用于催化应用的钙钛矿中，Sr 掺杂的镧铁氧体 (La 1 −xSr x FeO 3 ; LSFO) 在光催化水分解方面引起了特别的关注，[7–10] 其中 Fe 作为 B 位过渡金属阳离子驱动选择性氧化。 La 3 +阳离子被氧化态较低的阳离子（即Sr 2 +）取代，导致B阳离子部分氧化为氧化态较高和/或形成氧空位，从而产生更佳的催化活性。[10] 钙钛矿能够容纳多种取代基和掺杂剂，这为其组成和相关氧化态提供了很大的灵活性。这种可调性反过来又使得可以根据各种应用调整钙钛矿的物理化学性质，例如固体氧化物燃料电池（SOFC）中的阴极材料、非均相催化中的催化剂和氧载体、氧分离膜和固态气体传感器。[11]
解决-负载削减-A 部分-2021-分析-...
要使抽水蓄能资产随时可用，其上部水库必须有足够的水，而为了使 OCGT 能够发电，其现场油箱中当然必须有柴油。然而，这两个基本要求都需要一个系统，该系统可以在一天中足够多的时间内产生超过其即时需求的电力，以补充上部水库的蓄水量，而无需燃烧柴油来将水泵送到那里（除了极其昂贵之外，柴油的燃烧速度比 OCGT 运行时补充的速度要快得多）。不幸的是，目前该系统经常无法做到这一点——这表明它缺乏能源，即缺乏在一段时间内产生足够电力的能力（以 kWh、MWh、GWh 等为单位）。该系统还缺乏容量，即有时无法满足最大或“峰值”电力需求
用概率时空解决信息悖论
霍金描述黑洞信息悖论已经 50 年了。研究发现，黑洞辐射和随后的黑洞蒸发相结合会使被困住的信息消失，这违反了量子信息守恒定律。从那时起，人们进行了许多尝试来解决这一悖论。本文简要回顾了所有这些尝试都存在重大缺陷，这意味着该悖论仍未得到解决。一种相对较新的宇宙学理论提供了一种解决方案，尽管它并非为此目的而开发。该理论名为概率时空理论 (PST)，与所有现行宇宙学理论相比，它首先改变了一个基本假设。时空不再被视为空洞或其他实体的容器，而是被视为宇宙中最基本的实体，由能量碎片组成，并且（根据守恒定律）无法毁灭。描述了 PST 在解决信息悖论中的潜在贡献，并发现时空概念化的单一变化会导致悖论的消失而不是信息的消失。
量子迷宫求解算法的开发
量子计算是一种新的、潜在的计算方式。与当前的经典计算相比，它采用了不同的方法和机制。量子计算的潜在或最高边界仍然未知。因此，目标是开发一个量子算法机器人，使用树形图迷宫来解决迷宫问题。树形图迷宫有 2n 条可能的路径，任务是找出路径中最短的路径。量子算法使用基于比率的方法来解决迷宫。IBM 的 Qiskit 被用作库，其中开发了量子算法，通过执行由量子门构建的量子电路来解决迷宫。已经开发并测试了两种量子算法。这两种量子算法的最短路径准确率平均分别为 78% 和 84%。这两种量子算法都以相同的方法战胜了相应的经典对手。
解决电池充电常见应用问题
- CV：3 V - 18.8 V分10毫秒步长 - 我预先 /I术语：40 mA-1 A /40 MA - 2 A In 40 ma步骤 - CC：10 MA - 5 A In 10 ma in 10 ma步骤 - 安全定时器：5小时，8小时，12小时，12小时，24 HR，24 HR - eNable /disable /disable /disable /disable /disable /disable：pfm，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，ooa，hr
使用零均值高斯态和部分光子数分辨检测无法产生任意非高斯态
高斯状态和测量值加在一起不足以成为量子计算的强大资源，因为任何高斯动力学都可以用经典方法高效模拟。然而，众所周知，任何一种非高斯资源（状态、幺正运算或测量）与高斯幺正值一起构成通用量子资源。光子数分辨 (PNR) 检测是一种易于实现的非高斯测量，已成为尝试设计非高斯状态以进行通用量子处理的常用工具。在本文中，我们考虑对零均值纯多模高斯状态的子集进行 PNR 检测，以此作为在未检测到的模式上预示目标非高斯状态的一种手段。这是因为使用压缩真空和被动线性光学系统可以轻松可扩展地制备具有零均值的高斯状态。我们计算了实际预示状态和目标状态之间的保真度上限。我们发现，当目标状态是多模相干猫基簇状态时，该保真度上限为 1/2，这对于通用量子计算来说是一种足够的资源。这证明了存在无法通过此方法产生的非高斯状态。我们的保真度上限是一个简单的表达式，仅取决于光子数基中表示的目标状态，它可以应用于其他感兴趣的非高斯状态。
解决悖论：AdS/CFT 和黑洞信息丢失
本报告回顾了通过 AdS/CFT 对偶的视角理解黑洞动力学和解决黑洞信息悖论的最新进展。从黑洞蒸发和信息的考虑介绍了悖论的起源。回顾了 AdS/CFT 对偶的主要原理，其动机是弦理论中对偶的起源以及 AdS 时空中的标量动力学。应用 AdS/CFT 对偶的全息原理将非引力量子理论转化为高维引力理论，计算蒸发黑洞的霍金辐射的纠缠熵以显示是否遵循幺正佩奇曲线。最后，利用对量子极值曲面演化的最新见解来测试 AdS 2 中的黑洞辐射系统是否遵循幺正性。