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通过解决问题理解量子场理论
1相对论量子力学1 1.1 DIRAC方程和矩阵。。。。。。。1 1.1.1狄拉克矩阵的结构。。1问题1：自由狄拉克粒子在旋转下是否服从符号？。。。。。。。。。。4 1.2 Pauli方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.2.1 Dirac方程及其解决方案。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.2.2 Pauli方程的推导。 6 1.3 dirac理论中氢原子的光谱。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 1.3.1Schrödinger理论中的氢样原子。 。 。 。 。 。 。 。 8 1.3.2狄拉克理论中运动方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。4 1.2 Pauli方程。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.1 Dirac方程及其解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.2 Pauli方程的推导。6 1.3 dirac理论中氢原子的光谱。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.1Schrödinger理论中的氢样原子。。。。。。。。8 1.3.2狄拉克理论中运动方程。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.3狄拉克理论中的能量谱11 1.3.4相对论频谱数字。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.4 klein悖论 - 从潜在障碍物中反映了dirac的反射。。。。。。。13 1.4.1溶液的自由狄拉克粒子。13 1.4.2从潜在的屏障中反射大量狄拉克。。。16 1.4.3从潜在的屏障中反射无质量的零部分。。。24 1.5 Zitterbewegung。对速度运算符的追求。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.5.1海森伯格图片。。。。。。。。27 1.5.2速度操作员。。。。。。。。。28 1.5.3物理状态的速度运算符的期望值。。30
探索用于解决旅行推销员问题的量子计算
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在应用波特优化算法求解供应链
摘要：供应链管理（SCM）应用程序代表了需要使用适当优化技术进行处理的实际优化任务。元启发式算法是强大的优化工具，可有效解决复杂的优化问题，例如SCM。在本文中，介绍了一种名为Potter优化算法（POA）的新的元神经算法来处理优化问题，尤其是在SCM应用中。poa在数学上是由人类陶器过程的灵感来建模的，这是探索和剥削的两个阶段。探索阶段是基于数学模型设计的，该模型是根据给定模式对粘土（或其他陶器材料）进行广泛更改的。剥削阶段是基于对制造陶器进行精确和有限变化的数学建模设计的，目的是与给定模式更具相似性。已根据可持续的批量优化评估了拟议的POA方法来解决SCM中现实世界应用的有效性。优化结果表明，POA能够通过在全球和地方级别的搜索过程中管理勘探，剥削和平衡来为可持续地段大小优化案例研究提供有效的解决方案。此外，将从POA实施获得的结果与十二种知名的元神经算法的性能进行了比较。对优化结果的分析表明，与竞争算法相比，POA在所有十个案例研究中提供了更好的结果。
通过动态脑网络分析复杂问题解决
复杂问题解决是人类大脑的一项高级认知任务，近十年来一直受到研究。伦敦塔 (TOL) 是一款广泛用于研究复杂问题解决的游戏。在本文中，我们旨在探索复杂问题解决及其子任务（即规划和执行）的解剖区域之间的底层认知网络结构。提出了一种用于估计 fMRI 记录每个时刻的大脑网络的新计算模型。所提出的方法将大脑网络建模为人工神经网络，其中权重对应于大脑解剖区域之间的关系。该模型的第一步是预处理，以减少空间冗余，同时提高 fMRI 记录的时间分辨率。然后，使用预处理的 fMRI 信号估计动态大脑网络以训练人工神经网络。研究估计的大脑网络的特性，以识别感兴趣的区域，例如密集连接的大脑区域的中心和子组。通过解码复杂问题解决的规划和执行子任务，展示了建议大脑网络的表征能力。我们的发现与实验心理学以前的研究结果一致。此外，我们还观察到，与执行阶段相比，规划阶段的枢纽更多，并且与执行阶段相比，规划阶段的集群连接更紧密。
使用大语模型的推理解决难题
探索大语模型（LLM）在解决难题中的能力（LLM）宣传对AI中潜在和挑战的洞察力，这标志着将其适用于复杂的重新执行任务迈出的重要一步。这项调查利用了独特的分类法 - 将难题分为基于规则和规则的类别 - 通过各种方法进行了严格的评估LLM，包括提示技术，神经符号符号和微调。通过对相关数据集和基准测试的批判性审查，我们评估了LLMS的性能，并在复杂的难题场景中确定了重大挑战。我们的发现突出了LLM功能和类似人类的推理之间的差异，尤其是在需要先进逻辑推断的推理的情况下。该调查强调了新型策略和更丰富的数据集的必要性，以提高LLMS的拼图解决能力，并有助于AI的逻辑推理和解决问题的问题。
波利亚四步问题解决方法
v 您回答了这个问题吗？您的结果合理吗？v 如果稍微改变一下这个问题，会发生什么变化？v 这个问题有没有更好/更有趣的版本？v 有没有其他更简单的方法来解决这个问题？v 这个问题或方法是否可以推广以用于未来的问题？
解决海藻生物多样性危机的气味是什么？
这些方案改变了淡水流入哈德逊湾的时机和强度，冬季释放更多的水，以满足一年中较冷的时期城市的更高能源需求。这些河流自然会在5月/6月的春季融化季节中流动最大，但是最近这些经过改装的集水区现在使冬季冰下的水在哈德逊湾附近的不同且未知的模式下流动。
额外的植物学解决了高山果实成熟的难题
番茄（溶胶lycopersicum）的果实是最新的，这意味着它们的成熟是通过自我维持的过程进行的，该过程在很大程度上依赖于气态植物激素乙烯的合成和感知，并以水果中的高水平层次的水平来表征（图。 1）（Payasi和Sanwal，2010年； Kou等人。 ，2021）。 启动了成熟的卡德，它将完成其路线，而无需母植物的任何贡献；这使种植者可以在早期成熟阶段收集高潮的水果，这些阶段更容易处理和运输，并且可以比成熟的水果更长的储存。 番茄被认为是研究肉体果实发展和最新成熟的模型物种，当前对番茄成熟的知识非常广泛（Barry and Giovannoni，2007年）。 然而，仍然缺少这个具有挑战性的难题。 番茄水果1）（Payasi和Sanwal，2010年； Kou等人。，2021）。启动了成熟的卡德，它将完成其路线，而无需母植物的任何贡献；这使种植者可以在早期成熟阶段收集高潮的水果，这些阶段更容易处理和运输，并且可以比成熟的水果更长的储存。番茄被认为是研究肉体果实发展和最新成熟的模型物种，当前对番茄成熟的知识非常广泛（Barry and Giovannoni，2007年）。然而，仍然缺少这个具有挑战性的难题。番茄水果
解决南非的本土解决方案问题...
在2024年7月中旬，卢拉（Lula）在一项交易中收购了南非的英国员工运输供应商Zeelo，这标志着共享乘车业务的盈利能力，这要归功于成本节省和其他合同的结合。ASISA ESD基金经理Edge增长宣布了这项交易，称Lula在2024年的收入达到了9亿兰特至1亿兰特的收入，并且在2025年下半年的稳定A系列a的收入中。A系列A，这是一轮融资，当创业公司可以证明其准备扩展时，就会发生，就像机构投资者开始参与时一样是一个很大的里程碑。
解决澳大利亚的运输和供应链挑战
在2021/2022高风险天气季节，当局对新南威尔士州和昆士兰州的严重洪水事件做出了反应，以及南澳大利亚州热带气旋蒂芙尼的影响，NEMA获得了过境能力以支持预测分析，影响和后果评估。这有助于紧急响应，并减轻了未覆盖机组人员和社区的供应的影响。