b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者,已授予 medRxiv 许可以显示预印本(未经同行评审认证)预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 2 月 2 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321073 doi:medRxiv 预印本
将输入信号连接到MOSAIQ6,并在几秒钟内自动捕获信号。设备首先搜索标准,然后搜索所有标准的参数。不再需要显示与信号相关的标准和信号参数与仪表相关的参数。使用Mosaiq6,这与连接RF电缆一样容易;仪表会自动检测到标准(DVB-T/T2,DVB-C,QAM-B,ISDB-T,用于陆地带,以及用于卫星带,IPTV等的DVB-S/S2/S2X)以及与该特定标准相关的所有参数。
UBC 心力衰竭和心脏电生理学副教授 Charles Kerr 博士 心律管理杰出学者 UBC 心脏病学系研究主任 心脏服务质量与研究医学负责人 BC 医生 VCH 区域心力衰竭项目负责人
抽象背景/目标:自闭症和自闭症谱系障碍(ASD)是神经发育障碍,具有广泛的行为和症状。这些行为是终生的,通常会导致社会互动,言语和非语言交流以及重复行动的困难。本研究旨在确定自闭症儿童的营养状况和人体测量值,并评估土耳其Gaziantep私立教育中心的父母提供的营养教育的影响。方法:在Hasan Kalyoncu大学特殊教育与研究中心进行了三个月的干预研究,该研究中心为4-9岁(7.2±1.37岁)的十个男性和四个女性自闭症儿童(7.2±1.37岁)进行了一项。营养教育是在开始时以及第一个,第二和第三个月份向家庭提供的。使用问卷来确定儿童的人口特征和饮食习惯。在研究开始和三个月干预结束时,要求参与者在七天的时间内记录他们的食物摄入量。在研究开始时和第一个,第二和第三个月,评估了人体测量和身体组成。计算了体重指数(BMI),腰围围比(WC)和腰围比(WHTR)。在研究结束时,向家庭提供了儿童饮食行为清单(CEBI)和胃肠道严重程度指数(GI)问卷。结果:发现脂肪的能量贡献百分比很高。平均GI得分为5.6。发现能量,纤维,维生素D,B 1,叶酸,铁和钙的摄入量低于建议的每日津贴。高度(P = 0.001),体重(P = 0.021),臀部(P = 0.001),颈部(P = 0.001)和头圆周(P = 0.004),体内脂肪质量(P = 0.001)和体内脂肪百分比(P = 0.001)之间的平均变化在统计上是统计学意义的,在7个月内没有统计学意义。总体而言,有53.1%的儿童至少患有一种胃肠道(GI)症状。最常见的症状是腹泻(64.3%),肠胃胀气(57.1%),腹痛(50.0%)和便秘(35.7%)。结论:大量研究表明,营养教育可以导致自闭症谱系障碍儿童(ASD)带来明显的积极结果。为了最大程度地利用这些好处,必须将营养师纳入支持团队,因为他们可以极大地增强家庭对自闭症儿童营养需求的理解。在此和类似的研究中,很难控制和调节自闭症儿童的营养,因为尽管做了很多努力,但由于发脾气和行为问题,父母通常无法控制孩子的营养。当务之急是医生和父母与营养学家和营养师一起帮助这些孩子保持健康并通过健康饮食来改善生活质量。关键字:自闭症谱系障碍,自闭症,营养教育,营养状况,人体测量学
依赖温度的生物生产力控制硅酸盐风化,从而扩展了地球的潜在宜居时间。模型和理论考虑表明,地球样系外行星上的失控温室通常伴随着大气中的H 2 O和CO 2的急剧增加,这可能会随着即将到来的空间望远镜的生成而观察到。如果活性生物圈与地球类似地扩展了外部行星的可居住时间潘,则观察可居住区内边缘附近的系外行星的大气光谱可以使人深入了解地球是否居住。在这里,我们为地球状停滞的行星探索了这个想法。我们发现,尽管地幔减少,但表面生物圈将行星的可居住时间延伸约1 Gyr,对于更多的氧化条件,生物学上增强的风化速率越来越多,通过将CO 2的CO 2的供应率提高到大气中。从观察上,在宜居区的内边缘附近的大气CO 2中所产生的差异在具有活跃风化的生物行星和经历了失控的温室的生物行星之间可以区分。在有效的水文循环中,提高的生物生产力也导致JWST可观察到的CH 4生物签名。随着行星无法居住,H 2 O红外吸收带占主导地位,但是4.3- µm CO 2带仍然是CO 2丰度的清晰窗口。总而言之,虽然生命对碳酸盐 - 硅酸盐循环的作用在类似地球的停滞范围的大气谱中留下了记录,但尤其需要未来的工作才能确定构造状态和外部球星的组成,并推动下一代空间望远镜的发展。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年1月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.25320221 doi:medrxiv preprint
自闭症谱系障碍 (ASD) 是指一系列神经发育障碍,其特征是社交技能、重复行为、言语和非言语交流方面的挑战(美国精神病学协会,2013 年)。自闭症症状在儿童早期出现并持续一生(Christensen 等人,2016 年)。ASD 表现的一个核心特征是其在发病、合并症、行为表现和治疗反应方面的异质性,以及异质性的遗传和神经生物学基础(Lombardo 等人,2019 年)。针对遗传、环境和神经发育生物学因素的开创性研究可能有助于理解在 ASD 人群中观察到的更广泛的表型表现。在这个框架内,阐明大脑表型如何决定特定的社会和认知特征可以为临床医生提供有价值的见解,有助于将研究结果转化为临床实践,并支持实施量身定制的干预措施。从这些陈述中产生了创建当前研究主题的启发性想法,该主题收集了最新的前沿贡献,揭示了有关 ASD 的神经生物学和遗传特征的重要见解。最后,当前的研究主题包括 11 篇论文(一篇评论论文、两篇假设和理论论文和八篇原创研究)。在本文中,我将讨论不同的主题:(i) ASD 中报告的大脑解剖学差异及其与临床表型的关系;(ii) 动物和人类研究中的遗传变异和对 ASD 发病机制的生物学意义。最后讨论了未来的发展方向。在过去的几十年里,多种微妙的大脑结构改变似乎与 ASD 症状有关。这些解剖变化包括非典型皮质厚度(Hardan 等人,2006 年;Hyde 等人,2010 年)、灰质体积增加(Retico 等人,2016 年;Lucibello 等人,2019 年)、大脑结构不对称改变(Gage 等人,2009 年;Floris 等人,2016 年;Postema 等人,2019 年)以及微结构连接中断(Cheon 等人,2011 年;Ameis 和 Catani,2015 年)。Weber 等人通过检查代表不同年龄组的大量 ASD 和对照患者数据集中的扩散张量成像 (DTI) 指标和连接组边缘密度,评估了年龄对白质微结构完整性的影响。作者表明,与年龄相关的自闭症相关变化在青少年和年轻人中很明显,但在婴儿中并不明显
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。