“在寻求大脑中自闭症谱系障碍行为的根本原因时,我们发现神经递质的早期变化是主要原因的好候选者,”生物学科学学院尼古拉斯·斯皮策(Nicholas Spitzer)说,神经生物学系和大脑和思想研究所的尼古拉斯·斯皮策(Nicholas Spitzer)。“掌握触发ASD的早期事件可能会允许开发新的干预措施,以防止这些行为的出现。”
Hortense Thomas,Tom Alix,Emeline Renard,Mathilde Renaud,Justine Wourms等。在一系列24例法国患者中扩大了塔顿 - 布朗 - 拉赫曼综合征的遗传和临床谱。医学遗传学杂志,2024,61(9),pp.878-885。10.1136/jmg-2024-110031。hal-04811418
Maoli Gong, 2, 2, 4 , 61 Jiayi Li, 5, 6, 61 Zilong Qin, 7, 61 9 Haoran Liu, 5 Friends, 5 Joel A. Roses, 10 Ana S.A. Sullivan, 12, Tianyun Wang, 16, 17 Susan M. Hiatt, Lahner, 21 Sherr Elliott, 22 Yiyan Ruan, 23 Cyril Mignot, 24 Boris Keren, 24 Hua Xie,Julie Gauthier,36,37 Jacques L. Michaud,37,38
a antiviral strategies unit, Institut Pasteur, 75724, Paris, France B Institut Pasteur d'Algérie, Dely Ibrahim, Algiers, Algeria C Technological Platform Biomics-Center for Resources and Technological Research (C2RT), Institut Pasteur, 75724, Paris, France d unit viral neuroimmunology, Institut Pasteur, 75724生物信息学和生物统计枢纽,研究所,USR 3756 CNR,75724,巴黎,法国,法国分子蛋白工程(Simopro)服务(Simopro),CEA,巴黎 - 萨克莱大学,91191,91191,GIF-SUR-SUR-YVETTE,FIF-SUR-YVETTE,FARANCE GIO-YVETTE,FARANCE GIOORGANIC-SAC-SAC-SAC-SAC-SACLAIN-SACLANIC CEA,SCBM(SCBM),SCBM,SCBM,SCEBM),SCBM,CCEA,SCEBM) 91191, GIF-SUR-YVETTE, France H Institut Pasteur de Guinea, BP 4416, Conakry, Guinea corresponding AUTHORS: Christmas Tordo, Unit Antiviral Strategies, Institut Pasteur, 25 rue du Dr. Roux, 75724 Paris Cedex 15 France, Keywords: Rabies Virus, Endosomal途径抑制剂,药物协同作用,晚期内体,糖蛋白狂犬病。
Leida的独特能力在于其捕获瞬时耦合模式的能力,这是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于站立波模式的向量,代表了某些大脑区域在相位相连的构型,而另一些大脑区域在反相中有所不同。通过在特定时间间隔内以这些模式在其发生概率方面表征这些模式,Leida提供了一种统计上强大的方法来比较跨条件,组和个人的大脑动力学(Cabral等,2017)。这种敏感性将Leida定位为识别潜在神经标志物的有价值的工具,即脑动力学的可衡量和无偏见的特征。这种生物标志物具有改善诊断,监测治疗结果(Theranostics)和预测认知功能的希望。
Leida的独特能力在于其捕获瞬时耦合模式的能力,这是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于站立波模式的向量,代表了某些大脑区域在相位相连的构型,而另一些大脑区域在反相中有所不同。通过在特定时间间隔内以这些模式在其发生概率方面表征这些模式,Leida提供了一种统计上强大的方法来比较跨条件,组和个人的大脑动力学(Cabral等,2017)。这种敏感性将Leida定位为识别潜在神经标志物的有价值的工具,即脑动力学的可衡量和无偏见的特征。这种生物标志物具有改善诊断,监测治疗结果(Theranostics)和预测认知功能的希望。
抽象的自闭症谱系障碍(ASD)是一种多方面的神经发育状况,以社会互动和沟通困难,重复行为和限制利益为标志。ASD的越来越多的患病率强调了对在管理和支持自闭症患者中发挥关键作用的护士的迫切需要。传统的实践方法通常无法为护士提供有效与该人群互动的动手经验。本文献综述探讨了机器学习(ML)在增强ASD护理护士培训方面的变革潜力。ML提供个性化和适应性的学习经验,现实的模拟,持续的评估和基于证据的实践。通过ML为个体护士的需求量身定制教育内容的个性化学习,增强了他们的能力和信心。现实的虚拟模拟提供了安全的环境,以实现现实生活中的场景,提高护士应对各种行为和沟通挑战的能力。连续反馈和评估确保了持续的专业发展,而数据驱动的见解支持创建有效的护理策略。也通过ML促进了跨学科的合作,从而整合了来自各种医疗领域的知识,以提供全面的培训。The improved training results in better patient outcomes, including fewer behavioral issues and enhanced interactions with autistic children.但是,必须解决诸如确保数据质量,道德考虑和促进新技术的挑战。本评论重点介绍了ML对护士培训的重大影响,旨在通过创新的,数据驱动的方法来提高ASD患者的护理质量。关键字:自闭症谱系障碍,机器学习,护理,护理,护士。
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11,Elise Brischoux-Boucher 1,Ange-Line Bruel 12,Alfredo Brusco 13,Dalal K. Bubshait 14,Christelle Cabrol 1,Christelle Cabrol 1,Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20,Martine Doco-Fenzy 21,Harmut Engels 22,MarionGérard23,Joseph Gleeson 24,Joanna Goffeney 25,Anne Guimier 26,Anne Guimier 26,Frederike L. Harms 27,Henry Hounden 3,Michele Iacomino 28,Michele Iacomino 28,Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31,Dror Kraus 32,Paul Kuentz 12; 33,Kerstin Kutsche 34,Damien Lederer 35,Lauren Massingham 36,Cyril Mignot 37,DéborahMorris-Rosndahl 38,Lakshmi Nagarajan 39,Sylvie Odent 40,Sylvie Odent 40,CotthildeVomières26,Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41,Laurent Pasquier 40,Lynette Penney 42,Christophe Philippe 43,Gianluca Piccolo 44,Cathryn Poulton 45,Audrey Putoux 46,MarlèneRio26,Christelle Rougeot 47,Vincenzo Salpietro 44; 48,Ingrid Scheffer 49,Amy Schneider 49,Siddharth Srivasta 50,Rachel Straussberg 51,Pasquale Striano 44; 48,Enza Maria Valente 52,Perrine Venot 53,Laurent Villard 54,Antonio Vitobello 12,Johanna Wagner 55,Matias Wagner 56,Maha S. Zaki 57,Federizo Zara 44; 48,莱昂内尔·范·马尔德格姆(Lionel Van Maldergem)1,莉迪·伯格伦(Lydie Burglen)58,朱丽叶·皮亚特(Juliette Piard)1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11,Elise Brischoux-Boucher 1,Ange-Line Bruel 12,Alfredo Brusco 13,Dalal K. Bubshait 14,Christelle Cabrol 1,Christelle Cabrol 1,Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20,Martine Doco-Fenzy 21,Harmut Engels 22,MarionGérard23,Joseph Gleeson 24,Joanna Goffeney 25,Anne Guimier 26,Anne Guimier 26,Frederike L. Harms 27,Henry Hounden 3,Michele Iacomino 28,Michele Iacomino 28,Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31,Dror Kraus 32,Paul Kuentz 12; 33,Kerstin Kutsche 34,Damien Lederer 35,Lauren Massingham 36,Cyril Mignot 37,DéborahMorris-Rosndahl 38,Lakshmi Nagarajan 39,Sylvie Odent 40,Sylvie Odent 40,CotthildeVomières26,Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41,Laurent Pasquier 40,Lynette Penney 42,Christophe Philippe 43,Gianluca Piccolo 44,Cathryn Poulton 45,Audrey Putoux 46,MarlèneRio26,Christelle Rougeot 47,Vincenzo Salpietro 44; 48,Ingrid Scheffer 49,Amy Schneider 49,Siddharth Srivasta 50,Rachel Straussberg 51,Pasquale Striano 44; 48,Enza Maria Valente 52,Perrine Venot 53,Laurent Villard 54,Antonio Vitobello 12,Johanna Wagner 55,Matias Wagner 56,Maha S. Zaki 57,Federizo Zara 44; 48,莱昂内尔·范·马尔德格姆(Lionel Van Maldergem)1,莉迪·伯格伦(Lydie Burglen)58,朱丽叶·皮亚特(Juliette Piard)1,12
LEiDA 的独特功能在于它能够捕捉瞬时耦合模式,这些模式是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于驻波模式的矢量,表示一些大脑区域相位共变而其他大脑区域相位反变的配置。通过根据特定时间间隔内发生的概率来描述这些模式,LEiDA 提供了一种统计上稳健的方法来比较不同条件、群体和个体之间的大脑动态(Cabral 等人,2017 年)。这种敏感性使 LEiDA 成为识别潜在神经标记(可测量且无偏的大脑动态特征)的宝贵工具。此类生物标记有望改善诊断、监测治疗结果(治疗诊断)和预测认知功能。
简介:自闭症谱系障碍(ASD)是一种终生发育障碍,在早期儿童中出现,导致终身残疾。治疗的目标是促进孩子的社会和语言发展,并最大程度地减少干扰孩子功能和学习的行为。各种饮食方法,例如无麸质和无酪蛋白,可能有助于改善症状。进行了这项研究以研究不同饮食方法对ASD的影响。材料和方法:研究包括2000年至2024年之间进行的随机对照试验(RCT)。使用Google Scholar和PubMed数据库进行了搜索。结果:由于研究的结果,发现不同的饮食习惯可以帮助改善行为和沟通,并减少ASD患者的胃肠道症状。结论:有不同的饮食建议可以在ASD中在医学上应用。在医学营养疗法领域,研究ASD患者的病理生理学,营养摄入量以及食物过敏/不耐受性,通过饮食和饮食平衡的营养来解决能量和营养缺乏,并采用治疗性饮食方法来减轻症状。,在提出有关理想饮食实践的建议之前,需要使用大量样本的前瞻性对照研究。