XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemspectrum
研究频谱第1卷第2期（...
该研究提出了一个框架，其中包含了对商业生态的可能气候威胁，具有稳健性，机智，冗余性和速度的原则，以适应和减轻与气候抗气候业务生态系统的相关风险。将人工智能与商业生态系统的整合在管理气候风险中可能是增强对气候变化的韧性的有前途的工具。大气河（ARS），天气极端通过引发中纬度地区各大洲的洪水来造成巨大的社会经济风险。分析的结果倡导深度学习算法的应用来预测决策支持系统中专门的ARS天气和气候极端，以增强业务生态系统的气候弹性。这项工作已发表在《清洁杂志》中：Singh and Goyal，J。干净。prod。，418（2023）138228。
自闭症谱系障碍中的代谢减退
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 19 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.18.624092 doi：bioRxiv 预印本
自闭症谱系障碍研究
自闭症谱系障碍 (ASD) 等神经发育疾病的早期诊断仍是一个尚未得到满足的需求。其中一个困难是识别与 ASD 表型相关的生物信号。视网膜电图 (ERG) 波形已被确定为可能对 ASD 等神经系统疾病进行分类的信号。ERG 波形源自光感受器和视网膜神经元对短暂闪光的响应而产生的电活动，为中枢神经系统提供了一个间接的“窗口”。传统上，波形是在时域中进行分析的，但最近，人们已成功地使用离散小波变换 (DWT) 对 ERG 进行了时频频谱 (TFS) 分析，以表征信号的形态特征。在本研究中，我们建议使用高分辨率 TFS 技术，即变频复合解调 (VFCDM)，根据两个信号闪光强度分解 ERG 波形，以建立机器学习 (ML) 模型来对 ASD 进行分类。其中包括 N = 217 名受试者（71 名 ASD 患者，146 名对照患者）在两种不同闪光强度，446 和 113 Troland 秒 (Td.s) 下的右眼和左眼的 ERG 波形。我们使用 DWT 和 VFCDM 分析了原始 ERG 波形。我们从 TFS 中计算特征并训练 ML 模型（例如随机森林、梯度提升、支持向量机）以将 ASD 与对照患者进行分类。使用独立于受试者的验证策略对 ML 模型进行了验证，我们发现具有 VFCDM 特征的 ML 模型优于使用 DWT 的模型，实现了 0.90 的受试者操作特性曲线下面积（准确度 = 0.81、灵敏度 = 0.85、特异性 = 0.78）。我们发现与较低频率相比，较高频率范围（80 – 300 Hz）包含更多与 ASD 分类相关的信息。我们还发现，右眼中更强的 446 Td.s 闪光强度提供了最佳分类结果，这支持对 ERG 波形进行 VFCDM 分析，作为辅助识别 ASD 表型的潜在工具。
电磁波谱的军事用途
频谱的不同部分用于不同的军事目的。无线电传输的数据速率相对较低，特别是在极低频率范围内。但是，它们能够长距离传输并穿过建筑物和树木等固体物体，因此经常用于通信设备。微波的吞吐量（数据上传和下载速率）比无线电波更高，因此能够传输更多数据，但范围更有限，并且可能被固体物体干扰。因此，微波通常用于雷达和卫星通信。发射能量的红外波可用于情报和目标数据，因为它们与热源密切相关。X 射线通常用于飞机维护，以识别机身中的裂缝。最后，伽马射线是高能辐射，有助于识别潜在的核事件。以下讨论重点介绍国防部对频谱的无线电波、微波和红外方面的使用。频谱的应用军方使用整个频谱来支持情报和军事行动。这些应用范围包括使用极低频无线电波与水下潜艇进行通信、使用微波作为飞机之间的连续数据链、使用红外和
Medicare B部分付款和用于选定的新的...
国防部在2013年和2017年发布了战略，以应对与EMS相关的挑战，但没有完全执行任何战略，因为国防部没有为高级领导人分配适当的当局和资源或建立实施的监督流程。国防部于2020年9月发布了一项新战略，但该部门可能没有实现新战略的目标，因为它没有采取关键行动，例如确定整合EMS运营（EMSO）的过程和程序，改革治理结构，并明确指派领导层进行战略实施。此外，它尚未制定监督流程，例如实施计划，可以帮助确保责任制和2020年战略目标的实施。这样做将有助于定位部门实现其EMSO目标（见图）。
Spectrum 快速入门指南
接下来确保 Windows 可以在您的计算机上找到 Java。为此，启动 Spectrum 并打开您的国家/地区文件。从 Spectrum 菜单中选择模块，然后单击 AIM 图标以显示 AIM 菜单。选择发生率和配置（EPP）。如果 EPP 在几秒钟后启动，那么您就可以使用 EPP 了。如果它没有启动，那么您需要告诉 Windows 在哪里找到 Java。为此，选择文件和选项。单击使用自定义 java.exe 旁边的框以添加复选标记。然后单击选择 java.exe 按钮。这将打开 Windows 资源管理器。您需要指示 java.exe 文件的位置。要找到它，请选择 C: 驱动器，然后单击 Program Files (x86)，然后单击 Java，然后单击最新版本的 Java 文件夹，然后单击 bin，最后单击 java.exe。此位置将被保存，以便 Spectrum 始终能够找到 Java。如果您更新 Java 版本，则需要重复此过程以确保 Spectrum 具有最新的 Java 位置。
自闭症谱系障碍研究
背景：目前，针对自闭症谱系障碍 (ASD) 和注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 共病状况的治疗方法仍然有限。本研究探讨了脑电图脑机接口 (BCI) 程序对患有 ASD 和共病 ADHD 的儿童的可行性。方法：20 名儿童被随机分为干预组或候补对照组。干预包括 8 周内每周三次的基于 BCI 的训练。4 周后对两组进行随访。基于 BCI 的程序包括一系列旨在训练社交认知技能的注意力和凝视调节游戏。结果：所有参与者完成了至少 20 次训练，无人退出研究。没有报告严重不良事件。副作用包括轻度头痛、疲劳、易怒和自残行为。所有问题都在同一次会议中解决。治疗师的反馈表明，通过适当的支持，参与者的兴趣和动力可以得到维持。变化分数表明，干预组在 ADHD 症状方面比候补对照组有更大改善，这是根据 ADHD 评分量表测量的；在社交反应量表 (SRS) 上，社交缺陷没有显著差异。汇总数据表明，事前事后改进可以保持。结论：研究结果表明，基于 BCI 的计划对大多数参与者来说是可以忍受的。ADHD 症状也报告了积极影响。未来的大型临床试验将纳入适当的对照，以确定我们的培训计划的有效性。