该研究提出了一个框架，其中包含了对商业生态的可能气候威胁，具有稳健性，机智，冗余性和速度的原则，以适应和减轻与气候抗气候业务生态系统的相关风险。将人工智能与商业生态系统的整合在管理气候风险中可能是增强对气候变化的韧性的有前途的工具。大气河（ARS），天气极端通过引发中纬度地区各大洲的洪水来造成巨大的社会经济风险。分析的结果倡导深度学习算法的应用来预测决策支持系统中专门的ARS天气和气候极端，以增强业务生态系统的气候弹性。这项工作已发表在《清洁杂志》中：Singh and Goyal，J。干净。prod。，418（2023）138228。